2.3 Combination of Object Segmentat

2.3 Combination of Object Segmentation and
Foreground Detection for Human Extraction
We consider a segmented object containing changing pixels
(moving) is a human subject. The algorithm performed in Section
l 2.] segments a depth image into non-overlapping regions
correspondent to objects. At the same time, we estimate the
foreground images consisting of changing pixels using a sequence
of history flames (in Section 2.2). Finally, in order to completely
remove a background, detected regions consisting of many
foreground pixels are retained, the others are eliminated.

Kết quả (Việt) 1:

2.3 sự kết hợp của phân khúc đối tượng vàPhát hiện phía sau cho khai thác của con ngườiChúng ta xem xét một đối tượng phân đoạn có thay đổi điểm ảnh(di chuyển) là một chủ thể của con người. Các thuật toán được thực hiện trong phầnl 2.] phân đoạn hình ảnh sâu vào khu vực không chồng chéophóng viên cho các đối tượng. Cùng lúc đó, chúng tôi ước tính cácphía sau hình ảnh bao gồm thay đổi pixel bằng cách sử dụng một chuỗitrong lịch sử các ngọn lửa (trong phần 2.2). Cuối cùng, để hoàn toànloại bỏ một nền, phát hiện khu vực bao gồm nhiềuđiểm ảnh nền trước được giữ lại, những người khác được loại bỏ.

Kết quả (Việt) 2:

2.3 Sự kết hợp của phân khúc đối tượng và
Foreground Detection Nhân Extraction
Chúng ta hãy xem xét một đối tượng phân đoạn có chứa thay đổi điểm ảnh
(di chuyển) là một đối tượng của con người. Các thuật toán thực hiện trong phần
l 2.] đoạn một hình ảnh sâu vào không chồng chéo vùng
phóng viên đến các đối tượng. Đồng thời, chúng tôi ước tính các
hình ảnh cận cảnh bao gồm việc thay đổi điểm ảnh sử dụng một chuỗi
của ngọn lửa lịch sử (trong Mục 2.2). Cuối cùng, để hoàn toàn
loại bỏ một nền tảng, phát hiện các khu vực bao gồm nhiều
điểm ảnh cận cảnh được giữ lại, những người khác đã được loại trừ.