In this paper, the data model for shipyard productionsimulation model  dịch - In this paper, the data model for shipyard productionsimulation model  Việt làm thế nào để nói

In this paper, the data model for s

In this paper, the data model for shipyard production
simulation model generation was defined by analyzing the
iterative simulation modeling procedure. The shipyard production
simulation data model defined in this study contains
the information necessary for the conventional simulation
modeling procedure and can serve as a basis for simulation
model generation. We developed a system capable of generating
simulation models using the internal model generation
protocol (BCL), and socket communication by applying the
constructed model for simulation model generation to QUEST,
a solution extensively used for production simulation. The
efficacy of the developed system was validated by applying it
to the simulation model generation of the panel block production line for company S. By implementing the initial
simulation model generation process, which was performed in
the past with a simulation modeler, the proposed system
substantially reduced the modeling time. In addition, by
reducing the difficulties posed by different modeler-dependent
generation methods, the proposed system makes the standardization
of the simulation model quality possible. This
leads to another advantage, in that, the simulation modeler can
focus more on detailed modeling that reflects work-specific
rules using script coding.
In regard to the limitations of the proposed system, we can
indicate that this is a basic simulation model generation
methodology for individual projects, and cannot manage the
logic generation for expressing detailed work rules. Work rules
are difficult to standardize because of different features and
flow on a case-by-case. This will have to be addressed in
future research that focuses on modeler development using
natural language and diagrams. Another limitation of the
proposed system is that it was not applied to multiple production
simulation solutions. Nevertheless, despite these limitations,
the development of this system is significant in that it
simplified the modeling region using technology based on a
neutral data format converted from production data. It stores
data required for the shipbuilding simulation model generation
and defines manageable data models, thus contributing to the
reduction of the total modeling time when used for simulation
model generation and maintenance/repair. The methods
applied in this study are expected to have time and cost
reduction effects when applied to digital production techniques
in shipyards, which will lead to more active applications
of simulation technologies.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trong bài báo này, mô hình dữ liệu cho các xưởng sản xuấtMô phỏng mẫu thế hệ đã được xác định bằng cách phân tích cácthủ tục lập mô hình mô phỏng lặp đi lặp lại. Xưởng sản xuấtMô hình mô phỏng dữ liệu được xác định trong nghiên cứu này có chứaCác thông tin cần thiết cho mô phỏng thông thườngMô hình hóa thủ tục và có thể phục vụ như là một cơ sở cho mô phỏngngười mẫu thế hệ. Chúng tôi phát triển một hệ thống có khả năng tạo raMô hình mô phỏng sử dụng mô hình nội bộ hệgiao thức (BCL) và cổng giao tiếp bằng cách áp dụng cácxây dựng mô hình cho các thế hệ người mẫu mô phỏng để tìm kiếm,một giải pháp sử dụng rộng rãi để sản xuất mô phỏng. Cáchiệu quả của các hệ thống phát triển đã được xác nhận bằng cách áp dụng nóđể các thế hệ người mẫu mô phỏng của dây chuyền sản xuất bảng điều khiển khối cho công ty S. Bằng cách thực hiện ban đầuMô phỏng quá trình thế hệ người mẫu, được thực hiện tạiquá khứ với một mô phỏng modeler, Hệ thống đề xuấtgiảm đáng kể thời gian làm mẫu. Ngoài ra, bởigiảm thiểu những khó khăn đặt ra bởi modeler khác nhau, phụ thuộc vàothế hệ phương pháp, làm cho hệ thống đề xuất các tiêu chuẩncó thể chất lượng mô hình mô phỏng. Điều nàydẫn đến một ưu điểm khác, trong đó, có thể mô phỏng modelertập trung hơn vào chi tiết mô hình hóa phản ánh công việc cụ thểquy tắc bằng cách sử dụng kịch bản mã hóa.Liên quan đến những hạn chế của hệ thống đề nghị, chúng ta có thểchỉ ra rằng đây là một mô hình cơ bản mô phỏng thế hệphương pháp cho các dự án cá nhân, và không thể quản lý cáclogic thế hệ để thể hiện chi tiết các quy tắc làm việc. Quy tắc làm việcrất khó để tiêu chuẩn hóa bởi vì các tính năng khác nhau vàchảy về trường hợp một-by-trường hợp. Điều này sẽ phải được giải quyết trongtrong tương lai nghiên cứu tập trung vào modeler phát triển bằng cách sử dụngngôn ngữ tự nhiên và sơ đồ. Một hạn chế của cácHệ thống đề xuất là rằng nó không được áp dụng cho nhiều sản xuấtgiải pháp mô phỏng. Tuy nhiên, mặc dù có những hạn chế này,sự phát triển của hệ thống này là đáng kể trong đó nóđơn giản hóa vùng mô hình bằng cách sử dụng công nghệ dựa trên mộtđịnh dạng dữ liệu trung lập chuyển đổi từ dữ liệu sản xuất. Cửa hàngdữ liệu cần thiết cho thế hệ mô hình mô phỏng tàu thủyvà xác định các mô hình quản lý dữ liệu, góp phần vào cácgiảm mô hình tổng thời gian khi được sử dụng để mô phỏngngười mẫu thế hệ và bảo trì/sửa chữa. Các phương phápáp dụng trong học tập dự kiến sẽ có thời gian và chi phígiảm tác dụng khi áp dụng kỹ thuật kỹ thuật số sản xuấttại nhà máy đóng tàu, sẽ dẫn đến nhiều hoạt động ứng dụngcông nghệ mô phỏng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trong bài báo này, các mô hình dữ liệu cho sản xuất nhà máy đóng tàu
thế hệ mô hình mô phỏng được xác định bằng cách phân tích các
thủ tục mô hình mô phỏng lặp đi lặp lại. Việc sản xuất máy đóng tàu
mô hình dữ liệu mô phỏng được xác định trong nghiên cứu này có chứa
các thông tin cần thiết cho việc mô phỏng thông thường
thủ tục mô hình và có thể phục vụ như một cơ sở cho mô phỏng
hệ mô hình. Chúng tôi đã phát triển một hệ thống có khả năng tạo ra
mô hình mô phỏng sử dụng thế hệ mô hình nội bộ
giao thức (BCL), và giao tiếp ổ cắm bằng cách áp dụng các
mô hình xây dựng cho thế hệ mô hình mô phỏng để QUEST,
một giải pháp sử dụng rộng rãi để mô phỏng sản xuất. Các
hiệu quả của hệ thống phát triển đã được xác nhận bằng cách áp dụng nó
cho các thế hệ mô hình mô phỏng của các dây chuyền sản xuất khối bảng cho công ty S. Bằng cách thực hiện ban đầu
quá trình tạo mô hình mô phỏng, được thực hiện trong
quá khứ với một modeler mô phỏng, hệ thống đề xuất
đáng kể giảm thời gian làm người mẫu. Ngoài ra, bằng cách
giảm những khó khăn gây ra bởi các modeler-phụ thuộc khác nhau
phương pháp thế hệ, hệ thống đề xuất làm cho các tiêu chuẩn
về chất lượng mô hình mô phỏng có thể. Điều này
dẫn đến một lợi thế, trong đó, xây dựng mô hình mô phỏng có thể
tập trung hơn vào mô phỏng chi tiết phản ánh công việc cụ thể
quy tắc sử dụng kịch bản mã hóa.
Đối với những hạn chế của hệ thống đề nghị, chúng ta có thể
chỉ ra rằng đây là một thế hệ mô hình mô phỏng cơ bản
phương pháp cho các dự án cá nhân, và không thể quản lý các
hệ logic để đạt quy tắc công việc chi tiết. Quy tắc làm việc
rất khó để tiêu chuẩn hóa vì các tính năng khác nhau và
chảy vào một trường hợp cụ thể. Điều này sẽ phải được giải quyết trong
tương lai nghiên cứu tập trung vào phát triển modeler sử dụng
ngôn ngữ tự nhiên và sơ đồ. Một hạn chế của
hệ thống đề xuất là nó đã không được áp dụng cho nhiều sản xuất
giải pháp mô phỏng. Tuy nhiên, bất chấp những hạn chế này,
sự phát triển của hệ thống này là quan trọng vì nó
đơn giản hóa các khu vực xây dựng mô hình sử dụng công nghệ dựa trên một
định dạng dữ liệu trung chuyển đổi từ dữ liệu sản xuất. Nó lưu trữ
dữ liệu cần thiết cho thế hệ người mẫu đóng tàu mô phỏng
và xác định mô hình dữ liệu quản lý, góp phần
giảm tổng thời gian người mẫu khi được sử dụng để mô phỏng
hệ mô hình và bảo trì / sửa chữa. Các phương pháp
áp dụng trong nghiên cứu này được dự kiến sẽ có thời gian và chi phí
tác động giảm khi áp dụng kỹ thuật sản xuất kỹ thuật số
tại nhà máy đóng tàu, mà sẽ dẫn đến các ứng dụng tích cực hơn
của công nghệ mô phỏng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: