Below is an example of a surface in

Below is an example of a surface interpolated from point values using Natural Neighbors interpolation.


Spline and Trend interpolation interpolate best-fit surfaces to the sample points using polynomial and least-squares methods, respectively. Spline interpolation fits a mathematical surface through the points that minimizes sharp bending; it is useful for surfaces that vary smoothly, such as water table heights.
Below is an example of a surface interpolated from point values using Spline interpolation.


Trend surfaces are good for identifying coarse scale patterns in data; the interpolated surface rarely passes through the sample points.
Below is an example of a Trend surface for a set of points, in transparent gray, and the IDW interpolated surface for the same points.

Kết quả (Việt) 1:

Dưới đây là một ví dụ của một bề mặt interpolated từ giá trị điểm bằng cách sử dụng một vài từ tự nhiên hàng xóm. Spline và nội suy xu hướng nội suy các bề mặt phù hợp nhất với các điểm mẫu bằng cách sử dụng phương pháp đa thức và ít nhất là hình vuông, tương ứng. Spline interpolation phù hợp với một bề mặt toán học thông qua các điểm mà giảm thiểu sắc nét uốn; đó là hữu ích cho các bề mặt khác nhau thuận lợi, chẳng hạn như nước ngầm heights.Dưới đây là một ví dụ của một bề mặt interpolated từ giá trị điểm bằng cách sử dụng một vài từ Spline. Bề mặt xu hướng là tốt để xác định quy mô thô mẫu trong dữ liệu; bề mặt interpolated hiếm khi đi qua các điểm mẫu.Dưới đây là một ví dụ của một bề mặt xu hướng cho một tập hợp các điểm, trong suốt màu xám, và IDW interpolated bề mặt cho các điểm tương tự.

Kết quả (Việt) 2:

Dưới đây là một ví dụ của một bề mặt nội suy từ các giá trị điểm sử dụng hàng xóm tự nhiên suy.


Spline và Trend suy suy bề mặt phù hợp nhất để các điểm mẫu sử dụng phương pháp đa thức và bình phương nhỏ nhất, tương ứng. Nội suy Spline phù hợp với một bề mặt toán học thông qua các điểm giảm thiểu uốn sắc nét; nó rất hữu ích cho các bề mặt khác nhau trơn tru, chẳng hạn như chiều cao mực nước ngầm.
Dưới đây là một ví dụ của một bề mặt nội suy từ các giá trị điểm sử dụng nội suy Spline.


Trend bề mặt là tốt cho việc xác định mô hình quy mô thô trong dữ liệu; các bề mặt nội suy hiếm khi đi qua các điểm mẫu.
Dưới đây là một ví dụ của một bề mặt Trend cho một tập hợp các điểm, trong màu xám trong suốt, và IDW suy bề mặt cho những điểm giống nhau.

Kết quả (Việt) 3:

Dưới đây là một ví dụ, một bề mặt nội suy từ giá trị của tự nhiên, sử dụng hàng xóm nội suy.Loại sợi interpolation interpolation và nhất là phù hợp với xu hướng đa thức và bề mặt dùng cách lấy mẫu ít, respectively.Phù hợp với bề mặt toán học như đường interpolation qua chút, minimizes cong sắc nhọn của nó có tác dụng như nước bề mặt nhẵn, ở độ cao.Dưới đây là một số loại đường dùng nội suy từ bề mặt của interpolation ví dụ.Bề mặt có xu hướng được dùng để xác định dữ liệu thô trong quy mô trong chế độ, cắm bề mặt thông qua đơn giản chút ít.Dưới đây là một xu hướng mặt một chút tập, ở trong suốt màu xám, và IDW interpolation bề mặt của cùng một chút.