where (t) is the gain of the channe

where (t) is the gain of the channel, (t) is the phase shift of the channel, and n(t) is complex additive white Gaussian noise. It is useful to assume that (t) is a stochastic process which is stationary over the interval 0  t  Tb and assumes a value based on the

particular distribution of the channel’s gain. Therefore, the probability of error in an

Kết quả (Việt) 1:

nơi (t) là đạt được của các kênh, (t) là sự thay đổi pha của kênh, và n(t) là phức tạp tiếng ồn trắng Gaussian phụ gia. Nó rất hữu ích để giả sử rằng (t) là một quá trình ngẫu nhiên là văn phòng phẩm trên đoạn 0  t  Tb và giả định một giá trị dựa trên cáccụ thể phân phối của các kênh đạt được. Vì vậy, xác suất của các lỗi trong một

Kết quả (Việt) 2:

nơi (t) là đạt được của các kênh, (t) là độ lệch pha của các kênh, và n (t) là phức tạp phụ tiếng ồn trắng Gaussian. Nó rất hữu ích để giả định rằng (t) là một quá trình ngẫu nhiên mà là văn phòng phẩm trên khoảng 0  t  Tb và ​​giả định một giá trị dựa trên các

phân phối đặc biệt của lợi của kênh. Do đó, xác suất của lỗi trong một