Demographic Variables Demographic v

Demographic Variables Demographic variables are an important type of variable frequently measured in survey research. Demographic variables are used

to describe the characteristics of the people who are surveyed. Measures such

as race, ethnicity, age, and socioeconomic status are examples of demographic

variables. Whether we decide to measure these variables depends on the goals of

our study, as well as on other considerations. For example, Entwisle and Astone

(1994) noted that “the ethnic and racial diversity of the U.S. population is now

projected to increase through the middle of this 21st century, so that by then the

majority of the U.S. population will be persons whose ethnicity would now be

classified as ‘nonwhite’” (p. 1522). By asking respondents to identify their race

and ethnicity, we are able to document the mix of our sample and, if related to

our research questions, compare groups according to race and ethnicity.

Measuring a demographic variable such as race may at first seem very easy.

One straightforward method is simply to ask respondents to identify their race

in an open-ended question: What is your race? Such an approach

may be straightforward, but the resulting measurement of race may not be

satisfactory. For example, some respondents may mistakenly confuse “race”

and “ethnicity.” Important distinctions in identifying ethnic groups may go

unrecognized by respondents and researchers. For instance, Hispanic does

not identify a race; Hispanic designates all those whose country of origin is

Spanish speaking. So, a person born in Spain would be classified as Hispanic.

Latino is a term that is sometimes used interchangeably with Hispanic, but

Latino designates people whose origin is from the countries of North and South America, excluding Canada and the United States. Distinctions like these

can be confused (see Figure 5.5). For example, a person known to the authors is

of European Spanish heritage and correctly considers himself a Caucasian, and

not Latino. His ethnicity is Hispanic.

In general, “quick and dirty” approaches to measurement in survey research

tend to yield messy data that are hard to analyze and interpret. For example,

many individuals identify themselves as “multi-racial”; however, if researchers fail to include this as a possible response option, the information from participants may be incorrect—or they may skip the question entirely. Entwisle

and Astone (1994) recommend a deliberate—and effective—approach when

measuring race. They outline a series of nine questions to measure a person’s

race. One of these questions is “What race do you consider yourself to be?”

Other questions seek information such as what countries the person’s ancestors

came from and whether Latino respondents are Mexican, Puerto Rican, Cuban,

or something else. This more detailed series of questions allows researchers to

measure race and ethnicity less ambiguously, more accurately, and more precisely. We use this example of measuring race and ethnicity to illustrate a more

general principle: The accuracy and precision of questionnaires as survey-research

instruments depends upon the expertise and care that go into their construction.

Kết quả (Việt) 1:

Tăng trưởng dân số biến các biến nhân khẩu học là một loại biến thường được đo bằng khảo sát nghiên cứu quan trọng. Các biến nhân khẩu học được sử dụngđể mô tả các đặc tính của những người được khảo sát. Các biện pháp như vậynhư chủng tộc, sắc tộc, tuổi và tình trạng kinh tế xã hội là ví dụ về nhân khẩu họcbiến. Cho dù chúng tôi quyết định để đo lường các biến phụ thuộc vào các mục tiêu củaCác nghiên cứu của chúng tôi, cũng như về cân nhắc khác. Ví dụ, Entwisle và Astone(1994) lưu ý rằng "sự đa dạng sắc tộc và chủng tộc của dân số Hoa Kỳ là bây giờdự kiến tăng đến giữa thế kỷ 21 này, vì vậy mà sau đó cácĐại đa số dân Hoa Kỳ sẽ là người dân tộc mà bây giờ sẽ làphân loại là 'Midtown' "(p. 1522). Bằng cách yêu cầu người được hỏi để xác định chủng tộcvà dân tộc, chúng tôi có thể tài liệu kết hợp của các mẫu của chúng tôi, và nếu có liên quan đếncâu hỏi nghiên cứu của chúng tôi, Hãy so sánh các nhóm theo chủng tộc và sắc tộc.Đo một biến nhân khẩu học, chẳng hạn như cuộc đua có thể lúc đầu có vẻ rất dễ dàng.Một phương pháp đơn giản là chỉ đơn giản là để yêu cầu người được hỏi để xác định chủng tộctrong một câu hỏi mở: cuộc đua của bạn là gì? Một cách tiếp cậncó thể là đơn giản, nhưng đo lường kết quả của cuộc đua có thể khôngđạt yêu cầu. Ví dụ, một số người trả lời có thể nhầm lẫn gây nhầm lẫn cho "cuộc đua"và "sắc tộc." Sự phân biệt quan trọng trong việc xác định các nhóm sắc tộc có thể đikhông được công nhận bởi người trả lời và các nhà nghiên cứu. Ví dụ, Tây Ban Nha hiệnkhông xác định một cuộc đua; Tây Ban Nha chỉ định tất cả những quốc gia có nguồn gốc làNói tiếng Tây Ban Nha. Vì vậy, một người sinh ra ở Tây Ban Nha sẽ được phân loại như Tây Ban Nha.La tinh là một thuật ngữ thỉnh thoảng được dùng thay thế cho nhau với Tây Ban Nha, nhưngLa tinh chỉ định những người có nguồn gốc là từ các nước Bắc Mỹ và Nam Mỹ, ngoại trừ Canada và Hoa Kỳ. Sự khác biệt như thế nàycó thể bị nhầm lẫn (xem hình 5.5). Ví dụ, một người được biết đến các tác giả làvề di sản châu Âu Tây Ban Nha và một cách chính xác xem xét mình một da trắng, vàkhông La tinh. Dân tộc của mình là Tây Ban Nha.Nói chung, "nhanh chóng và bẩn" phương pháp tiếp cận để đo lường trong khảo sát nghiên cứucó xu hướng mang lại dữ liệu lộn xộn là khó có thể phân tích và giải thích. Ví dụ:nhiều cá nhân xác định mình như là "đa sắc tộc"; Tuy nhiên, nếu các nhà nghiên cứu không bao gồm này như là một lựa chọn có thể đáp ứng, các thông tin từ những người tham gia có thể không chính xác- hoặc họ có thể bỏ qua câu hỏi hoàn toàn. Entwislevà Astone (1994) đề nghị một chủ ý — và hiệu quả — tiếp cận khiđo lường cuộc đua. Họ phác thảo một loạt các câu hỏi chín để đo lường của một ngườichủng tộc. Một trong những câu hỏi này là "cuộc đua bạn có xem xét cho mình?"Các câu hỏi khác tìm kiếm các thông tin như các quốc gia những tổ tiên của ngườiđến từ và liệu người trả lời Latino Mexico, Puerto Rico, Cuba,hay cái gì khác. Loạt bài này chi tiết hơn về các câu hỏi cho phép các nhà nghiên cứu chođo lường chủng tộc và sắc tộc ít ambiguously, chính xác hơn và chính xác hơn. Chúng tôi sử dụng ví dụ này đo chủng tộc và dân tộc để minh họa cho một chi tiếtnguyên tắc chung: độ chính xác và độ chính xác của bảng câu hỏi khảo sát nghiên cứuthiết bị phụ thuộc vào chuyên môn và chăm sóc mà đi vào xây dựng của họ.

Kết quả (Việt) 2:

Các biến nhân khẩu học biến nhân khẩu học là một loại quan trọng của biến thường xuyên đo trong nghiên cứu khảo sát. Biến nhân khẩu học được sử dụng

để mô tả các đặc tính của những người được khảo sát. Các biện pháp như

chủng tộc, sắc tộc, tuổi tác và tình trạng kinh tế xã hội là ví dụ về nhân khẩu học

biến. Cho dù chúng tôi quyết định để đo lường các biến phụ thuộc vào các mục tiêu của

nghiên cứu của chúng tôi, cũng như trên những cân nhắc khác. Ví dụ, ENTWISLE và Astone

(1994) ghi nhận rằng "sự đa dạng sắc tộc và chủng tộc của dân Mỹ đang

dự kiến sẽ tăng vào giữa thế kỷ 21 này thông qua, do đó, theo sau đó là

phần lớn dân số Mỹ sẽ là người mà dân tộc sẽ bây giờ sẽ được

phân loại là 'nonwhite' "(tr. 1522). Bằng cách hỏi được hỏi để xác định chủng tộc

và dân tộc, chúng tôi có thể ghi lại các kết hợp của các mẫu của chúng tôi, và nếu liên quan đến

vấn đề nghiên cứu, so sánh các nhóm theo chủng tộc và dân tộc.

Đo một biến nhân khẩu học như chủng tộc có thể lúc đầu có vẻ rất dễ dàng .

một phương pháp đơn giản chỉ đơn giản là yêu cầu trả lời để xác định chủng tộc của họ

trong một câu hỏi mở: chủng tộc của bạn là gì? Cách tiếp cận này

có thể được đơn giản, nhưng việc đo lường kết quả của cuộc đua có thể không

thỏa đáng. Ví dụ, một số người được hỏi có thể nhầm lẫn lộn giữa "cuộc đua"

và "dân tộc." Sự phân biệt quan trọng trong việc xác định các nhóm dân tộc có thể đi

không được công nhận bởi người trả lời và các nhà nghiên cứu. Ví dụ, Tây Ban Nha không

phải xác định một chủng tộc; Tây Ban Nha chỉ định tất cả những người có nước gốc là

tiếng Tây Ban Nha. Vì vậy, một người sinh ra ở Tây Ban Nha sẽ được phân loại là Tây Ban Nha.

Latino là một thuật ngữ đôi khi được sử dụng thay thế cho nhau với Tây Ban Nha, nhưng

Latino chỉ định những người có nguồn gốc từ các nước Bắc và Nam Mỹ, bao gồm Canada và Hoa Kỳ. Sự phân biệt như thế này

có thể bị nhầm lẫn (xem Hình 5.5). Ví dụ, một người được biết đến với các tác giả là

di sản Tây Ban Nha Châu Âu và chính xác coi mình là một người da trắng, và

không Latino. Dân tộc của ông là Tây Ban Nha.

Nói chung, "nhanh chóng và dơ bẩn" phương pháp tiếp cận để đo lường trong nghiên cứu khảo sát

có xu hướng mang lại dữ liệu lộn xộn mà khó để phân tích và giải thích. Ví dụ,

nhiều cá nhân tự nhận mình là "đa sắc tộc"; Tuy nhiên, nếu các nhà nghiên cứu không bao gồm này như một lựa chọn phản ứng có thể, thông tin từ những người tham gia có thể không đúng, hoặc họ có thể bỏ qua các câu hỏi hoàn toàn. ENTWISLE

và Astone (1994) đề nghị một phương pháp có hiệu quả chủ ý và khi

đo đua. Họ vạch ra một loạt chín câu hỏi để đo của một người

đua. Một trong những câu hỏi này là "cuộc đua gì bạn xem xét cho mình được?"

Câu hỏi khác tìm kiếm thông tin như những gì nước tổ tiên của người

đến từ và cho dù người được hỏi Latino là Mexico, Puerto Rico, Cuba,

hay cái gì khác. Đây loạt chi tiết hơn về các câu hỏi cho phép các nhà nghiên cứu

đo lường chủng tộc và dân tộc ít mơ hồ, chính xác hơn và chính xác hơn. Chúng tôi sử dụng ví dụ này đo chủng tộc và dân tộc để minh họa một nhiều

nguyên tắc chung: Sự chính xác và độ chính xác của câu hỏi như khảo sát nghiên cứu

cụ phụ thuộc vào chuyên môn và chăm sóc mà đi vào xây dựng.