A general overview of a learning ma

A general overview of a learning management system that can support mobile/wearable devices is shown in figure 3. The learning management system needs to support inputs from various devices (mainly user activity and learning context), and deliver appropriate learning materials from a local database or an external source. Learning materials need to be prepared in some way in order to allow automated selection and delivery, and this can be performed in several ways, all of them relying on metadata. The educational content can be distributed into learning objects - small, context-free, metadata-annotated units containing learning materials (McGreal, 2004). If the institution possesses a large amount of materials, some form of automated analysis and annotation of resources might be more suitable (Bogdanović, Despotović-Zrakić, Milutinović, Anđelic, & Milinović, 2013). Finally (and not exclusive with other two approaches), an ontology can be used to describe all educational resources, their relations and characteristics (Milutinović, Stojiljković, & Lazarević, 2014). Social networks can additionally be utilized as sources of information about the learners, further enriching the learning context, as well as a platform for delivery of learning materials.

Kết quả (Việt) 1:

Một tổng quan của một quản lý học tập hệ thống có thể hỗ trợ thiết bị di động/đeo Hiển thị trong hình 3. Học tập hệ thống quản lý cần phải hỗ trợ đầu vào từ các thiết bị (chủ yếu là người dùng hoạt động và học tập bối cảnh), và cung cấp tài liệu học tập thích hợp từ một cơ sở dữ liệu địa phương hoặc một nguồn bên ngoài. Học tập tài liệu cần phải được chuẩn bị trong một số cách để cho phép tự động lựa chọn và giao hàng, và điều này có thể được thực hiện trong một số cách, tất cả chúng dựa vào siêu dữ liệu. Nội dung giáo dục có thể được phân phối vào học tập các đối tượng - nhỏ, bối cảnh miễn phí, đơn vị chú thích siêu dữ liệu có chứa tài liệu học tập (McGreal, 2004). Nếu cơ sở giáo dục sở hữu một số lượng lớn của vật liệu, một số hình thức tự động phân tích và chú thích nguồn tài nguyên có thể là phù hợp hơn (Bogdanović, Despotović-Zrakić, Milutinović, Anđelic, và Milinović, 2013). Cuối cùng (và không độc quyền với hai phương pháp khác), một ontology có thể được sử dụng để mô tả tất cả giáo dục tài nguyên, quan hệ của họ và đặc điểm (Milutinović, Stojiljković, & Lazarević, 2014). Mạng xã hội ngoài ra có thể được sử dụng như là nguồn thông tin về các học viên, tiếp tục làm phong phú thêm bối cảnh học tập, cũng như một nền tảng cho việc phân phối của học tập tài liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Một cái nhìn tổng quát của một hệ thống quản lý học tập mà có thể hỗ trợ các thiết bị di động / mặc được thể hiện trong hình 3. Các hệ thống quản lý học tập cần hỗ trợ đầu vào từ các thiết bị khác nhau (chủ yếu là hoạt động người dùng và bối cảnh học tập), và cung cấp tài liệu học tập thích hợp từ một cơ sở dữ liệu địa phương hoặc một nguồn bên ngoài. Tài liệu học tập cần phải được chuẩn bị một cách nào đó để cho phép lựa chọn tự động và phân phối, và điều này có thể được thực hiện bằng nhiều cách, tất cả trong số họ dựa trên siêu dữ liệu. Các nội dung giáo dục có thể được phân bổ vào các đối tượng học tập -,, đơn vị siêu dữ liệu được chú thích cảnh Việt nhỏ chứa tài liệu học tập (McGreal, 2004). Nếu tổ chức sở hữu một số lượng lớn các vật liệu, một số hình thức phân tích tự động và chú thích trên các nguồn tài nguyên có thể là phù hợp hơn (Bogdanović, Despotović-Zrakić, Milutinović, Anđelic, & Milinović, 2013). Cuối cùng (và không độc quyền với hai cách tiếp cận khác), một ontology có thể được sử dụng để mô tả tất cả các nguồn tài nguyên giáo dục, các mối quan hệ và đặc điểm (Milutinović, Stojiljković, & Lazarevic, 2014) của họ. Các mạng xã hội bổ sung có thể được sử dụng như là nguồn thông tin về các học viên, tiếp tục làm phong phú thêm các bối cảnh học tập, cũng như một nền tảng cho việc phân phối các tài liệu học tập.