B. Time to training and classifying

B. Time to training and classifying traffic
The training phase of SOM used 3,500 samples collected
during an attack, and 5,108 samples collected during a nonattack period. We did not consider the samples generated by
OF switch 3 during a period of attack because it is not in the
route of attack, but it is in the route of traffic answering those
packets of attack.
Table IV compares the 6-tuple and the 4-tuple in regard
to the time needed to perform SOM tasks, such as training
the neuron grid, classifying a given sample, and the execution
of the discriminant function. The values for the classification
were obtained using a system with 1.8 GHz, dual core CPU

Kết quả (Việt) 1:

Sinh thời gian để đào tạo và phân loại traffic
giai đoạn đào tạo của SOM sử dụng 3.500 mẫu thu thập
trong một cuộc tấn công, và 5.108 mẫu thu thập trong một khoảng thời gian nonattack. Chúng tôi không xem xét các mẫu được tạo ra bởi
của chuyển 3 trong một giai đoạn của cuộc tấn công bởi vì nó không phải là tại các
route của cuộc tấn công, nhưng nó là trong các tuyến đường của traffic trả lời những
gói của cuộc tấn công.
Bảng IV so sánh 6-tuple và 4-tuple về vấn đề
thời gian cần thiết để thực hiện tác vụ SOM, chẳng hạn như đào tạo
tế bào thần kinh lưới, phân loại một mẫu nhất định, và thực hiện
biệt thức chức năng. Các giá trị cho classification
đã thu được bằng cách sử dụng một hệ thống với 1.8 GHz, dual core CPU

Kết quả (Việt) 2:

B. Thời gian để đào tạo và phân loại giao thông
Giai đoạn đào tạo của SOM sử dụng 3.500 mẫu được thu thập
trong một cuộc tấn công, và 5,108 mẫu thu thập trong một khoảng thời gian nonattack. Chúng tôi đã không xem xét các mẫu được tạo ra bởi
HÀNH chuyển đổi 3 trong khoảng thời gian tấn công bởi vì nó không có trong
lộ trình của cuộc tấn công, nhưng nó là trong các tuyến đường giao thông trả lời những
gói tin tấn công.
Bảng IV so sánh 6 bộ và 4 -tuple liên quan
đến thời gian cần thiết để thực hiện nhiệm vụ SOM, chẳng hạn như đào tạo
lưới tế bào thần kinh, phân loại một mẫu nhất định, và thực hiện
các chức năng phân biệt. Các giá trị cho việc phân loại
thu được bằng cách sử dụng một hệ thống với 1,8 GHz, CPU lõi kép