Figure 9 shows the relationship between Chain A strength and per perso dịch - Figure 9 shows the relationship between Chain A strength and per perso Việt làm thế nào để nói

Figure 9 shows the relationship bet

Figure 9 shows the relationship between Chain A strength and per person public expenditure on
education in 1970 and Figure 10 the analogous relationship for per person public expenditure on health.
INSERT FIGURE 9
INSERT FIGURE 10
In summary, we find a strong relationship between early EG and later HD on average, indicating the general strength of Chain A. Deviations from the average relationship, which measure country-specific strengths of Chain A, seem to be strongly influenced by the distribution of income, less so by social expenditure ratios.
6 The Virtuous, The Vicious, and the Lopsided: Implications for Sequencing

Our goal so far has been to measure the strengths of the overall chains linking HD to EG (Chain B) and EG to HD (Chain A) separately. We are now in a position to consider how the two chains reinforce each other in generating vicious and virtuous outcomes, or which lead to short-run lopsided outcomes when one chain is comparatively stronger than the other. It is important to bear in mind that the chain measures capture the strengths over the duration of the sample, and by design do not incorporate information on the levels of HD or EG. Thus our portrayal of the joint Chain A and Chain B strengths will predict only short-run outcomes, and long-run prediction would require re-introducing the information on the levels of HD and EG and suitably combining that information with our Chain A and Chain B measures.
The main conclusion from our earlier examination of the decade by decade experiences concerns sequencing: HD upgrading early in the period is essential for greater subsequent growth, as illustrated in Figure 2. Improved growth in turn feeds back into improved HD. Strong long-run growth without accompanying strong HD improvements do not appear to yield a stable equilibrium over this time period. Furthermore, our sequencing analysis indicates that HD is not a substitutable factor, like capital and labor in a neoclassical framework, but behaves more like a necessary precondition for sustained growth, as in the Azariadis-Drazen threshold externality framework. It delivers the policy implication that structuring policy to produce strong HD can tip an economy from a low EG to a high EG state and thus secure the
further health and well-being of its population.
INSERT FIGURE 11
Further evidence on sequencing is given in Figure 11, which shows the relationship between the combined strength of the Chain A index and late EG (from 1980 to 2001). From Figure 11, we can see that the overall strength of Chain A correlates strongly with late EG, indicating a subsequent round of positive
interaction. This supports the sequencing hypothesis implied by Figure 2. We should emphasize that the Chain A index is independent of initial growth by construction, and the strong relation to subsequent growth is therefore by no means automatic. Inspection of the data points and their deviations from the regression line illustrate some failures to perfectly predict which countries will enjoy greater subsequent growth - e.g. China seems to have performed substantially better than our index would have suggested, and Nicaragua under-performed relative to what the index implies.
Having constructed the overall Chain measures to capture the policy strengths on both sides of the feedback loop in Figure 1, the question now is how to put these measures together to be able to predict where countries should be in the future, vis a vis their EG and HD outcomes. We can incorporate the information in the two measures we derived for Chains A and B by simply plotting these two measures against each other. This lets us inspect which countries have strong, mutually reinforcing Chain A and Chain B links and therefore which countries we would expect to have sustained growth in the longer run. Similarly, we can see which countries have Chain A and B links that would lead them to poor HD-EG outcomes unless they start upgrading their HD.
INSERT FIGURE 12
Figure 12 therefore shows the strengths of the two Chains over the sample period. The aim of this figure is purely to put together the two measures we developed earlier to illustrate the expected performance of countries, with respect to their Chain A and B strengths. For example, countries like Korea, Hong Kong, Uruguay, and Chile have strong positive links in both Chains A and B, and we would therefore expect them to reach the high (HD, EG) plateau and be able maintain their growth performance in the future. On the other side, we can see countries like Pakistan, Nigeria, Chad, and Burundi that tend to score low on both our measures and whom we therefore expect to perform poorly over the long-run unless there is a change in their HD priorities. Not surprisingly, many of the countries in East Asia and Latin America have strong linkages in both chains. Indeed, outside of these two regions only Tunisia and Egypt in the Middle East, and Sri Lanka in South Asia are countries that we estimate to have strong dual linkages that would tend to push them to the virtuous (HD-EG) plateau.
Finally, we comment on the over-representation of countries in the EG lopsided quadrant. As we discussed above, our chain measures by construction discarded information on levels. However, the threshold model of Azariadis and Drazen and the empirical analysis of RSR is predicated on HD levels. As our analysis is constructed to abstract from initial conditions and thus the levels of HD, Figure 12 should not be expected to mimic the realized outcomes given in Figure 2. Were we to combine the rankings on the HD levels with the predicted outcomes in Figure 12, this would push the few African countries in the EG-lopsided into the vicious quadrant, consistent with their actual experience. Alternatively we view the ‘predictions’ of Figure 12 as alludng to the future paths of the countries in the sample, and the comparative strengths and weaknesses of their Chains A and B. As a strong Chain B without an accompanying strong Chain A implies that high EG is not sustainable, we would expect the countries in the lower right-hand quadrant to experience high EG for a temporary period at best. Figure 12 thus identifies a number of countries with EG-centric policy mixes that would be well served, in terms of long run growth and human development, by giving priority to enhancing their HD infrastructures.




7 Conclusion


The aim of this paper has been to understand the two-way linkages between HD and EG, accounting for the fact that HD is likely to be not just an end product of growth, but an input as well and a key
ingredient in the development process. Education, health, and other aspects of HD involve fixed costs that can create non-convexities in the social returns to various levels of HD, and thus result in low and high level equilibria. This paper is concerned with how to measure the strength of the overall chains linking EG to HD, following earlier evidence by Ranis, Stewart, and Ramirez (2000).
In Section 2 we updated the relationships identified by RSR, relating HD and EG cross-country over time, using average growth as our measure of EG and absolute levels and changes in several definitions of HD. In Sections 3 and 4, we presented more sophisticated measures of EG and HD and used these to explore their interrelationship. In this case our aim was to explore individual country EG and HD performance. In the case of EG, we developed the notion of country growth trajectories which basically are defined as the trend change in growth in each country. In the case of HD, the relative strength of Chain A for each country was defined by the deviations from the overall cross-country relationship between early average economic growth and later improvements in HD.
While there are evident positive relationships between HD and EG, they are not automatic in either direction. This paper has explored some of the factors explaining why some countries have particularly strong Chains. In the case of Chain A, our investigations suggest that social expenditure ratios and income distribution are important contributory factors. In the case of Chain B, it is the levels and changes in HD and changes in investment ratios that are important contributing factors to the growth trajectory. Of course, in both cases this omits other factors that are often emphasized, such as the quality of the social services, and the prevalence of social capital in the case of A, and geography, institutions and the policy environment in the case of B.20 We also showed how HD improvements must precede growth-oriented policies if growth is to be sustained. These sequencing and level effects of HD contradict the usual neoclassical view whereby all inputs to production are substitutable. The sequencing finding also contradicts the conventional view that HD is purely a result of, as opposed to being a critical input
into long run expansions in EG.
The findings of long-run differences in growth paths, not only across countries but also within a given country over time, restrict the class of theoretical models that can explain such phenomena. Endogenous growth models of the Uzawa (1965) and Lucas (1988) type only explain long run differences in growth across countries when they have differing propensities to upgrade HD. In contrast, threshold externality models along the lines of Azariadis and Drazen (1990) were constructed precisely to explain the type of phenomenon found in this paper, i.e. why transitions from a vicious (low EG low HD) state to a virtuous (mutually re-enforcing high EG high HD) state over time are blocked unless HD is sufficiently strong before EG centered policies are attempted.



0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Hình 9 cho thấy mối quan hệ giữa chuỗi A sức mạnh và một người chi tiêu công ngàygiáo dục vào năm 1970 và hình 10 mối quan hệ tương tự cho mỗi người chi tiêu công về sức khỏe.CHÈN HÌNH 9CHÈN HÌNH 10Tóm lại, chúng tôi nhiều mối quan hệ mạnh mẽ giữa đầu EG và sau này HD trên trung bình, cho thấy sức mạnh tổng hợp của chuỗi A. độ lệch từ trung bình là mối quan hệ, đo lường quốc gia-specific thế mạnh của chuỗi A, dường như mạnh mẽ tác bởi phân phối thu nhập, ít như vậy bởi tỷ lệ chi tiêu xã hội.6 các đạo Đức, các luẩn quẩn và các sai lệch: tác động đối với trình tựMục tiêu của chúng tôi cho đến nay đã là để đo lường những thế mạnh của các chuỗi tổng thể liên kết HD với EG (chuỗi B) và EG để HD (chuỗi A) một cách riêng biệt. Chúng tôi bây giờ đang ở một vị trí để xem xét như thế nào hai dãy củng cố lẫn nhau trong việc tạo luẩn quẩn và đạo Đức kết quả, hoặc mà dẫn đến kết quả sai lệch ngắn-chạy khi một chuỗi là tương đối mạnh hơn khác. Nó là quan trọng cần ghi nhớ rằng các biện pháp chuỗi chụp những thế mạnh trong thời gian của mẫu, và thiết kế không kết hợp thông tin về mức độ của HD hoặc EG. Do đó chúng tôi đóng vai của những thế mạnh chung chuỗi A và B chuỗi sẽ dự đoán chỉ ngắn do kết quả, và dự báo dài hạn sẽ yêu cầu tái giới thiệu thông tin về mức độ của HD và ví dụ và phù hợp kết hợp thông tin đó với chúng tôi các biện pháp chuỗi A và B chuỗi.Kết luận chính từ chúng tôi kiểm tra trước đó trong những thập kỷ của thập kỷ kinh nghiệm liên quan đến trình tự: HD nâng cấp sớm trong giai đoạn là điều cần thiết cho sự tăng trưởng lớn tiếp theo, như minh họa trong hình 2. Cải tiến tăng trưởng lần lượt nguồn cấp dữ liệu trở lại vào sự tăng trưởng dài hạn cải thiện HD. mạnh mà không đi kèm với mạnh mẽ HD cải tiến không xuất hiện để mang lại sự ổn định cân bằng trong khoảng thời gian này. Ngoài ra, chúng tôi phân tích trình tự chỉ ra rằng HD là không một yếu tố substitutable, như vốn và lao động trong một khuôn khổ tân cổ điển, nhưng hoạt động nhiều hơn như một điều kiện tiên quyết cần thiết cho sự phát triển bền vững, như trong các khuôn khổ externality Azariadis-Drazen ngưỡng. Nó cung cấp chính sách ngụ ý rằng cơ cấu chính sách sản xuất mạnh mẽ HD có thể tip một nền kinh tế từ một EG thấp đến một nhà nước EG cao và do đó bảo đảm cácThêm sức khỏe và phúc lợi của dân số.CHÈN HÌNH 11Thêm bằng chứng về trình tự được đưa ra trong hình 11, mà cho thấy mối quan hệ giữa sức mạnh kết hợp của các chỉ số chuỗi A và cuối EG (từ năm 1980 tới năm 2001). Từ hình 11, chúng ta có thể thấy rằng sức mạnh tổng thể của chuỗi A tương quan mạnh mẽ với cuối EG, cho thấy một vòng tiếp theo của tích cựctương tác. Điều này hỗ trợ giả thuyết trình tự được ngụ ý bằng con số 2. Chúng ta nên nhấn mạnh rằng chỉ số chuỗi A là độc lập của các phát triển ban đầu bằng cách xây dựng, và mối quan hệ mạnh mẽ để tiếp theo tăng trưởng là do đó không có nghĩa là tự động. Kiểm tra các dữ liệu điểm và minh họa của họ độ lệch từ dòng hồi quy một số thất bại hoàn toàn dự đoán mà các nước sẽ tận hưởng sự tăng trưởng lớn hơn sau đó - ví dụ như Trung Quốc dường như đã thực hiện tốt hơn đáng kể so với chỉ số của chúng tôi sẽ có đề nghị, và Nicaragua dưới-thực hiện tương đối so với những gì các chỉ số ngụ ý.Có xây dựng các biện pháp chuỗi tổng thể để nắm bắt những thế mạnh chính sách trên cả hai mặt của các vòng lặp thông tin phản hồi trong hình 1, các câu hỏi bây giờ là làm thế nào để đặt những biện pháp này với nhau để có thể dự đoán nơi có nước nên là trong tương lai, vis một vis EG của họ và kết quả HD. Chúng tôi có thể kết hợp các thông tin trong các biện pháp hai chúng ta xuất phát cho chuỗi A và B do chỉ đơn giản là âm mưu những biện pháp hai với nhau. Điều này cho phép chúng tôi kiểm tra mà các nước có liên kết mạnh mẽ, cùng tăng cường cho chuỗi A và B chuỗi và do đó các quốc gia mà chúng tôi mong đợi để có duy trì tốc độ tăng trưởng trong dài chạy. Tương tự như vậy, chúng tôi có thể thấy các quốc gia mà có liên kết chuỗi A và B sẽ dẫn họ đến kết quả HD ví dụ như người nghèo trừ khi họ bắt đầu nâng cấp của HD.CHÈN HÌNH 12Hình 12 do đó cho thấy những thế mạnh của hai dãy trên giai đoạn mẫu. Mục đích của figure này là hoàn toàn là để cùng nhau đưa các biện pháp hai chúng tôi phát triển trước đó để minh họa cho hiệu suất dự kiến của quốc gia, đối với chuỗi A và B thế mạnh của họ. Ví dụ, các quốc gia như Hàn Quốc, Hong Kong, Uruguay, và Chile có liên kết chặt chẽ tích cực trong cả hai dây chuyền A và B, và chúng tôi do đó sẽ mong đợi họ để đạt được cao (HD, EG) cao nguyên và có thể duy trì hiệu suất tăng trưởng của họ trong tương lai. Trên mặt khác, chúng ta có thể thấy quốc gia như Pakistan, Nigeria, Chad và Burundi mà có xu hướng điểm thấp trên cả hai biện pháp của chúng tôi và người mà chúng tôi do đó hy vọng sẽ thực hiện kém hơn dài hạn trừ khi có một sự thay đổi trong các ưu tiên HD. Không ngạc nhiên, nhiều người trong số các quốc gia đông á và Mỹ Latinh có mối liên kết mạnh mẽ trong cả hai dây chuyền. Thật vậy, bên ngoài các khu vực hai chỉ Tunisia và Ai Cập ở Trung Đông, và Sri Lanka ở Nam á những quốc gia mà chúng tôi ước tính có mối liên kết đôi mạnh mẽ mà sẽ có xu hướng để đẩy họ đến cao nguyên (HD-ví dụ) đạo Đức.Cuối cùng, chúng tôi nhận xét về các đại diện hơn của các quốc gia trong góc phần tư sai lệch EG. Như chúng tôi đã thảo luận ở trên, chúng tôi biện pháp chuỗi bằng cách xây dựng loại bỏ thông tin về mức độ. Tuy nhiên, các mô hình ngưỡng của Azariadis và Drazen và phân tích thực nghiệm của RSR là predicated trên cấp độ HD. Như phân tích của chúng tôi xây dựng tới bản tóm tắt từ điều kiện ban đầu và do đó mức độ của HD, hình 12 không nên được dự kiến để bắt chước các kết quả thực hiện, được đưa ra trong hình 2. Chúng ta đã để kết hợp các bảng xếp hạng về mức độ HD với kết quả dự đoán trong hình 12, điều này sẽ đẩy vài quốc gia châu Phi tại EG-sai lệch vào góc phần tư luẩn quẩn, phù hợp với kinh nghiệm thực tế của họ. Ngoài ra chúng tôi xem những dự đoán' ' của hình 12 là alludng để những con đường tương lai của các quốc gia ở mẫu, và so sánh điểm mạnh và điểm yếu của chuỗi A và B. Như là một chuỗi B mạnh mẽ mà không có một mạnh mẽ đi kèm với chuỗi A ngụ ý rằng cao EG là không bền vững, chúng tôi mong đợi các nước trong khu vực bên phải thấp hơn để kinh nghiệm cao EG cho một khoảng thời gian tạm thời tại tốt nhất. Hình 12 vì vậy identifies một số quốc gia với chính sách Trung tâm EG hỗn hợp đó sẽ là cũng phục vụ, về lâu dài sự tăng trưởng và phát triển con người, bằng cách đưa ra ưu tiên để nâng cao của cơ sở hạ tầng HD.7 kết luậnMục đích của giấy này là để hiểu các mối liên kết hai chiều giữa HD và ví dụ như, kế toán cho một thực tế mà HD có khả năng là không chỉ là một sản phẩm cuối cùng của sự tăng trưởng, nhưng một đầu vào là tốt và một chìa khóathành phần trong quá trình phát triển. Giáo dục, y tế, và các khía cạnh khác của HD liên quan đến chi phí fixed có thể tạo ra phòng không convexities trong trở về xã hội để các mức độ khác nhau của HD, và do đó dẫn đến thấp và cao cấp cân bằng. Bài báo này là có liên quan với làm thế nào để đo lường sức mạnh tổng thể xích EG liên kết để HD, sau trước bởi Ranis, Stewart và Ramirez (2000).Trong phần 2, chúng tôi Cập Nhật identified mối quan hệ bởi RSR, liên quan HD và EG trượt theo thời gian, bằng cách sử dụng tốc độ tăng trưởng trung bình như chúng tôi biện pháp EG và tuyệt đối mức độ và thay đổi trong một số definitions của HD. Trong phần 3 và 4, chúng tôi trình bày các biện pháp phức tạp hơn của EG và HD và sử dụng chúng để khám phá interrelationship của họ. Trong trường hợp này, mục tiêu của chúng tôi là để khám phá cá nhân quốc gia EG và HD hiệu suất. Trong trường hợp của EG, chúng tôi phát triển các khái niệm của sự phát triển đất nước hnăm về cơ bản là defined như xu hướng thay đổi trong sự phát triển ở mỗi nước. Trong trường hợp của HD, sức mạnh tương đối của chuỗi A cho mỗi quốc gia là defined bởi các độ lệch từ mối quan hệ xuyên quốc gia nói chung giữa đầu tốc độ tăng trưởng kinh tế trung bình và các cải tiến sau này trong HD.Trong khi có rất rõ ràng mối quan hệ tích cực giữa HD và ví dụ như, họ là không tự động trong hai hướng. Giấy này đã khám phá một số các yếu tố giải thích tại sao một số quốc gia có chuỗi đặc biệt mạnh mẽ. Trong trường hợp của chuỗi A, điều tra của chúng tôi cho thấy rằng tỷ lệ chi tiêu xã hội và phân phối thu nhập có yếu tố thì quan trọng. Trong trường hợp của chuỗi B, đó là mức độ và thay đổi trong HD và thay đổi trong tỷ lệ đầu tư là rất quan trọng góp phần vào các yếu tố để quỹ đạo tăng trưởng. Tất nhiên, trong cả hai trường hợp, điều này bỏ qua các yếu tố khác được thường nhấn mạnh, chẳng hạn như chất lượng dịch vụ xã hội, và sự phổ biến của vốn xã hội trong trường hợp của A, và địa lý, cơ sở giáo dục và chính sách môi trường trong trường hợp của B.20 chúng tôi cũng cho thấy làm thế nào cải tiến HD phải ưu tiên tăng trưởng theo định hướng chính sách nếu phát triển là để được duy trì. Các effects xác định trình tự và mức độ của HD mâu thuẫn với quan điểm tân cổ điển thông thường theo đó tất cả đầu vào để sản xuất là substitutable. finding trình tự cũng mâu thuẫn với quan điểm thông thường HD là hoàn toàn là kết quả của, như trái ngược với đang là một đầu vào quan trọngvào thời gian dài các mở rộng trong EG.findings thời gian dài differences trong con đường tăng trưởng, không chỉ các quốc gia, nhưng cũng có trong một quốc gia nhất định theo thời gian, hạn chế các lớp học của mô hình lý thuyết có thể giải thích hiện tượng như vậy. Tăng trưởng nội mô hình Uzawa (1965) và Lucas (1988) loại chỉ giải thích lâu dài differences trong sự phát triển quốc gia khi họ có differing propensities để nâng cấp HD. Ngược lại, mô hình externality ngưỡng dọc theo dòng của Azariadis và Drazen (1990) được xây dựng chính xác để giải thích loại hiện tượng tìm thấy trong bài báo này, tức là lý do tại sao quá trình chuyển đổi từ một vicious (thấp EG thấp HD) nhà nước để một đạo Đức (cùng tái thực thi lệnh cao EG cao HD) bang theo thời gian bị chặn trừ khi HD là sufficiently mạnh trước khi, ví dụ như Trung tâm chính sách đang cố gắng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Hình 9 cho thấy mối quan hệ giữa Chain Một thế mạnh và mỗi người chi tiêu công cho
giáo dục vào năm 1970 và Hình 10 các mối quan hệ tương tự cho mỗi người chi tiêu công cho y tế.
INSERT HÌNH 9
INSERT HÌNH 10
Tóm lại, chúng ta fi nd một mối quan hệ mạnh mẽ giữa đầu EG và sau HD trên trung bình, chỉ ra sức mạnh tổng hợp của các chuỗi A. Độ lệch từ các mối quan hệ trung bình, mà đo lường quốc gia đặc hiệu mạnh fi c của chuỗi A, dường như mạnh mẽ chịu ảnh hưởng bởi sự phân phối thu nhập, ít như vậy bởi tỷ lệ chi tiêu xã hội.
6 đức hạnh , The Vicious, và Nghiêng về một: Những gợi ý cho lập trình tự mục tiêu của chúng tôi cho đến nay đã được để đo lường sức mạnh của chuỗi tổng thể kết nối HD với EG (Chain B) và EG để HD (Chuỗi A) một cách riêng biệt. Bây giờ chúng ta đang ở trong một vị trí để xem xét làm thế nào hai chuỗi củng cố lẫn nhau trong việc tạo ra kết quả xấu xa và đức hạnh, hoặc dẫn đến ngắn hạn kết quả lệch khi một chuỗi là tương đối mạnh hơn khác. Điều quan trọng là phải nhớ rằng các biện pháp chuỗi nắm bắt được thế mạnh trong suốt thời gian của mẫu, và do thiết kế không kết hợp thông tin về các cấp độ HD hoặc EG. Như vậy vai diễn của chúng tôi trong những thế mạnh Chain Một doanh và chuỗi B sẽ dự đoán chỉ dự báo ngắn hạn kết quả và lâu dài đòi hỏi phải tái giới thiệu những thông tin về mức của HD và EG và kết hợp phù hợp với thông tin mà chuỗi A và chuỗi của chúng tôi biện pháp B. Các kết luận chính từ kiểm tra trước đó của chúng tôi trong những thập niên của thập kỷ kinh nghiệm mối quan tâm trình tự: HD nâng cấp đầu trong khoảng thời gian là điều cần thiết cho sự phát triển tiếp theo lớn hơn, như minh họa trong hình 2. Cải thiện tăng trưởng lần lượt trở lại vào nguồn cấp dữ liệu được cải thiện HD. Dài hạn tăng trưởng mạnh mẽ mà không kèm theo những cải tiến mạnh mẽ HD không xuất hiện để mang lại một trạng thái cân bằng ổn định trong khoảng thời gian này. Hơn nữa, phân tích trình tự của chúng tôi chỉ ra rằng HD không phải là một yếu tố thay thế, như vốn và lao động trong một khuôn khổ tân cổ điển, nhưng thể hiện như một điều kiện tiên quyết cần thiết cho sự tăng trưởng bền vững, cũng như trong khuôn khổ ngưỡng ngoại Azariadis-Drazen. Nó cung cấp các hàm ý chính sách mà chính sách cơ cấu sản xuất mạnh mẽ HD có thể đấm một nền kinh tế từ một EG thấp đến một nhà nước EG cao và do đó bảo đảm sức khỏe hơn và hạnh phúc của người dân. INSERT HÌNH 11 bằng chứng khác về trình tự được đưa ra trong hình 11, trong đó cho thấy mối quan hệ giữa sức mạnh tổng hợp của các chỉ số chuỗi A và cuối EG (1980-2001). Từ hình 11, chúng ta có thể thấy rằng sức mạnh tổng thể của chuỗi A tương quan mạnh với cuối EG, cho thấy một vòng tiếp theo của dương tương tác. Điều này củng cố giả thuyết trình tự ngụ ý bởi hình 2. Chúng tôi cần nhấn mạnh rằng Chain Một chỉ số độc lập với tăng trưởng ban đầu bằng cách xây dựng, và do đó các mối quan hệ mạnh mẽ để tăng trưởng tiếp theo là do không có nghĩa là tự động. Kiểm tra các điểm dữ liệu và độ lệch từ đường hồi quy minh họa một số thất bại để hoàn toàn dự đoán nước này sẽ tăng trưởng lợi nhuận sau lớn hơn - ví dụ như Trung Quốc dường như đã thực hiện tốt hơn đáng kể so với chỉ số của chúng tôi đã gợi ý, và Nicaragua dưới thực hiện liên quan đến những gì chỉ số hàm ý. Sau khi xây dựng các biện pháp tổng thể để nắm bắt chuỗi những thế mạnh chính sách của cả hai bên trong vòng lặp thông tin phản hồi trong hình 1, câu hỏi là làm thế nào để đưa các biện pháp này với nhau để có thể dự đoán mà các nước phải ở trong tương lai, một vis vis kết quả EG và HD của họ. Chúng tôi có thể kết hợp các thông tin trong hai biện pháp chúng ta bắt nguồn cho chuỗi A và B bằng cách vẽ hai biện pháp này với nhau. Điều này cho phép chúng ta kiểm tra mà các nước có mạnh mẽ, hai bên tăng cường chuỗi A và chuỗi B liên kết và do đó các nước chúng ta sẽ mong đợi để có tăng trưởng bền vững trong dài hạn. Tương tự như vậy, chúng ta có thể nhìn thấy mà các quốc gia có chuỗi A và B liên kết đó sẽ khiến họ nghèo HD-EG kết quả trừ khi họ bắt đầu nâng cấp HD của họ. INSERT Hình 12 Hình 12 do đó cho thấy thế mạnh của hai Chains qua các thời kỳ mẫu. Mục đích của Hình vẽ fi này hoàn toàn là để cùng nhau đưa hai biện pháp chúng ta phát triển sớm hơn để minh họa cho hiệu suất dự kiến của các quốc gia, liên quan đến chuỗi A và B với điểm mạnh. Ví dụ, các nước như Hàn Quốc, Hồng Kông, Uruguay, Chile và có liên kết tích cực mạnh mẽ trong cả chuỗi A và B, và do đó chúng ta sẽ mong đợi họ để đạt được độ cao (HD, EG) cao nguyên và có thể duy trì hiệu suất tăng trưởng của họ trong trong tương lai. Ở phía bên kia, chúng ta có thể thấy các nước như Pakistan, Nigeria, Chad, và Burundi mà có xu hướng để ghi bàn thấp trên cả hai biện pháp và người mà chúng tôi nên chúng tôi hy vọng sẽ hoạt động kém hơn về lâu dài, trừ khi có một sự thay đổi trong ưu tiên HD của họ. Không ngạc nhiên, nhiều người trong số các nước trong khu vực Đông Á và Mỹ Latinh có mối liên kết mạnh mẽ trong cả chuỗi. Thật vậy, bên ngoài của hai vùng này chỉ Tunisia và Ai Cập ở Trung Đông, và Sri Lanka ở Nam Á là những nước mà chúng tôi ước tính có liên kết kép mạnh mẽ rằng sẽ có xu hướng đẩy họ vào đạo đức (HD-EG) cao nguyên. Cuối cùng, chúng tôi bình luận về qua đại diện của nước ở góc tọa độ lệch EG. Như chúng ta đã thảo luận ở trên, các biện pháp của chúng tôi bằng cách xây dựng chuỗi bỏ thông tin về mức độ. Tuy nhiên, các mô hình ngưỡng Azariadis và Drazen và phân tích thực nghiệm của RSR được khẳng định dựa trên mức HD. Theo phân tích của chúng tôi được xây dựng để trừu tượng từ các điều kiện ban đầu và do đó mức HD, Hình 12 không nên được dự kiến sẽ bắt chước các kết quả nhận được trong hình 2. Were chúng tôi kết hợp các bảng xếp hạng về mức độ HD với kết quả dự đoán trong hình 12 , điều này sẽ đẩy ít các quốc gia châu Phi trong EG-lệch xuống phần xấu xa, phù hợp với kinh nghiệm thực tế của họ. Ngoài ra chúng tôi xem các 'dự đoán' của Hình 12 như alludng vào con đường dẫn tương lai của các nước trong mẫu, và những điểm mạnh và điểm yếu của so sánh A và B. Chuỗi họ Là một chuỗi B mạnh mẽ mà không có kèm theo mạnh Chain Một ngụ ý rằng cao EG là không bền vững, chúng tôi cho rằng các nước trong góc phần tư phía dưới bên phải để trải nghiệm EG cao trong một thời gian tạm thời tốt nhất. Hình 12 do đó fi identi es một số nước với hỗn hợp chính sách EG-centric rằng sẽ được phục vụ tốt, xét về tăng trưởng lâu dài và phát triển con người, bằng cách ưu tiên để tăng cường cơ sở hạ tầng HD của họ. 7 Kết luận Mục đích của bài viết này là để hiểu hai chiều các mối liên kết giữa HD và EG, chiếm thực tế là HD có khả năng là không chỉ là một sản phẩm cuối cùng của sự phát triển, nhưng một đầu vào là tốt và một chìa khóa thành phần trong quá trình phát triển. Giáo dục, y tế, và các khía cạnh khác của HD liên quan đến chi phí cố định fi có thể tạo ra không convexities trong phúc lợi xã hội các cấp của HD, và do đó dẫn đến điểm cân bằng ở mức độ thấp và cao. Bài viết này là có liên quan với làm thế nào để đo lường sức mạnh của chuỗi tổng thể liên kết EG đến HD, sau bằng chứng trước đây bởi Ranis, Stewart, và Ramirez (2000). Trong phần 2, chúng tôi cập nhật các mối quan hệ fi identi ed bởi RSR, liên quan HD và EG chéo nước theo thời gian, sử dụng tốc độ tăng trưởng trung bình là biện pháp của chúng tôi EG và mức độ tuyệt đối và những thay đổi trong vài nitions fi de của HD. Trong phần 3 và 4, chúng tôi trình bày các biện pháp tinh vi hơn của EG và HD và sử dụng những khám phá mối quan hệ tương của họ. Trong trường hợp này mục tiêu của chúng tôi là để khám phá EG của từng nước và HD hiệu suất. Trong trường hợp của EG, chúng tôi phát triển các khái niệm về quỹ đạo tăng trưởng đất nước mà cơ bản là de định nghĩa là sự thay đổi xu hướng trong sự phát triển của mỗi quốc gia. Trong trường hợp của HD, sức mạnh tương đối của chuỗi A cho mỗi quốc gia là de fi được xác định bởi độ lệch từ các mối quan hệ giữa các quốc gia nói chung giữa tăng trưởng kinh tế đầu trung bình và cải tiến sau này trong HD. Trong khi có những mối quan hệ tích cực rõ ràng giữa HD và EG, họ không tự động trong hai hướng. Bài viết này đã khám phá một số các yếu tố giải thích lý do tại sao một số nước có Chains đặc biệt mạnh mẽ. Trong trường hợp của chuỗi A, điều tra của chúng tôi cho thấy rằng tỷ lệ chi tiêu xã hội và phân phối thu nhập là yếu tố góp phần quan trọng. Trong trường hợp của chuỗi B, đó là các cấp độ và những thay đổi trong HD và những thay đổi trong tỷ lệ đầu tư đó là những yếu tố góp phần quan trọng vào quỹ đạo tăng trưởng. Tất nhiên, trong cả hai trường hợp này bỏ qua các yếu tố khác mà thường được nhấn mạnh, chẳng hạn như chất lượng của các dịch vụ xã hội, và sự phổ biến của vốn xã hội trong trường hợp của A, và địa lý, các tổ chức và môi trường chính sách trong trường hợp của B. 20 Chúng tôi cũng đã chỉ ra cách cải tiến HD phải đi trước chính sách định hướng tăng trưởng nếu tăng trưởng được duy trì. Những trình tự và mức độ e phản ff của HD mâu thuẫn với quan điểm tân cổ điển thông thường, theo đó tất cả các yếu tố đầu vào để sản xuất có thể thay thế. Các nding sequencing fi còn mâu thuẫn với quan điểm thông thường mà HD hoàn toàn là một kết quả của, như trái ngược với một đầu vào quan trọng vào việc mở rộng lâu dài trong EG. Các ndings fi dài hạn erences di ff trong con đường phát triển, không chỉ trên khắp nước, nhưng cũng trong một định nước theo thời gian, hạn chế các lớp của mô hình lý thuyết có thể giải thích hiện tượng như vậy. Mô hình tăng trưởng nội sinh của Uzawa (1965) và Lucas (1988) gõ chỉ giải thích dài erences di ff trong sự phát triển giữa các quốc gia khi họ phải di ff ering khuynh hướng để nâng cấp HD. Ngược lại, các mô hình ngưỡng ngoại dọc theo dòng Azariadis và Drazen (1990) đã được xây dựng một cách chính xác để giải thích các loại hiện tượng được tìm thấy trong bài viết này, tức là lý do tại sao quá trình chuyển đổi từ một luẩn quẩn (thấp EG thấp HD) nhà nước để một đạo đức (lại lẫn nhau thực thi cao EG cao HD) nhà nước theo thời gian sẽ bị chặn trừ HD là su ffi ciently mạnh trước khi chính sách EG trung tâm được cố gắng.



























đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: