Neural-networks algorithms, in cont

Neural-networks algorithms, in contrast, use simple
computations and are not big burden to memory. The
proposed adaptations of the ART neural networks models
can be easily parameterized according to user needs for
greater or lower level of details of the sensor data.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán mạng lưới thần kinh, ngược lại, sử dụng đơn giản tính toán và là không lớn gánh nặng cho bộ nhớ. Các Các biến thể được đề xuất của các mô hình mạng nơ-ron nghệ thuật có thể được dễ dàng tham số theo nhu cầu sử dụng cho lớn hơn hoặc thấp hơn mức độ chi tiết của dữ liệu cảm biến.

Kết quả (Việt) 2:

Thần kinh mạng lưới các thuật toán, ngược lại, sử dụng đơn giản
tính toán và không phải là gánh nặng lớn cho bộ nhớ. Việc
chuyển thể đề xuất các mô hình mạng ART thần kinh
có thể được dễ dàng tham số theo nhu cầu của người sử dụng đối với
mức độ cao hơn hoặc thấp hơn các chi tiết của các dữ liệu cảm biến.