The standard also addresses the spe

The standard also addresses the special case of extra bits of the form 10000 . . . . Here the result is exactly halfway between the two possible representable values. One possible technique here would be to always truncate, as this would be the simplest operation. However, the difficulty with this simple approach is that it introduces a small but cumulative bias into a sequence of computations. What is required is an unbiased method of rounding. One possible approach would be to round up or down on the basis of a random number so that, on average, the result would be unbiased. The argument against this approach is that it does not produce predictable, deterministic results. The approach taken by the IEEE standard is to force the result to be even: If the result of a computation is exactly midway between two representable numbers, the value is rounded up if the last representable bit is currently 1 and not rounded up if it is currently 0

Kết quả (Việt) 1:

Tiêu chuẩn cũng địa chỉ trường hợp đặc biệt của bit phụ của các hình thức 10000.... Ở đây kết quả là chính xác ở giữa hai giá trị USD có thể. Một kỹ thuật có thể đây sẽ là luôn luôn truncate, vì điều này sẽ là hoạt động đơn giản nhất. Tuy nhiên, khó khăn với cách tiếp cận đơn giản này là nó giới thiệu một thiên vị nhỏ nhưng tích lũy thành một chuỗi các tính toán. Những gì được yêu cầu là một phương pháp không thiên vị của làm tròn. Một cách tiếp cận có thể sẽ là để làm tròn lên hoặc xuống trên cơ sở một số ngẫu nhiên do đó, tính trung bình, kết quả sẽ là không thiên vị. Bieän Luaän Choáng cách tiếp cận này là rằng nó không tạo ra kết quả dự đoán được, xác định. Phương pháp lấy do IEEE tiêu chuẩn là lực lượng kết quả là thậm chí: nếu kết quả của một tính toán là chính xác midway giữa hai số USD, giá trị làm tròn lên nếu bit cuối cùng USD hiện nay là 1 và không làm tròn lên nếu nó là hiện nay 0

Kết quả (Việt) 2:

Tiêu chuẩn này cũng giải quyết các trường hợp đặc biệt của các bit thêm các hình thức 10000. . . . Dưới đây là kết quả chính xác nằm giữa hai giá trị biểu diễn có thể. Một kỹ thuật có thể đây sẽ là luôn luôn cắt ngắn, vì đây sẽ là hoạt động đơn giản. Tuy nhiên, khó khăn với phương pháp này đơn giản là nó giới thiệu một thiên vị nhỏ nhưng tích lũy thành một chuỗi các tính toán. Điều đòi hỏi một phương pháp không thiên vị của làm tròn là. Một cách tiếp cận có thể sẽ được làm tròn lên hoặc xuống trên cơ sở của một số ngẫu nhiên, do đó, trên trung bình, kết quả sẽ là không thiên vị. Những lập luận phản đối cách tiếp cận này là nó không sản xuất dự đoán, kết quả xác định. Các phương pháp của các tiêu chuẩn IEEE là để buộc kết quả là thậm chí: Nếu kết quả của một sự tính toán chính xác là nằm giữa hai con số biểu diễn, các giá trị được làm tròn lên nếu bit biểu diễn cuối cùng hiện đang là 1 và không được làm tròn lên nếu nó là hiện 0