Contingent valuation method was use

Contingent valuation method was used to elicit the people’s willingness-to-pay for the environmental change in the park. This method is particularly applicable in a situation where market information about people’s preference is absent.
3.2.1 Specification of the Model
This study adopts the model developed by Cameron and Quiggin (1994) and aims at identifying the true WTP of the local community to protect the endangered park and its determinants. It is assumed that each respondent has a true valuation for the environmental resources in question and that it will not be affected by the change and shift in the offered amount. However, the true WTP of the respondents is a latent variable.
Let this unobservable true WTP for the first question be y1i, and the first offered threshold assigned arbitrarily to this individual be t1i. The assumption is that the individual will be willing to pay the offered amount (I1i=1) if y1i t1i and he/she will not be willing to pay the offered amount ((I1i=0) if y1i

Kết quả (Việt) 1:

Đội ngũ đánh giá phương pháp được sử dụng để elicit những người sẵn sàng-để-trả cho sự thay đổi môi trường trong công viên. Phương pháp này áp dụng đặc biệt là trong một tình huống mà thị trường thông tin về sở thích của người dân là vắng mặt.3.2.1 đặc điểm kỹ thuật của mô hìnhNghiên cứu này thông qua các mô hình phát triển bởi Cameron và Quiggin (1994) và nhằm mục đích xác định WTP thật sự của cộng đồng địa phương để bảo vệ công viên nguy cơ tuyệt chủng và các yếu tố quyết định. Nó giả định rằng mỗi người đăng có một định giá đúng cho các nguồn tài nguyên môi trường trong câu hỏi và rằng nó sẽ không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi và thay đổi trong số tiền được cung cấp. Tuy nhiên, WTP người trả lời, đúng là một biến tiềm ẩn.Để này WTP unobservable đúng cho câu hỏi đầu tiên là y1i, và ngưỡng được cung cấp đầu tiên được gán tự ý cho cá nhân này là t1i. Giả định là rằng các cá nhân sẽ được sẵn sàng để trả số tiền được cung cấp (I1i = 1) nếu y1i t1i và anh/cô ấy sẽ không sẵn sàng trả số tiền được cung cấp ((I1i=0) nếu y1i (I1i = 1) → y1i t1i(I1i=0)→ y1i < t1i.................................. ............................... (1)Sẵn sàng đúng-để-trả giả định được xác định bởi các thuộc tính quan sát của các thắc (x 1' β1,) cộng với một thành phần ngẫu nhiên unobservable, ξ1i (phân phối N (0, σ12), mà các biện pháp cấm phụ yếu tố quyết định giá trị của các nguồn tài nguyên cho cá nhân. Hơn nữa, I1i là một biến phụ thuộc nội sinh và t1i được giả định đã không tương quan với các thuật ngữ lỗi, ξ1i. Điều này có thể được viết dưới dạng:Y1=x1’β1,+ ξ1...................................................................... (2)Sử dụng ký hiệu tương tự cho các dữ liệu liên quan đến câu hỏi tiếp theo, Y2i sẽ có những người trả lời tiềm ẩn nằm bên dưới điểm xác định giá trị tài nguyên lúc này câu hỏi tiếp theo đặt ra. I2i sẽ mất giá trị của 1 nếu y2i t2i nơi t2i tương quan với t1i, và nó sẽ mất giá trị nếu không y2i(I2 = 1) → y2 t2(I2 = 0) → y2 Tương tự như câu hỏi đầu tiên, xác định giá trị điểm sẽ có hệ thống thành phần Xi' thành phần β2 và lỗi như ξ2i bình thường được phát hành với không có ý nghĩa và phương sai σ22.Y2= x’β2 + ξ2...................................................................... (4)Như câu hỏi thứ hai dựa trên phản ứng câu hỏi đầu tiên, ξ2i tương quan với ξ1i. Do đó, các phương trình hai nên được ước tính với nhau. Các mô hình phát triển sau Cameron và Quiggin (1994) giả định bivariate bình thường phân phối cho hai giá trị tiềm ẩn BVN (x 1' β1, X 2' β2, σ12, σ22, ρ). Hai câu hỏi có bốn cặp có thể phản ứng: (I1i, I2i) = (1,1), (1,0), (0,1) và (0,0). Xem xét trường hợp của "có" trả lời câu hỏi ban đầu, tức là, I1 = 1 mà ngụ ý Y1 > t1, phương trình có thể tái - ký hiệu là:ξ1i / σ1 (t1-x1’β1,)/ σ1........................................................... (5)(Nơi ξ1i / σ1 là một tiêu chuẩn thông thường biến ngẫu nhiên.) Sự chuyển đổi tương tự có thể được áp dụng cho Y2, t2 và I2. Biểu thị ξ1i tiêu chuẩn lỗi bình thường / σ1 như Z1 và ξ2 / σ2 như Z2, các phân tích có thể tiến hành như (Z1, Z2) phân phối BVN (0, 0, 1,1, ρ). Sau đó đăng nhập-khả năng chức năng của các mô hình có thể đi theo hình thức sau đây:+++ .............. (6)Từ mô hình chung này, tham số được ước tính là, β1, β2, σ1, σ2 và ρ. sử dụng các ước tính từ mô hình này, ta có thể nhận được ma trận hiệp phương sai phương sai và có nghĩa là sẵn sàng-để-nhận tiền của cá nhân để bảo vệ công viên. Các mô hình chung có thể được ước tính dễ dàng bằng cách sử dụng tiêu chuẩn thuật toán probit bivariate đóng gói bằng cách sử dụng phần mềm STATA.3.2.2 kỹ thuật dự toánĐội ngũ đánh giá phương pháp được sử dụng để elicit WTP có nghĩa là những người trả lời với những thay đổi trong môi trường đang được nghiên cứu. Một đội ngũ dichotomous lựa chọn phương pháp xác định giá trị với theo dõi câu hỏi đã được sử dụng. Như biến phụ thuộc vào mô hình là một biến giả, giả định hoặc là 0 hoặc 1, nó là thích hợp để sử dụng giới hạn phụ thuộc vào biến ước lượng kỹ thuật.Việc sử dụng các câu hỏi dichotomous lựa chọn với giá thầu theo dõi ngụ ý rằng trả lời cho câu hỏi thứ hai sẽ được nội sinh của người đầu tiên. Điều này có nghĩa rằng các mô hình không thể được ước tính bằng cách sử dụng các mô hình probit/hàm lôgit bình thường. Do đó, mô hình bivariate probit, đồng thời ước tính hai phương trình, được sử dụng để giảm thiểu các biến dạng có thể được tạo ra do endogeneity của các phản ứng thứ hai.3.2.3 biến định nghĩa và dự kiến sẽ dấu hiệuSẵn sàng-để-trả [WTP]: Các biến phụ thuộc trong mô hình là những người WTP, được thể hiện như 0 và 1. Bất cứ khi nào một câu trả lời bị "có" cho một giá trị ngưỡng, giá trị sẽ là 1 và 0 nếu không.Thu nhập: một trong các yếu tố dự kiến sẽ ảnh hưởng đến một cá nhân của sẵn sàng để trả tiền cho bảo vệ công viên là mức độ thu nhập. Những thứ khác còn lại liên tục, thu nhập cao hơn các thắc, càng có nhiều anh/cô ấy sẵn sàng trả. Các hộ gia đình được lựa chọn để thực hiện các khoản thanh toán trong điều khoản của tiền hoặc lao động đóng góp. Nếu họ thích sau này, lao động-giờ họ sẵn sàng đóng góp cho mục đích nào được chuyển đổi thành tiền. Mức lương tiềm ẩn là Birr 5 cho một ngày lao động, và nó là mức lương hiện hành trong khu vực trong giai đoạn khảo sát.Các mức độ giáo dục của các hộ gia đình: giáo dục là nghĩa vụ phải tích cực ảnh hưởng đến một cá nhân của sẵn sàng để trả tiền. Lý do là cao hơn sự đạt được giáo dục của người, các cao nhận thức của mình về suy thoái môi trường. Nó được đo bằng mức độ của hình thức giáo dục cá nhân đạt được trong cuộc đời anh/cô ấy. Nó được bao gồm trong các mô hình như là một biến giả. Ba giả biến đã được tạo ra như: mù chữ, hoàn thành tiểu học và trung học và cao hơn.Tỷ lệ phụ thuộc: Biến này mong đợi tiêu cực liên quan với WTP bởi vì số của những người thuộc quyền tương đối so với các thành viên hoạt động kinh tế của gia đình, các ít sẵn sàng các hộ gia đình phải trả tiền cho bảo vệ môi trường, và ngược lại. Nó sẽ tính toán tỷ lệ của số lượng những người thuộc quyền (tuổi ít hơn 13 hoặc trên 60) cho các thành viên hoạt động kinh tế của gia đình (tuổi từ 14 đến 59).Khoảng cách từ công viên: những thứ khác còn lại liên tục; chúng tôi hy vọng rằng các xa hơn các thắc là từ công viên, anh/cô ấy là ít sẵn sàng để trả tiền để bảo vệ công viên. Mối quan hệ tiêu cực giữa hai biến được giải thích bởi mức độ phụ thuộc các thắc sẽ có về tài nguyên của công viên. Biến này được thực hiện như là một biến giả.Các hoạt động chính của các hộ gia đình: có rất nhiều loại của các hoạt động trong khu vực khảo sát. Một số người trong số họ chủ yếu tham gia vào sản xuất các loại cây trồng tiền mặt trong khi những người khác là chủ yếu là người chăn gia súc. Do thiên nhiên và tiếp thị của sản phẩm, nó dự kiến rằng người trả lời sản xuất cây trồng cây lâu năm chẳng hạn như cà phê có thể tạo ra thu nhập tốt hơn, và do đó có thể sẵn sàng trả nhiều hơn những người khác.Được cung cấp số lượng: 3 ngưỡng giá trị được cung cấp: Birr 8, Birr 12 và Birr 16. Cao hơn giá trị ngưỡng đề xuất, ít sẵn sàng các thắc là phải. Vì vậy nó dự kiến sẽ có dấu hiệu tiêu cực.Quan hệ tình dục tình dục của người đứng đầu gia đình đảm bảo một trong hai dấu hiệu.Tuổi: Tuổi của người đứng đầu gia dụng dự kiến sẽ có dấu hiệu hoặc.

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp đánh giá ngẫu nhiên đã được sử dụng để gợi của người sẵn lòng trả tiền cho sự thay đổi môi trường trong công viên. Phương pháp này đặc biệt áp dụng trong một tình huống mà thông tin thị trường về sở thích của mọi người vắng mặt.
3.2.1 Đặc điểm kỹ thuật của mô hình
nghiên cứu này thông qua các mô hình phát triển bởi Cameron và Quiggin (1994) và nhằm mục đích xác định các WTP thực sự của cộng đồng địa phương để bảo vệ công viên bị đe dọa và các yếu tố của nó. Người ta cho rằng mỗi người trả lời có một định giá đúng đối với các nguồn tài nguyên môi trường trong câu hỏi và rằng nó sẽ không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi và sự thay đổi trong lượng cung cấp. Tuy nhiên, các nhà máy nước thật sự của người trả lời là một biến ẩn.
Hãy quan sát được thực WTP này cho câu hỏi đầu tiên được y1i, và ngưỡng được cung cấp đầu tiên được giao cho cá nhân tùy tiện này được T1i. Giả định là các cá nhân sẽ sẵn sàng trả tiền được cung cấp (I1i = 1) nếu T1i y1i và anh ấy / cô ấy sẽ không sẵn sàng trả tiền được cung cấp ((I1i = 0) nếu y1i(I1i = 1) → T1i y1i
(I1i = 0) → y1i <T1i ................................. . ............................... (1)
Sự thật sẵn lòng trả tiền được giả định được xác định bởi các thuộc tính quan sát được của người trả lời (x1'β1,) cộng với một thành phần ngẫu nhiên không quan sát được, ξ1i (phân phối N (0, σ12), đo lường tất cả các yếu tố quyết định không đo về giá trị của các nguồn lực cho các cá nhân. Hơn nữa, I1i là một biến phụ thuộc nội sinh và T1i . được giả định là không có mối tương quan với các lỗi hạn, ξ1i này có thể được viết là:
Y1 = x1'β1, + ξ1 ....................... ............................................... (2)
Sử dụng các ký hiệu tương tự cho các dữ liệu liên quan đến câu hỏi tiếp theo, Y2i sẽ được ngầm định giá điểm cơ bản của người trả lời của các nguồn lực ở thời điểm theo dõi câu hỏi được đặt ra. i2i sẽ mất giá trị của 1 nếu T2i y2i nơi T2i có tương quan với T1i, và nó sẽ mất giá trị của số không nếu y2i(I2 = 1) → y2 t2
(I2 = 0) → y2Tương tự như các câu hỏi ban đầu, xác định giá trị điểm sẽ có thành phần hệ thống Xi'β2 và lỗi phần như ξ2i mà thường được phân phối với số không bình và phương sai σ22.
Y2 = x'β2 + ξ2 ........... .................................................. ......... (4)
Như câu hỏi thứ hai là dựa trên các phản ứng câu hỏi đầu tiên, ξ2i tương quan với ξ1i. Do đó, hai phương trình cần được tính toán với nhau. Các mô hình phát triển theo Cameron và Quiggin (1994) giả định phân phối chuẩn hai biến cho hai định giá ngầm BVN (x1'β1, X2'β2, σ12, σ22, ρ). Hai câu hỏi có bốn cặp có thể của phản ứng: (I1i, i2i) = (1,1), (1,0), (0,1) và (0,0). Xem xét các trường hợp "có" Đáp lại câu hỏi ban đầu, tức là, I1 = 1 trong đó hàm ý Y1> t1, phương trình có thể được tái -written như:
ξ1i / σ1 (t1-x1'β1,) / σ1 .... .................................................. ..... (5)
(Nơi ξ1i / σ1 là một biến ngẫu nhiên chuẩn bình thường.) Việc chuyển đổi tương tự có thể được áp dụng cho Y2, t2 và I2. Chỉ rõ những lỗi thông thường ξ1i / σ1 tiêu chuẩn như Z1 và ξ2 / σ2 như Z2, các phân tích có thể tiến hành như (Z1, Z2) phân bố BVN (0, 0, 1,1, ρ). Sau đó, các chức năng loga của mô hình có thể mang hình thức sau:
+
+
+ .............. (6)
Từ mô hình tổng quát này, các tham số được ước tính, β1, β2 , σ1, σ2 và ρ. Sử dụng các ước lượng từ mô hình này, nó có thể để có được ma trận phương sai hiệp phương sai và sẵn lòng chi trả trung bình của cá nhân để bảo vệ công viên. Mô hình chung có thể được ước tính dễ dàng sử dụng tiêu chuẩn đóng gói các thuật toán hai biến probit sử dụng phần mềm STATA.
3.2.2 Ước lượng kỹ thuật
phương pháp định giá ngẫu nhiên được sử dụng để suy ra mức WTP trung bình của người trả lời cho những thay đổi trong môi trường nghiên cứu. Một phương pháp xác định giá trị lựa chọn ngũ phân đôi với câu hỏi tiếp theo được sử dụng. Là biến phụ thuộc trong mô hình là một biến giả, trong đó giả định là 0 hoặc 1, nó là thích hợp để sử dụng kỹ thuật ước lượng biến phụ thuộc hạn chế.
Việc sử dụng các câu hỏi trắc nghiệm phân đôi với hồ sơ dự thầu theo dõi ngụ ý rằng phản ứng cho câu hỏi thứ hai sẽ là nội sinh với những người đầu tiên. Điều này có nghĩa rằng các mô hình không thể được ước tính bằng cách sử dụng mô hình probit / logit bình thường. Vì vậy, mô hình probit hai biến, mà đồng thời ước tính hai phương trình, đã được sử dụng để giảm thiểu những biến dạng mà có thể được tạo ra do nội sinh của các phản ứng thứ hai.
3.2.3 Định nghĩa biến và dự kiến Dấu hiệu
Sẵn sàng-to-pay [WTP] : biến phụ thuộc trong mô hình là WTP của nhân dân, được thể hiện như là 0 và 1. Bất cứ khi nào một người trả lời các câu trả lời "có" cho một giá trị ngưỡng, giá trị sẽ là 1, và 0 nếu ngược lại.
thu nhập hộ gia đình: Một trong những biến dự kiến ảnh hưởng đến sự sẵn sàng-to-pay của một cá nhân để bảo vệ công viên là mức thu nhập hộ gia đình. Tố khác không đổi, cao hơn thu nhập của bị đơn, ông càng / cô sẵn sàng trả. Các hộ gia đình được cấp các tùy chọn để thực hiện việc thanh toán bằng tiền hoặc đóng góp lao động. Nếu họ thích sau này, các lao động giờ họ sẵn sàng đóng góp cho mục đích này sẽ được chuyển đổi thành tiền. Mức tiền lương ngầm là Birr 5 mỗi ngày công lao động, và nó là tỷ lệ mức lương hiện hành trong khu vực trong thời gian khảo sát.
Trình độ học vấn của các hộ gia đình: Giáo dục được cho là có tác động tích cực đối với một cá nhân sẵn lòng chi trả. Lý do là các cao trình độ học vấn của con người, cao hơn / cao nhận thức của mình về suy thoái môi trường. Nó được đo bằng mức độ của giáo dục chính thức các cá nhân đạt được trong anh / cô ấy suốt đời. Nó được đưa vào mô hình như là một biến dummy. Ba biến giả được tạo ra như: mù chữ, trường tiểu học hoàn thành và trung học cơ sở trở lên.
Tỷ lệ phụ thuộc: Biến này được dự kiến sẽ được tiêu cực liên quan với WTP vì cao hơn số người phụ thuộc so với các thành viên hoạt động kinh tế của gia đình, những người kém sẵn sàng các hộ gia đình là để trả cho việc bảo vệ môi trường, và ngược lại. Nó được tính bằng tỷ lệ của số lượng người phụ thuộc (tuổi dưới 13 hoặc trên 60) thành viên để hoạt động kinh tế của gia đình (tuổi giữa 14 và 59).
Khoảng cách từ công viên: Những điều khác không đổi; đó là mong rằng càng xa càng đơn là từ công viên, ít muốn anh / cô ấy là để trả cho bảo vệ công viên. Các mối quan hệ tiêu cực giữa hai biến được giải thích bởi mức độ phụ thuộc mà người trả lời sẽ có vào tài nguyên của công viên. Biến này được thực hiện như là một biến giả.
Hoạt động chính của các hộ gia đình: Có nhiều loại khác nhau của các hoạt động trong khu vực khảo sát. Một số trong số họ chủ yếu tham gia vào sản xuất các loại cây công khi những người khác chủ yếu là chăn gia súc. Do tính chất và khả năng tiếp thị của sản phẩm, đó là mong rằng những người trả lời đang sản xuất các loại cây trồng lâu năm như cà phê có thể tạo ra thu nhập tốt hơn, và do đó có thể sẵn sàng trả nhiều tiền hơn so với những người khác.
Cung cấp số tiền: Ba giá trị ngưỡng được cung cấp: Birr 8, Birr 12 và 16. Các Birr cao hơn giá trị ngưỡng đề xuất, ít sẵn sàng đơn là để trả tiền. Vì vậy, nó được dự kiến sẽ có dấu hiệu tiêu cực.
Sex Giới tính của chủ hộ có thể giả định hoặc dấu hiệu.
Tuổi: Tuổi của chủ hộ được dự kiến sẽ có hai dấu hiệu.