In this subsection, three examples

In this subsection, three examples will be presented to demonstrate the suitability and applicability of SCD criterion. The first example is a simple data set including 10 onedimensional discrete elements given by us. The second example review a data set presented in
(Vo Van and Pham-Gia 2010) about the probability and statistics marks of seven populations in
Moncton University, Canada. The analyses on an easy data in Example 1 and on a well-known data in Example 2 will test the suitability of new criterion and proposed algorithms. Besides, a
practical application with the data set about studying and training marks of students in 15 classes of Colleges of Natural Sciences (CNS), Can Tho university, Viet Nam, is also presented in Example 3 to illustrate the applicability of researched problem.

Kết quả (Việt) 1:

Trong tiểu mục này, ba ví dụ sẽ được trình bày để chứng minh sự phù hợp và tính ứng dụng của SCD tiêu chí. Ví dụ đầu tiên là một tập dữ liệu đơn giản, bao gồm cả 10 onedimensional rời rạc các yếu tố được đưa ra bởi chúng tôi. Ví dụ thứ hai xem xét một tập hợp dữ liệu trình bày trong(Vo Van và phạm Gia 2010) về các dấu hiệu xác suất và thống kê của các quần thể bảy trongMoncton University, Mỹ. Những phân tích trên một dễ dàng dữ liệu ở ví dụ 1 và ngày một nổi tiếng dữ liệu ở ví dụ 2 sẽ kiểm tra sự phù hợp của tiêu chí mới và đề xuất các thuật toán. Bên cạnh đó, mộtCác ứng dụng thực tế tập hợp dữ liệu về nghiên cứu và đào tạo các nhãn hiệu của các học sinh trong 15 các lớp học của trường đại học của khoa học tự nhiên (CNS), Can Tho university, Việt Nam, cũng được trình bày trong 3 ví dụ để minh họa cho các ứng dụng của vấn đề nghiên cứu.

Kết quả (Việt) 2:

Trong tiểu mục này, ba ví dụ sẽ được trình bày để chứng minh sự phù hợp và áp dụng các tiêu chí SCD. Ví dụ đầu tiên là một tập hợp dữ liệu đơn giản bao gồm 10 yếu tố rời rạc onedimensional do chúng ta. Ví dụ thứ hai xét một tập hợp dữ liệu được trình bày trong
(Võ Văn và Phạm Gia 2010) về xác suất và thống kê điểm của bảy dân tại
Đại học Moncton, Canada. Những phân tích trên một dữ liệu dễ dàng trong Ví dụ 1 và trên một dữ liệu nổi tiếng trong Ví dụ 2 sẽ kiểm tra sự phù hợp của tiêu chuẩn mới và các thuật toán được đề xuất. Bên cạnh đó, một
ứng dụng thực tế với các tập dữ liệu về nghiên cứu và đào tạo dấu ấn của các học sinh ở 15 lớp của trường Cao đẳng Khoa học tự nhiên (CNS), Đại học Cần Thơ, Việt Nam, cũng được trình bày trong Ví dụ 3 để minh họa cho các ứng dụng của vấn đề nghiên cứu.