4.As noted in 2, the interval (5.2.

4.As noted in 2, the interval (5.2.1) is random so long asˆ β2is not known.
But once we have a specific sample and once we obtain a specific numerical
value of ˆ β2, the interval (5.2.1) is no longer random; it is fixed. In this case,
wecannotmake the probabilistic statement (5.2.1); that is, we cannot say
that the probability is 1−αthat a givenfixedinterval includes the trueβ2.In
this situation β2 is either in the fixed interval or outside it. Therefore, the
probability is either 1 or 0. Thus, for our hypothetical consumption-income
example, if the 95% confidence interval were obtained as (0.4268≤β2≤
0.5914), as we do shortly in (5.3.9), wecannotsay the probability is 95%
that this interval includes the trueβ2. That probability is either 1 or 0.

Kết quả (Việt) 1:

4. như được ghi trong 2, khoảng thời gian (5.2.1) là ngẫu nhiên để lâu asˆ β2is không được biết.Nhưng khi chúng tôi có một mẫu cụ thể và một khi chúng ta có được một số cụ thểgiá trị của liên β2, khoảng thời gian (5.2.1) không còn ngẫu nhiên; nó cố định. Trong trường hợp này,wecannotmake tuyên bố xác suất (5.2.1); đó là, chúng tôi không thể nóirằng xác suất là 1−αthat một givenfixedinterval bao gồm trueβ2. Ởβ2 tình hình này là trong khoảng thời gian cố định hoặc bên ngoài nó. Vì vậy, cácxác suất là 1 hoặc 0. Vì vậy, cho chúng tôi giả định tiêu thụ thu nhậpVí dụ, nếu khoảng tin cậy 95% đã thu được là (0.4268≤β2≤0.5914), như chúng tôi làm một thời gian ngắn trong (5.3.9), wecannotsay xác suất là 95%rằng khoảng thời gian này bao gồm trueβ2. Rằng xác suất là 1 hoặc 0.

Kết quả (Việt) 2:

4.As lưu ý trong 2, khoảng thời gian (5.2.1) là ngẫu nhiên, miễn là β2is không biết.
Nhưng một khi chúng ta có một mẫu cụ thể và một khi chúng ta có được một số cụ thể
giá trị của β2, khoảng (5.2.1) là không còn ngẫu nhiên; nó là cố định. Trong trường hợp này,
wecannotmake tuyên bố xác suất (5.2.1); đó là, chúng ta không thể nói
rằng xác suất là 1-αthat một givenfixedinterval bao gồm các trueβ2.In
tình trạng này β2 là hoặc trong khoảng thời gian cố định hoặc bên ngoài nó. Do đó,
xác suất là 1 hoặc 0. Do đó, để tiêu thụ thu nhập giả thuyết của chúng tôi
dụ, nếu khoảng tin cậy 95% thu được là (0.4268≤β2≤
0,5914), như chúng ta làm ngay trong (5.3.9), wecannotsay sự xác suất là 95%
mà khoảng thời gian này bao gồm các trueβ2. Xác suất mà là 1 hoặc 0.