Comparison of Standard Deviations--

Comparison of Standard Deviations
---------------------------------

A B
------------------------------------------------------------
Standard deviation 1.56296 1.28896
Variance 2.44286 1.66143
Df 6 6

Ratio of Variances = 1.47034

95.0% Confidence Intervals
Standard deviation of A: [1.00716,3.44175]
Standard deviation of B: [0.8306,2.83838]
Ratio of Variances: [0.252645,8.557]

F-tests to Compare Standard Deviations

Null hypothesis: sigma1 = sigma2

(1) Alt. hypothesis: sigma1 NE sigma2
F = 1.47034 P-value = 0.651547

(2) Alt. hypothesis: sigma1 > sigma2
F = 1.47034 P-value = 0.325774

(3) Alt. hypothesis: sigma1 < sigma2
F = 1.47034 P-value = 0.674226


The StatAdvisor
---------------
This option runs an F-test to compare the variances of the two
samples. It also constructs confidence intervals for each standard
deviation and for the ratio of the variances. Of particular interest
is the confidence interval for the ratio of the variances, which
extends from 0.252645 to 8.557. Since the interval contains the value
1.0, there is not a statistically significant difference between the
standard deviations of the two samples at the 95.0% confidence level.
The F-tests can also be used to arrive at the same conclusion.
P-values below 0.05 indicate significant differences between the two
standard deviations. IMPORTANT NOTE: the F-tests and confidence
intervals shown here depend on the samples having come from normal
distributions. To test this assumption, select Summary Statistics
from the list of Tabular Options and check the standardized skewness
and standardized kurtosis values.

Kết quả (Việt) 2:

So sánh các tiêu chuẩn độ lệch 1,56296 1,28896 Variance 2,44286 1,66143 Df 6 6 Tỷ lệ Variances = 1,47034 95,0% Confidence Khoảng độ lệch chuẩn của A: [1.00716,3.44175] độ lệch chuẩn của B: [0.8306,2.83838] Tỷ lệ Variances: [0.252645,8.557] F-kiểm tra So sánh độ lệch chuẩn Null giả thuyết: sigma1 = sigma2 (1) Alt. Giả thuyết: sigma1 NE sigma2 F = 1,47034 P-value = 0,651547 (2) Alt. Giả thuyết: sigma1> sigma2 F = 1,47034 P-value = 0,325774 (3) Alt. Giả thuyết: sigma1 <sigma2 F = 1,47034 P-value = 0,674226 Các StatAdvisor --------------- tùy chọn này chạy một chiếc F-test để so sánh phương sai của hai mẫu. Nó cũng xây dựng khoảng tin cậy cho mỗi tiêu chuẩn độ lệch và cho tỷ lệ của các phương sai. Quan tâm đặc biệt là các khoảng tin cậy cho tỉ số phương sai, mà kéo dài từ 0.252645 để 8,557. Từ khoảng thời gian có giá trị 1.0, không có một sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa các độ lệch chuẩn của hai mẫu ở mức độ tin cậy 95,0%. Các F-kiểm tra cũng có thể được sử dụng để đi đến cùng một kết luận. P-giá trị dưới 0.05 chỉ ra sự khác biệt đáng kể giữa hai độ lệch chuẩn. LƯU Ý QUAN TRỌNG: F-kiểm tra và tự tin khoảng thời gian hiển thị ở đây phụ thuộc vào các mẫu có đến từ bình thường phân phối. Để kiểm tra giả thuyết này, chọn Summary Thống kê từ danh sách các Tabular Options và đánh dấu các skewness tiêu chuẩn và giá trị nhọn chuẩn.