New Scalability for Big Data. Opera

New Scalability for Big Data. Operational and
analytical workloads challenge traditional capabilities on
one or more dimensions of scale, availability,
performance and cost effectiveness.
• Fast, Real-time Performance. Users expect
consistent, low-latency, interactive experiences from
applications across many types of interfaces.
• New Hardware. The relationship between cost and
performance for compute, storage, network and main
memory resources has changed dramatically.
Application designs can make different optimizations
and trade offs to take advantage of these resources.
• New Computing Environments. The infrastructure
requirements for applications can easily exceed the
resources of a single computer, and cloud infrastructure
now provides massive, elastic, cost-effective computing
capacity on a metered cost model.
• Operational Simplicity. Digital transformation in the
enterprise drives the deployment of more technology on
more infrastructure. Being able to automate day-to-day
systems management is key to run applications
efficiently at scale.

Kết quả (Việt) 1:

Khả năng mở rộng mới cho dữ liệu lớn. Hoạt động vàkhối lượng công việc phân tích thách thức khả năng truyền thống trênmột hoặc nhiều kích thước của quy mô, tính khả dụng,hiệu suất và chi phí hiệu quả.• Nhanh, thời gian thực hiệu suất. Người dùng mong đợinhất quán, độ trễ thấp, tương tác kinh nghiệm từứng dụng trên nhiều loại giao diện.• Phần cứng mới. Mối quan hệ giữa chi phí vàhiệu suất để tính toán, lưu trữ, mạng và chínhtài nguyên bộ nhớ đã thay đổi đáng kể.Ứng dụng thiết kế có thể làm cho tối ưu hóa khác nhauvà thương mại off để tận dụng lợi thế của các nguồn tài nguyên.• Môi trường máy tính mới. Cơ sở hạ tầngyêu cầu cho các ứng dụng có thể dễ dàng vượt quá cáctài nguyên của một máy tính duy nhất, và cơ sở hạ tầng đám mâybây giờ cung cấp lớn, đàn hồi, chi phí hiệu quả máy tínhcông suất trên một mô hình chi phí đồng hồ đo.• Hoạt động đơn giản. Các chuyển đổi kỹ thuật số trong cácdoanh nghiệp triển khai thêm công nghệ ổ đĩa trênthêm cơ sở hạ tầng. Có khả năng để tự động hàng ngàyHệ thống quản lý là chìa khóa để chạy các ứng dụnghiệu quả ở quy mô.

Kết quả (Việt) 2:

Khả năng mở rộng mới cho Big Data. Hoạt động và
khối lượng công việc phân tích khả năng thách thức truyền thống về
một hoặc nhiều khía cạnh của quy mô, tính sẵn sàng,
hiệu suất và hiệu quả chi phí.
• Nhanh chóng, Hiệu suất theo thời gian thực. Người dùng mong đợi
phù hợp, độ trễ thấp, kinh nghiệm tương tác từ
các ứng dụng trên nhiều kiểu giao diện.
• Phần cứng mới. Mối quan hệ giữa chi phí và
hiệu suất cho tính toán, lưu trữ, mạng và chính
tài nguyên bộ nhớ đã thay đổi đáng kể.
thiết kế ứng dụng có thể thực hiện tối ưu hóa khác nhau
và đánh đổi để tận dụng lợi thế của các nguồn tài nguyên.
• Môi trường New Computing. Các cơ sở hạ tầng
các yêu cầu cho các ứng dụng có thể dễ dàng vượt quá
tài nguyên của một máy tính duy nhất, và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây
hiện nay cung cấp lớn, đàn hồi, tính toán chi phí-hiệu quả
công suất trên một mô hình chi phí đồng hồ đo.
• Đơn giản hoạt động. Chuyển đổi kỹ thuật số trong các
doanh nghiệp thúc đẩy việc triển khai các công nghệ nhiều hơn vào
cơ sở hạ tầng hơn. Có khả năng tự động hóa ngày-to-ngày
quản lý hệ thống là chìa khóa để chạy các ứng dụng
một cách hiệu quả ở quy mô.