as a result of the dichotomous resp

as a result of the dichotomous responses to the DC CVM questions, the only information provided by respondent t, where t = 1, ..., N, is the whether WTP, is above or below the posted bid amount , since the researcher does not know the individual's true WTP, is the random variable. As hanemann notes, the expected value of the variable, and of any other random variable, can be expressed in continous form as.
where F(b) is the cumulative destiny function that represents the probability of a "no" response and f(b) the probability destiny function. Assuming that in most cases WTP is a nonnegative random variable. (i.e., we are dealing with goods that provide positive utility, reduces to
several papers have accounted for this asymmetry by using in Hanemann. However, this specification is not compatible with utility maximization, though it may be an adequate local approximation to a true model. see footnote 11 for a further discussion of lognormality.
If it is logistic, the parameter estimates necessary to calculate 000 can be expresses in th individual utility difference equation . Estimates of 1 & 2 can the be found using a logit regression.

Kết quả (Việt) 1:

là kết quả của các phản ứng dichotomous câu hỏi DC CVM, chỉ thông tin được cung cấp bởi bị t, nơi t = 1,..., N, là các liệu WTP, là ở trên hoặc dưới giá thầu đăng số tiền, kể từ khi các nhà nghiên cứu không biết của cá nhân đúng WTP, là biến ngẫu nhiên. Như hanemann ghi chú, giá trị kỳ vọng của các biến, và bất kỳ biến ngẫu nhiên khác, có thể được thể hiện dưới hình thức liên tục như là.nơi F(b) là chức năng tích lũy số phận mà đại diện cho xác suất của một trả lời "không" và f(b) hàm số phận của xác suất. Giả sử rằng trong nhiều trường hợp WTP là một biến ngẫu nhiên vô. (ví dụ, chúng tôi đang đối phó với các hàng hoá mà cung cấp các tiện ích tích cực, làm giảmmột số giấy tờ đã chiếm bất đối xứng này bằng cách sử dụng Hanemann. Tuy nhiên, đặc điểm kỹ thuật này không phải là tương thích với các tiện ích tối đa hóa, mặc dù nó có thể là một xấp xỉ địa phương phù hợp với một mô hình đúng. Xem cước chú 11 cho một cuộc thảo luận thêm về lognormality.Nếu nó là hậu cần, các tham số này ước tính cần thiết để tính toán 000 có thể là thể hiện trong phương trình khác biệt th Tiện ích cá nhân. Ước tính 1 & 2 có thể là là tìm thấy bằng cách sử dụng một hàm lôgit hồi quy.

Kết quả (Việt) 2:

như là kết quả của các phản ứng lưỡng phân cho các câu hỏi CVM DC, thông tin duy nhất được cung cấp bởi người trả lời t, trong đó t = 1, ..., N, là cho dù nhà máy nước, là trên hoặc dưới số tiền giá thầu đăng, vì các nhà nghiên cứu không không biết đúng WTP của cá nhân, là các biến ngẫu nhiên. Như ghi chú hanemann, giá trị kỳ vọng của biến, và của bất kỳ biến ngẫu nhiên khác, có thể được thể hiện dưới dạng liên tục như.
Ở đây F (b) là hàm số phận tích lũy mà đại diện cho xác suất của một "không" phản ứng và f (b ) chức năng xác định mệnh. Giả sử rằng trong hầu hết các trường hợp WTP là một biến ngẫu nhiên không âm. (tức là, chúng ta đang đối phó với hàng hóa cung cấp tiện ích tích cực, làm giảm đến
một số giấy tờ đã chiếm không đối xứng này bằng cách sử dụng trong Hanemann. Tuy nhiên, đặc điểm kỹ thuật này là không tương thích với tối đa hóa tiện ích, mặc dù nó có thể là một xấp xỉ địa phương đủ để một mô hình đúng . xem chú thích số 11 cho một thảo luận thêm về lognormality.
Nếu nó là hậu cần, các tham số ước tính cần thiết để tính toán 000 có thể được thể hiện trong phương trình khác biệt tiện ích cá nhân thứ. ước tính 1 & 2 có thể là được tìm thấy bằng cách sử dụng hồi quy logit.