Maximum Iterations (Default value i

Maximum Iterations (Default value is 25.) Specify the maximum number of times the numeric integrator iterates in the search for a solution for a given time step. If the program exceeds this limit, a convergence failure is recorded.
Initial Integrator Step Size Enter the first integration step size used by the variable step integrator. The initial integrator step size controls the speed at which the integration method starts, and its initial accuracy. You can run the simulation more quickly in subsequent runs by increasing this value.
Minimum Integrator Step Size Enter the lower bound of the integration time step. You can decrease the simulation time by increasing this value.
Maximum Integrator Step Size Enter the upper bound of the integration time step. This is important if the integration method does not detect short-lived events such as impacts. Set this value to be of the same order as the short-lived events. If you set this value too large, some events can be ignored by the simulation.
Jacobian Re-evaluation Drag the slider to select how frequently the matrix is re-evaluated. More frequent re-evaluation gives better the simulation accuracy at the cost of simulation time. If the model does not change significantly over time, you can use a smaller Jacobian re-evaluation option.

Kết quả (Việt) 1:

Lặp đi lặp lại tối đa (giá trị mặc định là 25.) Xác định số lần tích hợp số iterates, tối đa trong việc tìm kiếm một giải pháp cho một bước thời gian nhất định. Nếu chương trình vượt quá giới hạn này, một sự thất bại của hội tụ được ghi lại. Đầu tiên tích hợp bước kích thước nhập vào kích thước đầu tiên bước hội nhập sử dụng bởi nhà tích hợp biến bước. Kích thước bước đầu tích hợp điều khiển tốc độ mà tại đó các phương pháp tích hợp bắt đầu, và độ chính xác đầu tiên. Bạn có thể chạy các mô phỏng nhanh hơn trong tập tiếp theo bằng cách tăng giá trị này. Kích thước tối thiểu Integrator bước nhập lower bound tích hợp thời gian bước. Bạn có thể làm giảm thời gian mô phỏng bằng cách tăng giá trị này. Kích thước bước tích hợp tối đa nhập ràng buộc thời gian bước hội nhập. Điều này là quan trọng nếu các phương pháp tích hợp không phát hiện các sự kiện thời gian ngắn như tác động. Đặt giá trị này để theo thứ tự là những sự kiện thời gian ngắn. Nếu bạn đặt giá trị này quá lớn, một số sự kiện có thể được bỏ qua bởi các mô phỏng. Đánh giá lại Jacobi kéo thanh trượt để chọn mức độ thường xuyên các ma trận là tái đánh giá. Thường xuyên đánh giá lại tốt hơn cho mô phỏng chính xác với chi phí của mô phỏng thời gian. Nếu các mô hình không thay đổi đáng kể theo thời gian, bạn có thể sử dụng một tùy chọn Jacobi đánh giá lại nhỏ hơn.

Kết quả (Việt) 2:

Iterations tối đa (Giá trị mặc định là 25.) Xác định số lượng tối đa của lần lặp tích hợp số trong việc tìm kiếm một giải pháp cho một bước thời gian nhất định. Nếu chương trình vượt quá giới hạn này, một thất bại tụ được ghi lại.
Ban đầu tích hợp Bước Kích Nhập đầu tiên kích thước bước hội nhập được sử dụng bởi các bước tích hợp biến. Các kích thước bước tích hợp đầu tiên điều khiển tốc độ mà tại đó các phương pháp tích hợp bắt đầu, và độ chính xác ban đầu của nó. Bạn có thể chạy các mô phỏng nhanh hơn trong chạy tiếp theo bằng cách tăng giá trị này.
Tối thiểu tích hợp Bước Kích Nhập dưới của bước thời gian hội nhập. Bạn có thể làm giảm thời gian mô phỏng bằng cách tăng giá trị này.
Tối đa tích hợp Bước Kích Nhập trên ràng buộc của thời gian bước hội nhập. Điều này là quan trọng nếu các phương pháp tích hợp không phát hiện các sự kiện ngắn ngủi như tác động. Đặt giá trị này được các thứ tự giống như các sự kiện ngắn ngủi. Nếu bạn thiết lập giá trị này quá lớn, một số sự kiện có thể được bỏ qua bởi các mô phỏng.
Jacobian Đánh giá lại Kéo thanh trượt để chọn cách thường xuyên các ma trận được đánh giá lại. Thường xuyên hơn đánh giá lại cho tốt hơn độ chính xác mô phỏng tại các chi phí của thời gian mô phỏng. Nếu mô hình không thay đổi đáng kể theo thời gian, bạn có thể sử dụng tùy chọn đánh giá lại nhỏ hơn Jacobian.

Kết quả (Việt) 3:

Lần lặp lại tối đa (giá trị mặc định là 25 lần.) xác định giá trị tích phân lặp đi lặp lại, trong một thời điểm bước tổ chức tìm kiếm giải pháp có số lượng lớn nhất.Nếu chương trình này sẽ vượt quá giới hạn, thu một tụ bị trục trặc.Ban đầu nhập biến bước tích phân tích bước tổ chức đã sử dụng tích phân đầu tiên bước tổ chức.Phương pháp tích phân ban đầu bước tổ chức kiểm soát tích hợp bắt đầu với tốc độ, và nó ban đầu của sự chính xác.Sau đó, các bạn có thể chạy, tăng giá trị này bằng cách mô phỏng để chạy nhanh hơn.Điểm tối thiểu thời gian bước tổ chức nhập của bước tổ chức điểm hạn chế.Anh có thể làm tăng giá trị này bằng cách mô phỏng để giảm thời gian.Tích phân tích bước tổ chức nhập thời gian bước tổ chức lớn nhất của giới hạn trên.Đó là điều quan trọng, nếu không phát hiện thấy phương pháp tích hợp ngắn ngủi của sự kiện, như ảnh hưởng.Sẽ thiết lập giá trị này với tuổi thọ ngắn cho chuỗi các sự kiện tương tự.Nếu bạn sẽ thiết lập giá trị này rất lớn, có thể bỏ qua một số sự kiện bằng cách mô phỏng.Đánh giá lại kéo con trượt để lựa chọn cách đánh giá của ma trận là.Đánh giá thường xuyên hơn lại cung cấp độ chính xác hơn mô hình mô phỏng, trong thời gian có giá.Nếu mẫu notable không thay đổi theo thời gian, cô có thể sử dụng một ma trận nhỏ hơn lại đánh giá lựa chọn.