Wrong!Without going off on a tangen

Wrong!
Without going off on a tangent of blaming vendors and their marketing pitches
(I do that in Chapter 23), you absolutely can’t make an indelible link between
OLAP functionality and a data warehouse. Consider the following points:
✓ OLAP and data warehousing hit the big leagues at the same time.
✓ You almost always perform OLAP business analysis functionality by
using data that you’ve loaded into a data warehouse.
✓ You can do much more than business analysis functionality, or OLAP,
with a data warehouse.
Part III of this book discusses the area of business intelligence, which is the
reason you build a data warehouse. Go ahead — take a peek at the Table of
Contents or jump ahead to those chapters. OLAP business analysis capabilities
are only one of four different classes of business intelligence.
To make a blanket statement that RDBMS technology is unsuitable for data
warehousing means unequivocally that the only thing you want to do with a
data warehouse is OLAP processing. Again, that is incorrect. You will find the
data warehouse valuable for data quality purpose necessary to integrate your
run-the-business applications as well as other business intelligence capabilities,
such as data mining and historical consolidated reporting.

Kết quả (Việt) 1:

Sai lầm!Mà không đi trên một ốp của đổ lỗi cho nhà cung cấp và các nốt nhạc tiếp thị(Tôi làm điều đó trong chương 23), bạn hoàn toàn không thể làm cho một liên kết không thể xóa nhòa giữaChức năng OLAP và một kho dữ liệu. Hãy xem xét những điểm sau đây:✓ OLAP và dữ liệu kho bãi trúng giải đấu lớn cùng một lúc.✓ Bạn hầu như luôn luôn thực hiện OLAP kinh doanh phân tích chức năng củasử dụng dữ liệu mà bạn đã nạp vào một nhà kho dữ liệu.✓ Bạn có thể làm nhiều hơn so với các doanh nghiệp phân tích chức năng hoặc OLAP,với một kho dữ liệu.Phần III của cuốn sách này thảo luận về lĩnh vực kinh doanh thông minh, đó là cáclý do bạn xây dựng một kho dữ liệu. Đi trước-mất một peek tại bảngNội dung hoặc nhảy về phía trước để những chương. Khả năng phân tích kinh doanh OLAPlà chỉ là một trong bốn lớp khác nhau của kinh doanh thông minh.Để làm cho một tuyên bố chăn mà RDBMS công nghệ là không thích hợp cho dữ liệukho bãi có nghĩa là cách dứt khoát rằng điều duy nhất bạn muốn làm gì với mộtkho dữ liệu là OLAP xử lý. Một lần nữa, đó là không chính xác. Bạn sẽ tìm thấy cáckho dữ liệu có giá trị cho các mục đích chất lượng dữ liệu cần thiết để hòa nhập của bạnứng dụng chạy kinh doanh cũng như khả năng trí tuệ kinh doanh khác,chẳng hạn như khai thác dữ liệu và báo cáo hợp nhất lịch sử.

Kết quả (Việt) 2:

Sai!
Nếu không đi off trên một tiếp tuyến của nhà cung cấp đổ lỗi và nốt tiếp thị của họ
(tôi làm điều đó ở chương 23), bạn hoàn toàn có thể không làm cho một liên kết không thể xóa nhòa giữa
chức năng OLAP và một kho dữ liệu. Hãy xem xét những điểm sau đây:
✓ OLAP và kho dữ liệu trúng các giải đấu lớn cùng một lúc.
✓ Bạn gần như luôn thực hiện chức năng phân tích kinh doanh OLAP bằng
cách sử dụng dữ liệu mà bạn đã nạp vào một kho dữ liệu.
✓ Bạn có thể làm nhiều hơn phân tích kinh doanh chức năng, hoặc OLAP,
với một kho dữ liệu.
Phần III của cuốn sách này bàn về các lĩnh vực kinh doanh thông minh, đó là
lý do bạn xây dựng một kho dữ liệu. Đi trước - mất một peek tại Biểu
Contents hoặc nhảy đến những chương. OLAP khả năng phân tích kinh doanh
là chỉ một trong bốn loại khác nhau của kinh doanh thông minh.
Để làm cho một tuyên bố rằng công nghệ chăn RDBMS là không phù hợp với dữ liệu
nhập kho có nghĩa rõ ràng rằng điều duy nhất bạn muốn làm gì với một
kho dữ liệu là chế biến OLAP. Một lần nữa, đó là không chính xác. Bạn sẽ tìm thấy những
kho dữ liệu có giá trị cho mục đích chất lượng dữ liệu cần thiết để tích hợp của
các ứng dụng chạy-the-kinh doanh cũng như khả năng kinh doanh khác,
chẳng hạn như khai thác dữ liệu và báo cáo hợp nhất lịch sử.