The GLDAS is a remote sensing syste

The GLDAS is a remote sensing system developed jointly by the NASA Goddard Space Flight Center (GFC) and the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) (Rodell et al. 2009; Rodell et al. 2004). The National Centers for Environmental Prediction (NCEP) monitors land surface fields at high spatial resolution (1 km) and in near–real time to produce land surface models (LSMs). Noah, a stand-alone single dimension column model driven by GLDAS, can be used to estimate soil moisture (Rodell et al. 2009; Rodell et al. 2004). Using this technology, the nonnegligible terrestrial water storage sources sensed using the GLDAS, resulting in mass variability in Gujarat, were assumed to be groundwater and soil moisture. In the current study, GRACE results were coupled with GLDAS/Noah to estimate groundwater storage variability.

Kết quả (Việt) 1:

GLDAS là một hệ thống cảm biến từ xa cùng phát triển bởi NASA Goddard Space Flight Center (GFC) và các quốc gia đại dương và khí quyển hành chính (NOAA) (Rodell et al. 2009; Rodell và ctv. 2004). Trung tâm quốc gia cho màn hình dự báo môi trường (NCEP) đất trên bề mặt các lĩnh vực ở độ phân giải không gian cao (1 km) và trong thời gian gần – thực để sản xuất các mô hình trên bề mặt đất (LSMs). Noah, một mô hình cột độc lập duy nhất dimension lái xe của GLDAS, có thể được sử dụng để ước tính độ ẩm đất (Rodell et al. 2009; Rodell và ctv. 2004). Sử dụng công nghệ này, nguồn lưu trữ nonnegligible đất nước cảm thấy bằng cách sử dụng GLDAS, dẫn đến sự biến đổi khối lượng ở Gujarat, đã được giả định là nước ngầm và đất ẩm. Trong nghiên cứu, kết quả ÂN đã kết hợp với GLDAS/Noah để ước tính sự biến đổi lí nước ngầm.

Kết quả (Việt) 2:

Các GLDAS là một hệ thống viễn thám của Goddard Space Center NASA bay (GFC) và Đại dương quốc gia và Cơ quan Khí quyển Quốc gia (NOAA) cùng phát triển (Rodell et al 2009;. Rodell et al 2004.). Trung tâm Quốc gia dự báo môi trường (NCEP) theo dõi lĩnh vực bề mặt đất ở độ phân giải không gian cao (1 km) và trong thời gian thực gần để sản xuất mô hình bề mặt đất (LSMS). Noah, một mô hình cột thứ nguyên đơn độc do GLDAS, có thể được sử dụng để ước lượng độ ẩm của đất (Rodell et al 2009;.. Rodell et al 2004). Sử dụng công nghệ này, các nguồn dự trữ nước trên cạn nonnegligible cảm nhận bằng cách sử dụng GLDAS, dẫn đến biến đổi hàng loạt ở Gujarat, được cho là nước ngầm và độ ẩm của đất. Trong nghiên cứu này, kết quả GRACE được kết hợp với GLDAS / Noah để ước ngầm lưu trữ biến.