Although the introduction of antibi

Although the introduction of antibiotics is considered to be one
of the key medical interventions in relation to reducing human
morbidity and mortality, their intensive use has contributed to
the spread of pathogen resistance, which greatly reduces therapeutic
options.1,2 Antibiotic resistance is a multifactorial problem
that requires a multifaceted solution, including strategies to
optimize the use of current antibiotics, improved diagnostics to
identify the aetiology of infections, the development of new antibiotics
and vaccines, infection control measures to prevent transmission
of resistant species, and educational activities for both
public and healthcare professionals.3 In recognition of the size
of the problem, antimicrobial stewardship approaches have
been developed with the ultimate goal of maximizing clinical
# The Author 2012. Published by Oxford University Press on behalf of the British Society for Antimicrobial Chemotherapy. All rights reserved.
For Permissions, please e-mail: [e-mail]
J Antimicrob Chemother 2012; 67: 2988–2996
doi:10.1093/jac/dks330 Advance Access publication 16 August 2012
2988
cure while limiting the unintended consequences, such as the
emergence and spread of resistance.4 The role of antibiotic stewardship
as a modality to improve patient care and healthcare
outcomes has been well documented, and as such is considered
a central component in any multifaceted approach.4–8
A key driver for informing the development of an efficient
antibiotic policy should be the identification of the specific antibiotics
that contribute most to the spread of local pathogen resistance
and then to reduce their use. Following a major
Clostridium difficile infection (CDI) outbreak in the Northern
Health and Social Care Trust (NHSCT) in Northern Ireland in
January 2008,9 and in the light of reports of association of highrisk
antibiotics (such as fluoroquinolones and cephalosporins)
with the spread of CDI,10 a revised antibiotic policy was
created and implemented across the NHSCT. This policy included
the restriction of high-risk antibiotics (second-generation cephalosporins,
third-generation cephalosporins, fluoroquinolones and
clindamycin; January 2008). In September 2008, the remaining
antibiotics were classified and grouped as medium or low risk.
The medium-risk antibiotic classification (i.e. amoxicillin/clavulanic
acid and macrolides) was based on the identified size effect
of each class, utilizing a robust time-series analysis.11 The
purpose of this classification was to monitor the use of antibiotic
risk groups. This analysis is considered the appropriate technique
to evaluate temporally sequenced observations on resistant
pathogens and antibiotic use since it takes into account the
autocorrelation existing between consecutive observations.12–15
The aim of the present investigation was to evaluate the
impact of restricting high-risk antibiotics (which commenced in
January 2008) on reducing their use and on CDI incidence
rates. A secondary objective was to evaluate the possible utility
of time-series analysis as an antibiotic risk classification tool
and examine how it can inform the design of efficient, specifically
tailored strategies aimed at optimizing antibiotic therapy in

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù những loại kháng sinh được coi là một
trong những biện pháp can thiệp y tế quan trọng liên quan đến việc giảm người
mắc và tử vong, sử dụng chuyên sâu của họ đã góp phần vào
sự lây lan của mầm bệnh kháng, làm giảm đáng kể điều trị
options.1,2 kháng kháng sinh là một đa yếu tố vấn đề
mà đòi hỏi một giải pháp đa phương diện, bao gồm cả các chiến lược để
tối ưu hóa việc sử dụng các loại thuốc kháng sinh hiện nay, chẩn đoán cải tiến để
xác định nguyên nhân của bệnh nhiễm trùng, sự phát triển của thuốc kháng sinh mới
và vắc xin, các biện pháp kiểm soát nhiễm khuẩn để ngăn ngừa lây truyền
của các loài kháng, và các hoạt động giáo dục cho cả hai
công cộng và chăm sóc sức khỏe professionals.3 để ghi nhận kích thước
của vấn đề, ​​cách tiếp cận quản lý kháng khuẩn đã
được phát triển với mục tiêu cuối cùng của việc tối đa hóa lâm sàng
# tác giả năm 2012. Nhà xuất bản Oxford University Press thay mặt của xã hội Anh cho kháng khuẩn Hóa trị. . Tất cả quyền được bảo lưu
cho phép, xin vui lòng e-mail: [e-mail]
J Antimicrob Chemother 2012; 67: 2988-2996
doi: 10,1093 / jac / dks330 cận tiên tiến xuất bản ngày 16 tháng 8 2012
2988
chữa bệnh trong khi hạn chế những hậu quả ngoài ý muốn, chẳng hạn như
sự xuất hiện và lây lan của resistance.4 Vai trò của quản lý thuốc kháng sinh
là một phương thức để cải thiện chăm sóc bệnh nhân và chăm sóc sức khỏe
kết quả đã được ghi nhận, và như vậy được coi là
một thành phần trung tâm trong bất kỳ nhiều mặt approach.4-8
một động lực chính để thông báo cho sự phát triển của một hiệu quả
chính sách kháng sinh nên việc xác định các kháng sinh đặc hiệu
mà đóng góp nhiều nhất cho sự lây lan của địa phương mầm bệnh kháng
và sau đó để giảm việc sử dụng của họ. Sau một lớn
bùng phát nhiễm Clostridium difficile (CDI) ở miền Bắc
Y tế và chăm sóc xã hội Trust (NHSCT) ở Bắc Ireland trong
tháng một 2008,9 và trong ánh sáng của các báo cáo của Hiệp hội các highrisk
kháng sinh (như fluoroquinolones và cephalosporin)
với sự lây lan của CDI, 10 chính sách kháng sinh sửa đổi được
tạo ra và thực hiện trên khắp các NHSCT. Chính sách này bao gồm
những hạn chế của thuốc kháng sinh có nguy cơ cao (cephalosporin thế hệ thứ hai,
cephalosporin thế hệ thứ ba, fluoroquinolones và
clindamycin, tháng Giêng 2008). Trong tháng 9 năm 2008, còn lại
kháng sinh đã được phân loại và được nhóm lại như là phương tiện hoặc có nguy cơ thấp.
Các phương tiện có nguy cơ phân loại kháng sinh (tức là amoxicillin / clavulanic
axit và macrolides) được dựa trên hiệu ứng kích thước xác định
của mỗi lớp, sử dụng một phân tích chuỗi thời gian mạnh mẽ .11 các
mục đích của phân loại này là giám sát việc sử dụng các kháng sinh
nhóm nguy cơ. Phân tích này được coi là kỹ thuật thích hợp
để đánh giá những quan sát về thời gian trình tự về khả năng chống
các mầm bệnh và sử dụng thuốc kháng sinh vì nó sẽ đưa vào tài khoản các
tương quan giữa hiện observations.12-15 liên tiếp
Mục đích của cuộc điều tra này là để đánh giá các
tác động của hạn chế kháng sinh có nguy cơ cao (mà bắt đầu vào
tháng 1 năm 2008) về việc giảm sử dụng của họ và về tỷ lệ CDI
giá. Mục tiêu thứ hai là để đánh giá các tiện ích có thể
phân tích chuỗi thời gian như một công cụ phân loại nguy cơ kháng sinh
và kiểm tra như thế nào nó có thể thông báo cho các thiết kế của, đặc biệt hiệu quả
các chiến lược phù hợp nhằm tối ưu hóa điều trị kháng sinh trong