This estimation assumes no second-o

This estimation assumes no second-order serial
correlation in the errors in first differences. Thus, in
order to test the consistency of the estimations, the study includes the test for the absence of secondorder
serial correlation by Arellano and Bond (1991).
m2 is test statistic for second-order autocorrelations
in residuals, distributed as standard normal N(0, 1)
under the null hypothesis of no serial correlation. The
study also uses the Hansen test for over-identifying
restrictions, which tests for the absence of correlation
between the instruments and the error term.

Kết quả (Việt) 1:

Ước tính này giả định không có nối tiếp thứ hai đểtương quan ở các lỗi đầu tiên khác nhau. Như vậy, trongđể kiểm tra sự thống nhất của các estimations, nghiên cứu bao gồm các thử nghiệm cho sự vắng mặt của secondordernối tiếp tương quan bởi Arellano và trái phiếu (1991).m2 là thử nghiệm thống kê cho thứ hai để autocorrelationstrong dư, phân phối như là tiêu chuẩn N bình thường (0, 1)theo giả thuyết null không tương quan nối tiếp. Cácnghiên cứu cũng sử dụng thử nghiệm Hansen cho hơn-xác địnhhạn chế, mà các xét nghiệm cho sự vắng mặt của mối tương quangiữa các nhạc cụ và thuật ngữ lỗi.

Kết quả (Việt) 2:

Ước tính này giả định không có thứ hai để nối tiếp
sự tương quan trong các sai sót trong sự khác biệt đầu tiên. Như vậy,
để kiểm tra tính nhất quán của các ước tính, nghiên cứu bao gồm các thử nghiệm cho sự vắng mặt của secondorder
tương quan nối tiếp bởi Arellano và Bond (1991).
m2 được kiểm tra số liệu thống kê cho autocorrelations bậc hai
trong dư, phân phối tiêu chuẩn bình thường N ( 0, 1)
theo giả thuyết không có mối liên hệ nối tiếp. Các
nghiên cứu cũng sử dụng các bài kiểm tra Hansen cho qua việc xác định
những hạn chế, mà kiểm tra cho sự vắng mặt của mối tương quan
giữa các dụng cụ và sai số.