The last twenty years of the last m

The last twenty years of the last millennium are characterized by complex automatization
of industrial plants. Complex automatization of industrial plants means a
switch to factories, automatons, robots and self adaptive optimization systems. The
mentioned processes can be intensified by introducing mathematical methods into
all physical and chemical processes. By being acquainted with the mathematical
model of a process it is possible to control it, maintain it at an optimal level, provide
maximal yield of the product, and obtain the product at a minimal cost. Statistical
methods in mathematical modeling of a process should not be opposed to traditional
theoretical methods of complete theoretical studies of a phenomenon. The
higher the theoretical level of knowledge the more efficient is the application of statistical
methods like design of experiment (DOE).
To design an experiment means to choose the optimal experiment design to be
used simultaneously for varying all the analyzed factors. By designing an experiment
one gets more precise data and more complete information on a studied phenomenon
with a minimal number of experiments and the lowest possible material
costs. The development of statistical methods for data analysis, combined with development
of computers, has revolutionized the research and development work in
all domains of human activities.
Due to the fact that statistical methods are abstract and insufficiently known to all
researchers, the first chapter offers the basics of statistical analysis with actual examples,
physical interpretations and solutions to problems. Basic probability distributions
with statistical estimations and with testings of null hypotheses are demonstrated.
A detailed analysis of variance (ANOVA) has been done for screening of factors
according to the significances of their effects on system responses. For statistical
modeling of significant factors by linear and nonlinear regressions a sufficient
time has been dedicated to regression analysis.
Introduction to design of experiments (DOE) offers an original comparison between
so-called classical experimental design (one factor at a time-OFAT) and statistically
designed experiments (DOE). Depending on the research objective and subject,
screening experiments (preliminary ranking of the factors, method of random
balance, completely randomized block design, Latin squares, Graeco-Latin squares,
Youdens squares) then basic experiments (full factorial experiments, fractional fac

Kết quả (Việt) 1:

Hai mươi năm cuối của Thiên niên kỷ mới được đặc trưng bởi phức tạp automatizationnhà máy công nghiệp. Khu phức hợp automatization công nghiệp cây có nghĩa là mộtchuyển sang nhà máy, automatons, robot và tự thích nghi tối ưu hóa hệ thống. Cácđề cập đến các quá trình có thể được tăng cường bằng cách giới thiệu các phương pháp toán học vàoTất cả quá trình vật lý và hóa học. Bởi đang được làm quen với các toán họcCác mô hình của một quá trình có thể kiểm soát nó, duy trì nó ở một mức độ tối ưu, cung cấptối đa năng suất của sản phẩm, và có được sản phẩm với chi phí tối thiểu. Thống kêphương pháp trong các mô hình toán học của một quá trình không phải trái ngược với truyền thốnglý thuyết phương pháp nghiên cứu lý thuyết hoàn chỉnh của một hiện tượng. Cáccao hơn mức độ lý thuyết kiến thức hiệu quả hơn là các ứng dụng của thống kêphương pháp như thiết kế của thử nghiệm (DOE).Để thiết kế một thử nghiệm có nghĩa là để thiết kế thử nghiệm tối ưu được lựa chọnsử dụng đồng thời cho tất cả những yếu tố phân tích khác nhau. Bằng cách thiết kế thử nghiệmai được dữ liệu chính xác hơn và các thông tin đầy đủ hơn về một hiện tượng nghiên cứuvới một số lượng tối thiểu của thí nghiệm và các vật liệu có thể thấp nhấtchi phí. Sự phát triển của các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu, kết hợp với sự phát triểnmáy tính, đã cách mạng hóa công việc nghiên cứu và phát triển trongTất cả các tên miền của các hoạt động của con người.Do thực tế là phương pháp thống kê trừu tượng và không đầy đủ được biết là tất cảCác nhà nghiên cứu, cung cấp các chương đầu tiên khái niệm cơ bản của phân tích thống kê với các ví dụ thực tế,giải thích về vật lý và các giải pháp cho các vấn đề. Phân bố xác suất cơ bảnthống kê estimations và thử null giả thuyết được chứng minh.Một chi tiết phân tích các phương sai (ANOVA) đã được thực hiện cho các sàng lọc của các yếu tốTheo thông của tác động trên hệ thống hồi đáp. Cho thống kêMô hình của các yếu tố quan trọng của tuyến tính và phi tuyến regressions một đầy đủthời gian đã được dành riêng để phân tích hồi quy.Giới thiệu về thiết kế thí nghiệm (DOE) cung cấp một so sánh nguyên bản giữacái gọi là cổ điển thiết kế thử nghiệm (một trong những yếu tố tại một thời gian-OFAT) và ý nghĩa thống kêthiết kế thí nghiệm (DOE). Tùy thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và chủ đề,thí nghiệm kiểm tra (sơ bộ xếp hạng các yếu tố, phương pháp ngẫu nhiêncân bằng, hoàn toàn ngẫu nhiên khối thiết kế, Latin hình vuông, hình vuông Graeco-Latin,Youdens ô vuông) sau đó thử nghiệm cơ bản (thí nghiệm giai thừa đầy đủ, phân đoạn fac

Kết quả (Việt) 2:

Hai mươi năm cuối cùng của thiên niên kỷ qua được đặc trưng bởi tự động hóa phức tạp
của các nhà máy công nghiệp. Tự động hóa phức tạp của các nhà máy công nghiệp là một
chuyển đổi cho các nhà máy, máy tự động, robot và hệ thống tối ưu hóa tự thích ứng. Các
quy trình đề cập có thể được tăng cường bằng việc giới thiệu các phương pháp toán học vào
tất cả các quá trình vật lý và hóa học. Bằng được làm quen với toán học
mô hình của một quá trình có thể kiểm soát nó, duy trì nó ở mức tối ưu, cung cấp
sản lượng tối đa của sản phẩm, và có được những sản phẩm với chi phí tối thiểu. Thống kê
các phương thức trong mô hình toán học của một quá trình không nên trái ngược với truyền thống
phương pháp lý thuyết nghiên cứu lý thuyết hoàn toàn của một hiện tượng. Các
cao hơn mức lý thuyết về kiến thức hiệu quả hơn là việc áp dụng thống kê
các phương pháp như thiết kế thử nghiệm (DOE).
Để thiết kế một thí nghiệm có nghĩa là để lựa chọn các thiết kế thí nghiệm tối ưu được
sử dụng đồng thời cho thay đổi tất cả các yếu tố phân tích. Bằng cách thiết kế một thí nghiệm
một được dữ liệu chính xác hơn và thông tin đầy đủ hơn về hiện tượng nghiên cứu
với một số lượng tối thiểu của các thí nghiệm và các vật liệu thấp nhất có thể
chi phí. Sự phát triển của các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu, kết hợp với sự phát triển
của máy tính, đã cách mạng hóa việc nghiên cứu và phát triển công việc trong
tất cả các lĩnh vực hoạt động của con người.
Do thực tế là phương pháp thống kê có tính trừu tượng và không đủ biết là tất cả
các nhà nghiên cứu, chương đầu tiên cung cấp vấn đề cơ bản của phân tích thống kê với các ví dụ thực tế,
giải thích vật lý và các giải pháp cho vấn đề. Phân bố xác suất cơ bản
các dự tính thống kê và có xét nghiệm các giả thuyết không được chứng minh.
Một phân tích chi tiết của phương sai (ANOVA) đã được thực hiện để kiểm tra các yếu tố
theo significances tác dụng của chúng trên phản ứng của hệ thống. Đối với thống kê
mô hình của các yếu tố quan trọng của tuyến tính và phi tuyến hồi quy một đủ
thời gian đã được dành riêng để hồi quy phân tích.
Giới thiệu về thiết kế của các thí nghiệm (DOE) cung cấp một so sánh ban đầu giữa
cái gọi là thiết kế thí nghiệm cổ điển (một yếu tố tại một thời gian OFAT) và thống kê
thí nghiệm thiết kế (DOE). Tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu và đối tượng,
sàng lọc thí nghiệm (bảng xếp hạng sơ bộ của các yếu tố, phương pháp ngẫu nhiên
cân bằng, hoàn toàn thiết kế ngẫu nhiên khối, hình vuông Latin, quảng trường Graeco-Latinh,
Youdens vuông) sau đó các thí nghiệm cơ bản (thí nghiệm thừa đầy đủ, fac fractional

Kết quả (Việt) 3:

Trên một ngàn năm 20 năm cuối cùng tính năng là tự động hóa phức tạpCây công nghiệp.Nhà máy công nghiệp phức tạp của tự động hóa có nghĩa làChuyển tới nhà máy, robot, robot Optimal adaptive system.Cái nàyNhắc đến quá trình có thể được tăng cường bằng cách giới thiệu toán,Tất cả các quá trình vật lý và hóa học.Toán qua quen thuộc.Một mô hình của quá trình, nó có thể điều khiển nó, giữ nó ở một mức độ tốt nhất, cung cấpSản phẩm sản xuất lớn nhất, với chi phí tối thiểu được sản phẩm.Thống kêTrong toán học, trong quá trình của mô hình, không nên phản đối phương pháp truyền thống.Lý thuyết của phương pháp nghiên cứu hoàn toàn lý thuyết hiện tượng.Cái nàyKiến thức lý thuyết thống kê áp dụng mức độ càng cao, càng có hiệu quả.Phương pháp thiết kế thí nghiệm (Experimental).Thiết kế một thiết bị thí nghiệm, thử nghiệm thiết kế lựa chọn tốt nhất.Trong khi đó dùng để thay đổi các yếu tố của phân tích.Do thiết kế một thí nghiệm.Một người đã được chính xác hơn toàn diện hơn. Dữ liệu và thông tin nghiên cứu hiện tượngSử dụng số ít thí nghiệm vật liệu và càng thấp.Chi phí.Phương pháp phân tích số liệu thống kê phát triển kết hợp phát triểnSự phát triển của máy tính, làm cho nghiên cứu và phát triển. Việc xảy ra sự thay đổi mang tính cách mạng.Tất cả các lĩnh vực hoạt động của con người.Nhờ phương pháp thống kê là trừu tượng, không cho mọi người biết sự thậtCác nhà nghiên cứu, chương đầu tiên cung cấp. Phân tích thống kê cơ bản của kiến thức và thực tế ví dụ,Cách giải thích vật lý và giải quyết vấn đề này.Phân phối xác suất cơ bảnThống kê ước đoán và giả thiết không chứng minh.Đã làm rồi phân tích (phân tích chi tiết phương sai của yếu tố sai) đã được chọn.Theo họ phải đáp ứng hệ thống ảnh hưởng có ý nghĩa.Thống kêHồi quy tuyến tính và mô hình phi tuyến là yếu tố quan trọng của một người hoàn toànThời gian đã cống hiến những phân tích hồi quy.Thiết kế thí nghiệm (bộ năng lượng Hoa Kỳ) cung cấp một bản gốc so sánhGọi là cổ điển (một lần thử nghiệm thiết kế một yếu tố như) và thống kêThiết kế thí nghiệm (bộ năng lượng Hoa Kỳ).Theo đối tượng nghiên cứu và kỷ luật,Thí nghiệm sơ bộ lọc (sắp xếp các nhân tố ảnh hưởng tới, một cách ngẫu nhiên.Cân bằng hoàn toàn ngẫu nhiên, thiết kế khối vuông vuông Latin, tiếng Latin, Hy Lạp,Youdens dặm vuông) và thí nghiệm cơ bản (cả yếu tố thí nghiệm, điểm yếu tố