Sử dụng các tiên đề của xác suấtChú

Sử dụng các tiên đề của xác suất
Chúng ta có thể lấy được một loạt các sự kiện hữu ích từ cơ bản, tiên đề. Ví dụ, các quy tắc quen thuộc
cho phủ định sau bằng cách thay thế l một cho b trong tiên đề 3, cho chúng tôi:
P (V l a) = P (a) + P (1 a) - P (a A l a) ('bởi tiên đề 3 với b = l a)
P (t r u e) = P (a) + P (1 a) - P (fa1se) (Iby logic tương đương)
1 = P (a) + P (1 a) (Iby tiên đề 2)
P (1 a) = 1 - P (a) (lby đại số).
Dòng thứ ba của dẫn xuất này bản thân nó là một thực tế hữu ích và có thể được mở rộng từ Boolean
vụ án cho trường hợp rời rạc nói chung. Hãy biến rời rạc D có tên miền (dl,..., D,).
Sau đó, nó rất dễ dàng để hiển thị (Exercise 13.2) rằng

Kết quả (Việt) 1:

Sử scholars các tiên đề của xác suấtChúng ta có mùa lấy được một loạt các sự kiện hữu học từ cơ bản, tiên đề. Ví dụ, các quy tắc quen thuộcchợ phủ định sau bằng cách thay thế l một cho b trọng tiên đề 3, cho chúng tôi:P (V l a) = P (a) + P (1 bản)-P (A l một) ('bởi tiên đề 3 với b = l một)P (t là bạn e) = P (a) + P (1 bản)-P (fa1se) (Iby logic tương đương)1 = P (a) + P (1 bản) (Iby tiên đề 2)P (1 a) = 1 - P (a) (lby đại số).Dòng thứ ba của dẫn cạnh này bản thân nó là một thực tế hữu học và có Bulgaria được mở rộng từ Booleanvụ án cho trường hợp rời rạc đảm chung. Hãy biến rời rạc D có tên miền (dl,..., D).Sau đó, nó rất dễ dàng tiếng hiển thị (tập thể dục 13.2) rằng

Kết quả (Việt) 2:

Use tiên đề of xác suất
They ta that can get one loat all sự kiện hữu ích từ cơ bản, tiên đề. For example, the quy tắc quen thuộc
cho phủ định sau bằng cách replacement l one cho b trong tiên đề 3, cho our:
P (V la) = P (a) + P (1 a) - P (a A la) ( 'bởi tiên đề 3 with the b = la)
P (true) = P (a) + P (1 a) - P (fa1se) (Iby lý tương đương)
1 = P (a) + P (1 a ) (Iby tiên đề 2)
P (1 a) = 1 -. P (a) (lby đại số)
Dòng thứ ba of dẫn xuất this bản thân it is a thực tế hữu ích and may be expanded from Boolean
vụ án cho trường hợp rời rạc nói chung. Hãy biến rời rạc D called miền (dl, ..., D,).
After that, it much easily to show (Bài tập 13.2) that