(i) Noise Reduction and Cleaning No

(i) Noise Reduction and Cleaning Noise reduction in the polygon phase is the same concept as that in the point phase; noise introduced into polygon models is filtered and removed. The operation reduces noise with respect to the surface curvature or helps keep features such as edges and sharp corners. Normally, different levels of noise reduction can be selected so that the mesh quality is controlled. The operation uses statistics such as the maximum distance, average distance, and standard deviation of the points from their original positions. Cleaning makes the polygonal surface conform to the shape designated by the point set. Depending on the situation, the operation can remove dents, smooth cylindrical sections, or sharpen edges, as well as produce a very good mesh and perform a degree of relaxation or smoothing.
(ii) Abnormal Face Cleaning This operation cleans up abnormal faces in polygon models. Typical abnormal faces in the polygon phase include the following: ‚ Nonmanifold faces: In manifold topology, two faces can define an edge. When faces share three or more edges, the topology is nonmanifold. ‚ Redundant faces: This occurs when a number of faces and edges share the same vertex. ‚ Crossing faces: This occurs when edges that share a vertex intersect with one another.
(iii) Polygon Mesh Refinement and Decimation Polygon mesh refinement improves the surface of a polygon model by adding new vertices and adjusting the coordinates of existing vertices, resulting in a greater number of triangles in the selected region and a smoother surface. The

Figure 3.21. (a) A horse model with 2500 triangles created by applying polygon decimation to (b) the same model with 6000 triangles

Kết quả (Việt) 1:

(i) giảm tiếng ồn và tiếng ồn làm sạch giảm đa giác giai đoạn là khái niệm tương tự như trong giai đoạn thời điểm; tiếng ồn đưa vào mô hình đa giác là lọc và gỡ bỏ. Các hoạt động làm giảm tiếng ồn đối với độ cong bề mặt hoặc giúp giữ các tính năng như cạnh và sắc nét góc. Thông thường, các cấp độ khác nhau của giảm tiếng ồn có thể được lựa chọn do đó chất lượng lưới được điều khiển. Các hoạt động sử dụng số liệu thống kê như khoảng cách tối đa, khoảng cách trung bình và độ lệch chuẩn của các điểm từ vị trí ban đầu của họ. Làm sạch làm cho bề mặt đa giác phù hợp với hình dạng của các thiết lập điểm. Tùy thuộc vào tình trạng này, các hoạt động có thể loại bỏ vết lõm, mịn phần hình trụ, hoặc làm sắc nét cạnh, cũng như tạo ra một lưới rất tốt và thực hiện một mức độ thư giãn hoặc làm mịn. (ii) bất thường mặt làm sạch hoạt động này làm sạch lên các khuôn mặt bất thường trong các mô hình đa giác. Điển hình khuôn mặt bất thường trong giai đoạn đa giác bao gồm: ' phải đối mặt với Nonmanifold: manifold tô pô, hai khuôn mặt có thể xác định một cạnh. Khi khuôn mặt chia sẻ cạnh ba hoặc nhiều hơn, cấu trúc liên kết là nonmanifold. ' Khuôn mặt dự phòng: điều này xảy ra khi một số khuôn mặt và cạnh chia sẻ cùng một đỉnh. ' Vượt qua khuôn mặt: điều này xảy ra khi cạnh đó chia sẻ một đỉnh giao nhau với nhau. (iii) đa giác lưới sàng lọc và đa giác Decimation lưới sàng lọc cải thiện bề mặt của một mô hình đa giác bằng cách thêm mới đỉnh và điều chỉnh các tọa độ đỉnh hiện tại, dẫn đến một số lượng lớn các tam giác trong vùng đã chọn và một bề mặt mượt mà. Các Con số 3.21. (a) một mô hình ngựa với 2500 hình tam giác tạo ra bằng cách áp dụng đa giác decimation (b) các mô hình tương tự với tam giác 6000

Kết quả (Việt) 2:

(i) giảm nhiễu và làm sạch giảm tiếng ồn trong giai đoạn đa giác là khái niệm tương tự như trong giai đoạn điểm; tiếng ồn được đưa vào mô hình đa giác được lọc và loại bỏ. Các hoạt động làm giảm tiếng ồn đối với độ cong bề mặt bằng hoặc giúp giữ cho các tính năng như các cạnh và góc nhọn. Thông thường, mức độ khác nhau, giảm tiếng ồn có thể được lựa chọn do đó chất lượng lưới được kiểm soát. Các hoạt động sử dụng số liệu thống kê như khoảng cách tối đa, khoảng cách trung bình và độ lệch chuẩn của các điểm từ vị trí ban đầu của họ. Làm sạch làm cho bề mặt đa giác phù hợp với hình dạng được chỉ định bởi các điểm đặt. Tùy thuộc vào tình hình, các hoạt động có thể loại bỏ các vết lõm, phần hình trụ nhẵn, hoặc làm sắc nét cạnh, cũng như tạo ra một lưới rất tốt và thực hiện một mức độ thư giãn hay làm mịn.
(Ii) Mặt bất thường làm sạch hoạt động này dọn dẹp khuôn mặt bất thường trong đa giác mô hình. Khuôn mặt bất thường điển hình trong giai đoạn đa giác bao gồm những điều sau đây:, Nonmanifold phải đối mặt: Trong cấu trúc liên kết đa dạng, hai gương mặt có thể định nghĩa một cạnh. Khi khuôn mặt chia sẻ ba hoặc nhiều cạnh, tô pô là nonmanifold. , Gương mặt dự phòng: Điều này xảy ra khi một số khuôn mặt và các cạnh chia sẻ đỉnh cùng. , Crossing phải đối mặt: Điều này xảy ra khi các cạnh có chung một đỉnh giao nhau với nhau.
(Iii) Polygon lưới Sàng lọc và decimation Polygon lưới tinh tế cải thiện bề mặt của một mô hình đa giác bằng cách thêm đỉnh mới và điều chỉnh tọa độ của đỉnh hiện tại, kết quả trong một số lượng lớn các tam giác trong các khu vực được lựa chọn và một bề mặt mượt mà hơn. Các

Hình 3.21. (a) mô hình Một con ngựa với 2500 hình tam giác được tạo ra bằng cách áp dụng đa giác decimation (b) mô hình tương tự với 6000 hình tam giác