because the j are unbiased. (As be

because the 
j

are unbiased. (As before, these expectations are all conditional on the
sample values of the independent variables.) Because u
0
has zero mean, E(eˆ
)
0. We
have showed that the expected prediction error is zero.
In finding the variance of eˆ
0
, note that u
0
is uncorrelated with each 
is
uncorrelated with the errors in the sample used to obtain the 
ˆ
. By basic properties of
covariance (see Appendix B), u
0
and yˆ
0
j
are uncorrelated. Therefore, the variance of the
prediction error (conditional on all in-sample values of the independent variables) is
the sum of the variances:
ˆ
j
0
, because u
0

Kết quả (Việt) 1:

bởi vì cácj được không thiên vị. (Như trước đây, những mong đợi tất cả điều kiện về cácmẫu giá trị biến độc lập.) Bởi vì u0 có không có nghĩa là, E (eˆ)
0. Chúng tôiđã cho thấy rằng các lỗi dự kiến dự báo là 0.Trong việc tìm kiếm phương sai của eˆ0, lưu ý rằng u0 là không với mỗilàuncorrelated với các lỗi trong mẫu được sử dụng để có được cácLIÊN. Bởi các tính chất cơ bản củaHiệp phương sai (xem phụ lục B), u0 và yˆ0 jđược không. Vì vậy, phương sai của cácdự báo lỗi (có điều kiện trên tất cả các giá trị trong mẫu của các biến độc lập)Tổng chênh lệch các:LIÊNj0, bởi vì u0

Kết quả (Việt) 2:

vì?
j là không thiên vị. (Như trước đây, những kỳ vọng này là tất cả các điều kiện trên các giá trị mẫu của biến độc lập.) Bởi vì u 0 có nghĩa là zero, E (e)? 0. Chúng tôi đã cho thấy rằng các lỗi dự báo sẽ là số không. Trong việc tìm kiếm các phương sai của e 0, lưu ý rằng u 0 là không tương quan với nhau? Là không tương quan với các sai sót trong mẫu sử dụng để có được?. Bởi tính cơ bản của hiệp phương sai (xem phụ lục B), u 0 và y 0 j là không tương quan. Do đó, phương sai của sai số dự báo (có điều kiện trên tất cả các giá trị trong mẫu của các biến độc lập) là tổng các phương sai: j 0, vì u 0