Because of its central role in auto

Because of its central role in autonomous image processing, segmentation is a topic covered in most books dealing with image processing, image analysis, and computer vision. The following books provide complementary and/or supplementary reading for our coverage of this topic: Umbaugh [2005]; Davies [2005]; Gonzalez, Woods, and Eddins [2004]; Shapiro and Stockman [2001]; Sonka et al. [1999]; and Petrou and Bosdogianni [1999].
Work dealing with the use of masks to detect intensity discontinuities (Section 10.2) has a long history. Numerous masks have been proposed over the years: Roberts [1965], Prewitt [1970], Kirsh [1971], Robinson [1976], Frei and Chen [1977], and Canny [1986]. A review article by Fram and Deutsch [1975] contains numerous masks and an evaluation of their performance. The issue of mask performance, especially for edge detection, still is an area of considerable interest, as exemplified by Qian and Huang [1996], Wang et al. [1996], Heath et al. [1997, 1998], and Ando [2000]. Edge detection on color images has been increasing in popularity for a number of multisensing applications. See, for example, Salinas, Abidi, and Gonzalez [1996]; Zugaj and Lattuati [1998]; Mirmehdi and Petrou [2000]; and Plataniotis and Venetsanopoulos [2000]. The interplay between image characteristics and mask performance also is a topic of current interest, as exemplified by Ziou [2001]. Our presentation of the zero-crossing properties of the Laplacian is based on a paper by Marr and Hildredth [1980] and on the book by Marr [1982]. See also a paper by Clark [1989] on authenticating edges produced by zero-crossing algorithms. (Corrections of parts of the Clark paper are given by Piech [1990].) As mentioned in Section 10.2, zero crossing via the Laplacian of a Gaussian is an important approach whose relative performance is still an active topic of research (Gunn [1998,1999]). As the name implies, the Canny edge detec¬tor discussed in Section 10.2.6 is due to Canny [1986]. For an example of work on this topic twenty years later, see Zhang and Rockett [2006].

Kết quả (Việt) 1:

Bởi vì vai trò trung tâm của nó trong xử lý ảnh tự trị, phân khúc là một chủ đề được bảo hiểm trong hầu hết các sách đối phó với xử lý hình ảnh, các phân tích hình ảnh và máy tính. Cuốn sách sau đây cung cấp bổ sung và/hoặc bổ sung đọc cho chúng tôi bảo hiểm của chủ đề này: Umbaugh [2005]; Davies [2005]; Gonzalez, rừng và Eddins [2004]; Shapiro và Stockman [2001]; Sonka et al. [1999]; và Petrou và Bosdogianni [1999].Công việc đối phó với việc sử dụng mặt nạ để phát hiện cường độ discontinuities (phần 10.2) có một lịch sử lâu dài. Rất nhiều mặt nạ đã được đề xuất trong những năm qua: Roberts [1965], Prewitt [1970], Kirsh [1971], Robinson [1976], Frei và Chen [1977] và Canny [năm 1986]. Một bài viết đánh giá bởi Fram và Deutsch [1975] chứa rất nhiều mặt nạ và một đánh giá về hiệu suất của họ. Các vấn đề về hiệu suất của mặt nạ, đặc biệt là cho phát hiện cạnh, vẫn là một khu vực quan tâm đáng kể, như exemplified bởi Qian và hoàng [1996], Wang et al. [1996], Heath et al. [1997, 1998], và Ando [2000]. Phát hiện cạnh trên màu sắc hình ảnh ngày càng tăng phổ biến cho một số ứng dụng multisensing. Xem, ví dụ, Salinas, Abidi và Gonzalez [1996]; Zugaj và Lattuati [1998]; Mirmehdi và Petrou [2000]; và Plataniotis và Venetsanopoulos [2000]. Hổ tương tác dụng giữa đặc điểm hình ảnh và hiệu suất mặt nạ cũng là một chủ đề quan tâm hiện nay, như exemplified bởi Ziou [2001]. Chúng tôi trình bày của zero-qua thuộc tính của Laplace dựa trên giấy bởi Marr and Hildredth [1980] cuốn sách bởi Marr [1982]. Xem thêm một bài báo của Clark [1989] trên cá cạnh được sản xuất bởi zero-qua thuật toán. (Chỉnh sửa các bộ phận của Clark giấy được đưa ra bởi Piech [1990].) Như đã đề cập ở phần 10.2, không vượt qua Laplace một Gaussian là một phương pháp tiếp cận quan trọng hiệu suất tương đối mà vẫn là một chủ đề hoạt động nghiên cứu (Gunn [1998,1999]). Như tên ngụ ý, detec¬tor Canny edge thảo luận trong phần 10.2.6 là do Canny [năm 1986]. Ví dụ một công việc về chủ đề này hai mươi năm sau, thấy trương và Rockett [2006].

Kết quả (Việt) 2:

Vì vai trò trung tâm trong xử lý hình ảnh độc lập, phân khúc là một chủ đề được đề cập trong hầu hết các sách đối phó với việc xử lý, phân tích hình ảnh và thị giác máy tính. Những cuốn sách sau đây cung cấp đọc bổ sung và / hoặc bổ sung cho bảo hiểm của chúng tôi về chủ đề này: Umbaugh [2005]; Davies [2005]; Gonzalez, Woods, và Eddins [2004]; Shapiro và Stockman [2001]; Sonka et al. [1999]; và Petrou và Bosdogianni [1999].
Làm việc đối phó với việc sử dụng mặt nạ để phát hiện các bất liên tục cường độ (mục 10.2) có một lịch sử lâu dài. Nhiều mặt nạ đã được đề xuất trong những năm qua: Roberts [1965], Prewitt [1970], Kirsh [1971], Robinson [1976], Frei và Chen [1977], và Canny [1986]. Một bài viết đánh giá bởi Fram và Deutsch [1975] chứa rất nhiều mặt nạ và đánh giá các hoạt động của họ. Các vấn đề về hiệu suất mặt nạ, đặc biệt là để phát hiện cạnh, vẫn còn là một lĩnh vực quan tâm đáng kể, như được minh họa bởi Qian và Huang [1996], Wang et al. [1996], Heath et al. [1997, 1998], và Ando [2000]. Phát hiện cạnh hình ảnh màu sắc đã được tăng phổ biến cho một số ứng dụng multisensing. Xem, ví dụ, Salinas, Abidi, và Gonzalez [1996]; Zugaj và Lattuati [1998]; Mirmehdi và Petrou [2000]; và Plataniotis và Venetsanopoulos [2000]. Sự tương tác giữa các đặc điểm hình ảnh và hiệu suất mặt nạ cũng là một chủ đề quan tâm hiện nay, như được minh họa bởi Ziou [2001]. Trình bày của chúng tôi trong những tài sản zero-crossing của Laplacian được dựa trên một bài báo của Marr và Hildredth [1980] và trên cuốn sách của Marr [1982]. Xem thêm một giấy Clark [1989] về chứng thực các cạnh được sản xuất bởi các thuật toán zero-crossing. (Sửa chữa các bộ phận của giấy Clark được đưa ra bởi Piech [1990].) Như đã đề cập trong Mục 10.2, không qua qua Laplacian của một Gaussian là một phương pháp quan trọng có liên quan thực hiện vẫn còn là một chủ đề mới trong nghiên cứu (Gunn [1998, 1999]). Như tên của nó, các detec¬tor cạnh Canny thảo luận trong phần 10.2.6 là do Canny [1986]. Đối với một ví dụ về công việc về chủ đề này hai mươi năm sau, thấy Zhang và Rockett [2006].