where i indexes the arcs in a TOM a

where i indexes the arcs in a TOM and j indexes the possible arcs that are absent in
the TOM.11
CaMML goes far beyond arc probabilities, allowing all of the following kinds of
soft constraints (O’Donnell et al., 2006):
DAG structure. A complete (or incomplete) network can be specified, generating
a prior distribution over the model space via edit distance, as in Heckerman’s
scheme.
Direct causal connections between variables may be indicated (e.g., A! B).
Direct relation (A

Kết quả (Việt) 1:

nơi tôi lập chỉ mục các vòng cung ở một TOM và j lập chỉ mục các vòng cung có thể vắng mặt trongTOM.11CaMML vượt xa xác suất hồ quang, cho phép tất cả các loại sau đây củanhững hạn chế mềm (O'Donnell và ctv., 2006):DAG cấu trúc. Một mạng lưới đầy đủ (hoặc không đầy đủ) có thể được xác định, tạo ramột bản phát hành trước đó trong không gian mô hình thông qua khoảng cách chỉnh sửa, như trong của Heckermanđề án.Trực tiếp kết nối quan hệ nhân quả giữa các biến có thể được chỉ định (ví dụ: A! B).Mối quan hệ trực tiếp (A