According to expression (18), by mi

According to expression (18), by minimizing a weighted sum of absolute errors, where the quantile values control the weights, the quantile regression estimators can be achieved. The quantile regression becomes the median regression if τ = 0.5. The interrelationship between dependent and independent variables can be estimated at any specific quantile because it does not have limitation at median level (Chiang et al, 2010). Hence, the correlation between CSADt and is tested easily.

Kết quả (Việt) 1:

Theo biểu thức (18), bằng cách giảm thiểu một tổng trọng của lỗi tuyệt đối, mà quantile giá trị kiểm soát trọng lượng, quantile hồi qui estimators có thể đạt được. Các hồi quy quantile trở thành các hồi quy trung bình nếu τ = 0,5. Interrelationship giữa biến phụ thuộc và độc lập có thể được ước tính tại bất kỳ quantile cụ thể bởi vì nó không có giới hạn ở mức độ trung bình (Chiang và ctv., 2010) Do đó, sự tương quan giữa CSADt và kiểm tra một cách dễ dàng.

Kết quả (Việt) 2:

Theo biểu thức (18), bằng cách giảm thiểu một tổng trọng số của lỗi tuyệt đối, nơi mà các giá trị quantile kiểm soát trọng lượng, các ước lượng hồi quy quantile có thể đạt được. Hồi quy quantile trở thành hồi quy trung bình nếu τ = 0,5. Mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và độc lập có thể được ước tính ở bất kỳ quantile đặc biệt bởi nó không có giới hạn ở mức độ trung bình (Chiang et al, 2010). Do đó, sự tương quan giữa CSADt và được kiểm tra một cách dễ dàng.