Conversely, the NLOS data shows a s

Conversely, the NLOS data shows a significant increase in the path loss exponent as the spreading bandwidth is increased ranging from 2.5 at 25 MHz to 3.24 at 500 MHz. The increase in path loss exponent suggests that there is less fractional energy concentrated in the strongest path as the spreading bandwidth of the signal increases. That is, since the total power is approximately the same for all bandwidths (since the path loss exponent n is the same for total path loss) we expect n to increase for the peak path since it contains a smaller and smaller fraction of total power as bandwidth increases. This notion is also supported by the small scale analysis presented in Section 5.3.2.2.

5.3.2 Small Scale Results

As discussed in Chapter 2 the local area (or small scale) variation of the received signal power is of great interest to communications engineers since it provides information for predicting performance and mitigating the effects of multipath. For this study several common metrics and techniques are selected to process the results into meaningful data. First, the distribution of the total received power is examined for all of the measurements to examine the second order statistics (variance) of the data. Then, the distribution of power among the paths is calculated, first using a sub-optimal component detection algorithm followed by a more robust eigenvalue analysis. Following this discussion the spatial correlation properties of the power delay profiles are examined. Finally, this section presents the time dispersion parameters that are typically used to characterize multipath fading channels, namely m, rms, and Bc as defined in Chapter 2, Section 2.3.2.3. It is shown in Chapter 6 that these results can be used to gauge the impact of signal bandwidth on the performance of wireless communications.

Kết quả (Việt) 1:

Ngược lại, dữ liệu NLOS cho thấy một sự gia tăng đáng kể trong số mũ mất đường dẫn như băng thông rộng tăng từ 2,5 tại 25 MHz tới 3,24 tại 500 MHz. Sự gia tăng trong con đường mất mũ cho thấy rằng có ít năng lượng phân đoạn tập trung ở đường mạnh như băng thông rộng của tăng tín hiệu. Đó là, kể từ khi tất cả sức mạnh là xấp xỉ như nhau cho tất cả băng (kể từ khi con đường mất số mũ n là giống nhau cho tất cả các con đường mất) chúng tôi hy vọng n để tăng cho đường đỉnh cao vì nó có chứa một phần nhỏ hơn và nhỏ hơn tất cả quyền lực khi băng thông tăng lên. Khái niệm này cũng được hỗ trợ bằng cách phân tích quy mô nhỏ được trình bày trong phần 5.3.2.2.5.3.2 kết quả quy mô nhỏThảo luận trong chương 2 khu vực địa phương (hoặc quy mô nhỏ) các biến thể của quyền lực đã nhận được tín hiệu là quan tâm lớn cho các kỹ sư truyền thông vì nó cung cấp thông tin cho các dự đoán hiệu suất và giảm nhẹ tác động của đa. Cho nghiên cứu này một vài số liệu thông thường và các kỹ thuật được lựa chọn để xử lý kết quả vào các dữ liệu có ý nghĩa. Trước tiên, phân phối tất cả sức mạnh đã nhận được kiểm tra cho tất cả các phép đo kiểm tra thống kê đặt hàng thứ hai (phương sai) của dữ liệu. Sau đó, sự phân bố quyền lực giữa những con đường được tính, trước tiên bằng cách sử dụng một thuật toán phát hiện tiểu tối ưu phần tiếp theo một phân tích eigenvalue mạnh mẽ hơn. Sau cuộc thảo luận này, các thuộc tính tương quan không gian của quyền lực chậm trễ hồ sơ được kiểm tra. Cuối cùng, phần này trình bày các thông số phân tán thời gian thường được sử dụng để mô tả các kênh ion Phai, cụ thể là m, rms và Bc theo quy định tại chương 2, phần 2.3.2.3. Nó được thể hiện trong chương 6 những kết quả này có thể được sử dụng để đo lường tác động của tín hiệu băng thông trên hiệu suất của truyền thông không dây.

Kết quả (Việt) 2:

Ngược lại, các dữ liệu NLOS cho thấy một sự gia tăng đáng kể trong số mũ suy hao đường truyền là băng thông truyền bá được tăng từ 2,5 ở 25 MHz đến 3,24 ở 500 MHz. Sự gia tăng trong con đường mất mũ cho thấy rằng có năng lượng phân ít tập trung vào con đường mạnh nhất là băng thông truyền bá tín hiệu tăng. Đó là, kể từ khi tổng công suất xấp xỉ như nhau cho tất cả các băng thông (kể từ khi mất con đường số mũ n là như nhau cho tổng hao đường), chúng tôi mong đợi n tăng cho con đường đỉnh cao vì nó có chứa một phần nhỏ hơn và nhỏ hơn tổng năng lượng như băng thông tăng lên. Khái niệm này cũng được hỗ trợ bởi các phân tích quy mô nhỏ được trình bày tại mục 5.3.2.2.

5.3.2 Kết quả mô nhỏ

Như đã thảo luận ở Chương 2 khu vực địa phương (hoặc quy mô nhỏ) biến thể của các điện tín hiệu nhận được sự quan tâm lớn cho các kỹ sư truyền thông kể từ khi nó cung cấp thông tin để dự đoán hiệu suất và giảm tác động của đa đường. Trong nghiên cứu này một vài số liệu và kỹ thuật phổ biến được chọn để xử lý các kết quả vào dữ liệu có ý nghĩa. Thứ nhất, sự phân bố của các tổng công suất thu được kiểm tra cho tất cả các phép đo để kiểm tra số liệu thống kê thứ tự thứ hai (phương sai) của dữ liệu. Sau đó, việc phân phối quyền lực giữa các đường dẫn được tính toán, đầu tiên sử dụng một thuật toán phát hiện thành phần tối ưu phụ tiếp theo là phân tích eigenvalue mạnh mẽ hơn. Sau cuộc thảo luận này, các đặc tính tương quan không gian của các cấu chậm trễ điện được kiểm tra. Cuối cùng, phần này trình bày các thông số phân tán thời gian đó thường được sử dụng để mô tả các kênh đa đường mờ dần, cụ thể là m, rms, và Bc theo quy định tại Chương 2, mục 2.3.2.3. Nó được thể hiện trong Chương 6 rằng những kết quả này có thể được sử dụng để đánh giá tác động của băng thông tín hiệu về việc thực hiện truyền thông không dây.