These are a few of the many differe

These are a few of the many different methods to “solve” an MCA problem. It has been shown that changing the method can alter the result, although the differences are typically minor (Gershon & Duckstein, 1983; Ozelkan & Duckstein, 1996; Eder et al. 1997; Raju et al. 2000). Choosing the best MCA method for a given task is a considerable challenge (Tecle, 1992). Consideration needs to be given to the measurement scale of evaluation data (ordinal or cardinal), the nature of criteria transformations, the presence of uncertain input data, the existence of intercriterion dependencies, the number of decision makers (individual, group, or society), and how decision makers would like to interact with the decision model.

Kết quả (Việt) 1:

Đây là một vài trong số nhiều phương pháp khác nhau để "giải quyết" một vấn đề MCA. Nó đã cho thấy rằng việc thay đổi phương pháp có thể làm thay đổi kết quả, mặc dù thường sự khác biệt nhỏ (Gershon & Duckstein, 1983; Ozelkan & Duckstein, năm 1996; Eder et al. năm 1997; Raju et al. năm 2000). Chọn MCA tốt nhất các phương pháp cho một công việc nhất định là một thách thức đáng kể (Tecle, năm 1992). Xem xét nhu cầu được đưa ra để đánh giá dữ liệu (tự hoặc hồng y), đo lường, quy mô tính chất của phép biến đổi tiêu chí, sự hiện diện của dữ liệu đầu vào không chắc chắn, sự tồn tại của sự phụ thuộc intercriterion, số lượng các nhà sản xuất quyết định (cá nhân, nhóm, hoặc xã hội), và làm thế nào các nhà sản xuất quyết định muốn tương tác với các mô hình quyết định.

Kết quả (Việt) 2:

Đây là một vài trong số nhiều phương pháp khác nhau để "giải quyết" một vấn đề MCA. Nó đã được chứng minh rằng việc thay đổi phương pháp có thể làm thay đổi kết quả, mặc dù những khác biệt là nhỏ (Gershon & Duckstein, 1983; Ozelkan & Duckstein, 1996; Eder et al 1997;.. Raju et al 2000). Lựa chọn phương pháp tốt nhất MCA cho một nhiệm vụ nhất định là một thách thức đáng kể (Tecle, 1992). Xem xét cần phải được đưa ra với quy mô đo lường dữ liệu đánh giá (thứ tự hay hồng y), bản chất của tiêu chí biến đổi, sự hiện diện của dữ liệu đầu vào không chắc chắn, sự tồn tại của các phụ thuộc intercriterion, số lượng các nhà sản xuất quyết định (cá nhân, nhóm, hoặc xã hội) , và làm thế nào các nhà sản xuất quyết định muốn tương tác với các mô hình quyết định.