In earlier chapters we studied the

In earlier chapters we studied the theory of discrete systems in both the
time and frequency domains. We will now use this theory for the process
ing of digitalsignals. To process signals,we have to design and implement
systems called filters (or spectruni analyzers in some contexts). The filter
design issue is influencedby such factors as the type of the filter (i.e., IIR
or FIR) or the form of its implemehtation (structures). Hence before we
discuss the design issue, we first concern ourselves with how these filters
can be implemented in practice. This is an important concern because
different filter structures dictate different design strategies.
As we discussed earlier, IIR filters are characterized by infinite
duration impulse responses. Some of these impulse responses can be
modeled by rational system functionsor, equivalently,by difference equa
tions. Such filters are termed as auto-regressivemoving average (ARMA)
or, more generally, as recursivefilters. Those IIR filters that cannot be so
modeled are called nonmursive filters. In DSP,IIR filters generally imply
recursive ones because these can be implemented efficiently. Therefore
we will always use the term IIR to imply recursive filtersd Furthermore,
ARMA filtersinclude moving average filtersthat are FIR filters. However,
we will treat FIR filters separately from IIR filters for both design and
implementation purposes.
We begin with a description of basic building blocks that are used
to describe filter structures. In the remaining sections we briefly describe
IIR, FIR, and lattice filter structures, respectively,and provide MATLAB
functions to implement these structures.

Kết quả (Việt) 1:

Trong chương trước đó chúng tôi nghiên cứu lý thuyết các hệ thống rời rạc trong cả hai cáctên miền có thời gian và tần số. Chúng tôi bây giờ sẽ sử dụng lý thuyết này cho quá trìnhing của digitalsignals. Để xử lý tín hiệu, chúng tôi đã thiết kế và thực hiệnHệ thống được gọi là bộ lọc (hoặc spectruni máy phân tích trong một số bối cảnh). Bộ lọcvấn đề thiết kế là influencedby như vậy yếu tố làm loại bộ lọc (tức là, IIRhoặc FIR) hoặc hình thức của nó implemehtation (cấu trúc). Do đó trước khi chúng tôithảo luận về các vấn đề thiết kế, chúng tôi lần đầu tiên quan tâm mình với làm thế nào các bộ lọccó thể được thực hiện trong thực tế. Đây là một mối quan tâm quan trọng bởi vìcấu trúc khác nhau lọc dictate chiến lược thiết kế khác nhau.Như chúng tôi đã thảo luận trước đó, bộ lọc IIR được đặc trưng bởi vô hạnthời gian phản ứng xung. Một số các phản ứng xung có thểMô hình của hệ thống hợp lý functionsor, tương tự, bởi sự khác biệt equations. Các bộ lọc được gọi là tự động-regressivemoving là (ARMA)hoặc, nói chung, như recursivefilters. Những bộ lọc IIR không thể là như vậyMô hình là bộ lọc được gọi là nonmursive. Ở DSP, bộ lọc IIR thường ngụ ýđệ quy người vì chúng có thể được thực hiện hiệu quả. Do đóchúng tôi sẽ luôn luôn sử dụng thuật ngữ IIR để ngụ ý đệ quy filtersd Furthermore,Filtersinclude ARMA di chuyển trung bình filtersthat là bộ lọc linh sam. Tuy nhiên,chúng tôi sẽ xử lý FIR bộ lọc một cách riêng biệt từ IIR bộ lọc cho cả hai thiết kế vàmục đích thực hiện.Chúng tôi bắt đầu với một mô tả của các khối xây dựng cơ bản được sử dụngđể mô tả cấu trúc lọc. Trong phần còn lại chúng tôi mô tả ngắn gọnIIR, cây thông và lưới lọc cấu trúc, tương ứng, và cung cấp MATLABchức năng để thực hiện các công trình.

Kết quả (Việt) 2:

Trong chương trước, chúng tôi đã nghiên cứu các lý thuyết về hệ thống rời rạc trong cả
miền thời gian và tần số. Bây giờ chúng ta sẽ sử dụng lý thuyết này cho quá trình
ing của digitalsignals. Để xử lý tín hiệu, chúng ta phải thiết kế và thực hiện
hệ thống gọi là bộ lọc (hoặc phân tích spectruni trong một số ngữ cảnh). Các bộ lọc
vấn đề thiết kế là influencedby yếu tố như loại bộ lọc (tức là, IIR
hoặc FIR) hoặc các hình thức implemehtation của nó (cấu trúc). Do đó trước khi chúng tôi
thảo luận về các vấn đề thiết kế, chúng tôi đầu tiên để quan tâm đến cách thức các bộ lọc
có thể được thực hiện trong thực tế. Đây là một vấn đề quan trọng bởi vì
cấu trúc bộ lọc khác nhau dictate chiến lược thiết kế khác nhau.
Như chúng ta đã thảo luận trước đó, các bộ lọc IIR được đặc trưng bởi vô hạn
phản ứng xung thời gian. Một số các phản ứng xung có thể được
mô hình hóa bởi hợp lý hệ thống functionsor, tương đương, bởi sự khác biệt equa
tions. Bộ lọc như vậy được gọi là tự động regressivemoving trung bình (ARMA)
hay tổng quát hơn, như recursivefilters. Những bộ lọc IIR mà không thể được như vậy
mô hình được gọi là bộ lọc nonmursive. Trong DSP, bộ lọc IIR thường bao hàm
những đệ quy vì chúng có thể được thực hiện một cách hiệu quả. Do đó
, chúng tôi sẽ luôn luôn sử dụng IIR hạn để bao hàm đệ quy filtersd Hơn nữa,
ARMA filtersinclude chuyển filtersthat trung bình là bộ lọc FIR. Tuy nhiên,
chúng tôi sẽ xử lý các bộ lọc FIR riêng rẽ với bộ lọc IIR cả về thiết kế và
thực hiện các mục đích.
Chúng ta bắt đầu với một mô tả của các khối xây dựng cơ bản được sử dụng
để mô tả cấu trúc bộ lọc. Trong phần còn lại, chúng tôi mô tả ngắn gọn
IIR, FIR, và các cấu trúc bộ lọc lưới, tương ứng, và cung cấp MATLAB
chức năng để thực hiện các cấu trúc này.