Abstract:: One part of the process

Abstract:: One part of the process of development and application of methods and principles of Smart Grids in electricity and heat
production is numerical modeling and simulation of Power and Heating Plants, Power Systems, and also District Heating Networks.
Due to the venue of the IFAC Congress this paper deals with the comparison between Czech and South Africa. Similarity is given by
the fact, that basic fuel is coal. In the Czech Republic, it is produced 64% of its electricity from coal, mostly lignite (brown), in the
heat generation the coal has an even larger share of 90%. In South Africa, it is produced 85% of its electricity from coal (heat is
insignificant due to climatic conditions). From this perspective, the Czech Republic and South Africa dealt with similar problems,
e.g. using of coal mills, combustion chambers and equipment, whole powdered steam boilers and their optimal intelligent Smart
Control. The power and heat source is controlled according to the Daily Consumption Diagrams, which are corrected by the current
and predicted weather conditions (air temperature, solar irradiation, wind, rain and frost). For predicting consumption are used
methods of classical and artificial intelligence control. Control of electricity and heat is carried out using advanced methods of
optimal control, including the different configurations of machine room equipments and the Main Heat Exchangers Station - MHS
The developed Information and Control System serves as an on-line support system for the operators and dispatchers and is part of
the operating procedures in the implementation of Smart Grid.

Kết quả (Việt) 1:

Abstract:: Là một phần của quá trình phát triển và ứng dụng các phương pháp và nguyên tắc của mạng lưới thông minh điện và nhiệtsản xuất là số mô hình và mô phỏng của điện và nhà máy hệ thống sưởi, Hệ thống điện và huyện mạng lưới hệ thống sưởi.Do địa điểm tổ chức Đại hội IFAC giấy này thoả thuận với so sánh giữa Séc và Nam Phi. Tương tự được cho bởithực tế, cơ bản nhiên liệu là than. Tại cộng hòa Séc, đó là sản xuất 64% của điện từ than đá, than non (màu nâu), chủ yếu trong cácnóng thế hệ than đá có một chia sẻ lớn hơn 90%. Tại Nam Phi, nó là sản xuất 85% của điện từ than đá (nhiệt làkhông đáng kể do điều kiện khí hậu). Từ quan điểm này, Cộng hòa Séc và cộng hòa Nam Phi xử lý vấn đề tương tự,Ví dụ như bằng cách sử dụng của thiết bị, buồng đốt và than mills, toàn bộ bột hơi nồi hơi và của họ thông minh thông minh tối ưuKiểm soát. Các nguồn năng lượng và nhiệt độ được kiểm soát theo sơ đồ tiêu thụ hàng ngày, được sửa chữa bởi hiện tạivà điều kiện thời tiết dự đoán (nhiệt độ không khí, chiếu xạ năng lượng mặt trời, gió, mưa và sương giá). Dự đoán tiêu thụ được sử dụngphương pháp cổ điển và trí tuệ nhân tạo điều khiển. Điều khiển điện và nhiệt độ được thực hiện bằng cách sử dụng các phương pháp tiên tiến củađiều khiển tối ưu, bao gồm cả các cấu hình khác nhau của máy phòng thiết bị và các bộ trao đổi nhiệt ga - MHSThông tin phát triển và kiểm soát hệ thống phục vụ như là một hệ thống hỗ trợ trực tuyến cho các nhà khai thác và dispatchers và là một phần củaCác thủ tục hoạt động trong việc thực hiện lưới điện thông minh.

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt :: Một phần của quá trình phát triển và ứng dụng các phương pháp và nguyên tắc của Smart lưới điện và nhiệt
sản xuất là mô hình số và mô phỏng điện và sưởi Cây cảnh, hệ thống điện, và cũng Quận Networks sưởi.
Do địa điểm của IFAC Đại hội lần này giao dịch giấy với sự so sánh giữa Séc và Nam Phi. Tương tự được đưa ra bởi
một thực tế, rằng nhiên liệu cơ bản là than đá. Tại Cộng hòa Séc, nó được sản xuất 64% lượng điện từ than, chủ yếu là than nâu (màu nâu), trong các
thế hệ nhiệt than có một phần lớn hơn 90%. Ở Nam Phi, nó được sản xuất 85% lượng điện từ than (nhiệt là
không đáng kể do điều kiện khí hậu). Từ quan điểm này, Cộng hòa Séc và Nam Phi giải quyết vấn đề tương tự,
ví dụ như sử dụng các nhà máy than, buồng đốt, thiết bị, nồi hơi toàn bộ hơi bột và tối ưu thông minh thông minh của họ
kiểm soát. Sức mạnh và nhiệt nguồn được kiểm soát theo các biểu đồ tiêu thụ hàng ngày, được điều chỉnh bởi hiện tại
điều kiện thời tiết và dự báo (nhiệt độ không khí, ánh sáng mặt trời, gió, mưa và sương). Đối với dự đoán tiêu thụ là sử dụng
phương pháp điều khiển thông minh cổ điển và nhân tạo. Kiểm soát của điện và nhiệt được thực hiện bằng các phương pháp tiên tiến của
điều khiển tối ưu, bao gồm cả các cấu hình khác nhau của các thiết bị phòng máy và các trạm trao đổi chính Heat - MHS
Các phát triển thông tin và hệ thống điều khiển hoạt động như một hệ thống hỗ trợ trực tuyến cho các nhà khai thác và trạm điều phối và là một phần của
quy trình vận hành trong việc thực hiện của Smart Grid.