Thus the matching is conducted with

Thus the matching is conducted with replacement, i.e. each individual may have more than
one match m from the other sector.


The matching is done for all individuals i in sector
T=0 and all individuals j in sector T=1. If an individual does not have any match within the
tolerance level
, it is dropped from the data.
The central objective of the matching algorithm is to create a distribution of the weighted
propensity score p of firms i in sector T=0 that is identical to the distribution for firms j in
sector T=1. For this purpose, the matching procedure in (11) is used to create weights i for
each individual i:


The intuition behind this weighting scheme is that the weight of each individual i is
determined not only by the number of matches mij it has in sector T=1, but also by the
relative importance of these matches, i.e. by how many matches the matched individuals j
have themselves - the denominator in equation (12). Conducting the weighting for all
individuals i and j therefore yields that


i.e. the integrals of the two distributions with weighted individuals are identical. Moreover,
the weighting also ensures that (13) is not only valid for the integrals, but that it holds
approximately for every stratum of the distributions within the area of common support.

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, các kết hợp được thực hiện với các thay thế, tức là mỗi cá nhân có thể có nhiều hơnmột trận đấu m từ các lĩnh vực khác. Các kết hợp được thực hiện cho tất cả các cá nhân tôi trong lĩnh vựcT = 0 và tất cả cá nhân j trong lĩnh vực T = 1. Nếu một cá nhân không có bất kỳ trận đấu trong vòng cácdung sai độ, nó bị rơi từ các dữ liệu.Mục tiêu trung tâm của các thuật toán kết hợp là tạo ra một phân phối của các trọng sốxu hướng được điểm p của công ty tôi trong lĩnh vực T = 0 là giống hệt nhau để phân phối cho công ty j tạilĩnh vực T = 1. Cho mục đích này, các thủ tục phù hợp trong (11) được sử dụng để tạo ra trọng lượng tôi chomỗi cá nhân i:Trực giác đằng sau chương trình nặng này là trọng lượng của mỗi cá nhân tôi làquyết định không chỉ bởi số lượng trận đấu mij nó có trong lĩnh vực T = 1, mà còn bởi cáctầm quan trọng tương đối của các trận đấu, tức là bằng bao nhiêu phù hợp với cá nhân phù hợp jcó mình - mẫu số trong phương trình (12). Tiến hành trọng cho tất cảcá nhân tôi và j do đó sản lượng màtức là các tích phân với hàm hai phân phối với trọng cá nhân là giống hệt nhau. Hơn nữa,Các nặng cũng đảm bảo rằng (13) không chỉ là giá trị tích phân, nhưng mà nó nắm giữxấp xỉ cho mọi tầng lớp của các bản phân phối trong khu vực phổ biến hỗ trợ.

Kết quả (Việt) 2:

Do đó, kết hợp được tiến hành với sự thay thế, tức là mỗi cá nhân có thể có nhiều hơn
một trận đấu m từ khu vực khác.


Việc kết hợp được thực hiện cho tất cả các cá nhân tôi trong ngành
T = 0 và tất cả các cá nhân j trong ngành T = 1. Nếu một cá nhân không có bất kỳ trận đấu trong
mức độ chịu đựng?, Nó là giảm từ dữ liệu.
Các mục tiêu trọng tâm của các thuật toán phù hợp là tạo ra một sự phân bố của các trọng
xu hướng số p của các công ty i trong ngành T = 0 mà là giống hệt nhau để phân phối cho các công ty j trong
ngành T = 1. Với mục đích này, các thủ tục phù hợp trong (11) được sử dụng để tạo ra trọng lượng i cho?
Mỗi cá nhân tôi:


Trực giác đằng sau chương trình trọng này là trọng lượng của mỗi i cá nhân được
xác định không chỉ bởi số lượng các trận đấu mij nó có trong ngành T = 1, mà còn bởi
tầm quan trọng tương đối của các trận đấu, tức là bằng bao nhiêu trận đấu cá nhân phù hợp k
có mình - mẫu số trong phương trình (12). Tiến hành các trọng số cho tất cả các
cá nhân do đó i, k mang lại rằng


nghĩa các tích của hai phân phối với các cá nhân có trọng là giống hệt nhau. Hơn nữa,
các trọng số cũng đảm bảo rằng (13) là không chỉ có giá trị cho các tích phân, nhưng nó giữ
khoảng cho mọi tầng lớp trong các phân phối trong lĩnh vực hỗ trợ chung.