Sự thận trọng thứ hai là để xem cho độ lệch lớn và sự chênh lệch xung quanh trung bình thực tế. Như đã nói ở trên, vấn đề là ở đó có thể là một nhóm đa dạng của các hoạt động diễn ra trong một khu vực thực hành lớn. Kết quả là, chúng ta có thể nhận được một loạt các đánh giá đối với các khu vực thực hành khác nhau với. Nếu chúng ta trung bình chúng ra, chúng tôi sẽ đánh lừa bản thân mình như những gì mức độ trưởng thành của chúng tôi là thực sự. Chúng tôi có thể có một số lĩnh vực hoạt được cấp 1 trên các mô hình trưởng thành và một số lượng tương đương ở cấp 5. Trên cơ sở này, chúng tôi kết luận rằng trung bình của chúng tôi là 2.5, mà là hoàn toàn không chính xác. Chúng tôi có các khu vực cấp 1 và chúng tôi có 5 lĩnh vực cấp, nhưng chúng tôi không có bất kỳ cấp độ 2,5 khu vực. Chúng ta phải nhìn vào những đánh giá khác nhau cho sự dao động lớn giữa các khu vực khác nhau. Chúng ta cần phải chắc chắn rằng chúng tôi không đánh lừa mình bằng cách đơn giản trung bình các đánh giá ra.
đang được dịch, vui lòng đợi..
