5. Taking a random sampleExample: C

5. Taking a random sample
Example: Correlation between ACT score and college GPA (StatisticsStudentsGPAACT.ftm found in chapter 5 data links)

Step 1. Click once on the “HopeStatisticsGPAACT” collection to select it.

Step 2. Go to Collection>Sample Cases. In the dialog box that comes up “uncheck” the box that says “Animation on” and change the number of cases to 20 (you should leave the boxes checked that say “Replace existing cases” and “With replacement”).

Step 3. Click “Sample more cases.” Drag down a table to look at your random sample of 20 Math 210 students and confirm that there are 20 people there.

Step 4. Drag down a “Summary” to find the correlation on your sample of 20 students.

Step 5. Drag down a “test” and test the correlation between ACT score and GPA on the random sample of 20 Hope students. Record the correlation and the p-value.

Step 6. To obtain another random sample leave the “test” window open. Open the inspector for the random sample collection. Click “Sample more cases.” The correlation and p-value in your “test” window will change---updated to reflect the next random sample.

6. Creating Measures Quick Reference

NOTE: If categorical variable is a word, use quotes. If categorical variable is a number, no quotes are necessary.

Difference in Proportions

proportion(text=”Yes”, gender=”Female”) proportion(text=”Yes”, gender=”Male”) percentfemale – percentmale


Difference in Means

mean(performance, sleep=”unresticted”) – mean(performance, sleep=”deprived”)


Correlation correlation(height,weight).


ANOVA parallel
Abs(mean(Comprehension, Condition=”Picture_After”)- mean(Comprehension, Condition=”Picture_Before”)) + Abs(mean(Comprehension, Condition=”Picture_After”)- mean(Comprehension, Condition=”No_Picture”)) + Abs(mean(Comprehension, Condition=”Picture_Before”)- mean(Comprehension, Condition=”No_Picture”))

Kết quả (Việt) 1:

5. Lấy mẫu ngẫu nhiênVí dụ: Sự tương quan giữa hành động điểm và trường cao đẳng GPA (StatisticsStudentsGPAACT.ftm tìm thấy trong chương 5 dữ liệu liên kết)Bước 1. Nhấp một lần vào bộ sưu tập "HopeStatisticsGPAACT" để chọn nó.Bước 2. Đi đến bộ sưu tập > nếm thử các trường hợp. Trong hộp thoại mà đi lên "bỏ chọn" ô "Hoạt hình trên" và thay đổi số lượng các trường hợp đến 20 (bạn nên để lại các hộp kiểm tra mà nói "thay thế sẵn có trường hợp" và "thay thế").Bước 3. Nhấp vào "Thêm trường hợp mẫu." Kéo xuống một bảng để xem xét của bạn mẫu ngẫu nhiên của 20 210 toán học sinh viên và xác nhận là 20 người đó.Bước 4. Kéo xuống một bản tóm tắt"" để tìm các mối tương quan của bạn mẫu 20 sinh viên.Bước 5. Kéo xuống một "thử nghiệm" và kiểm tra sự tương quan giữa hành động điểm và GPA trên mẫu ngẫu nhiên của 20 hy vọng sinh viên. Ghi lại các mối tương quan và giá trị p.Bước 6. Để có được một mẫu ngẫu nhiên để cửa sổ "kiểm tra" mở. Mở thanh tra cho bộ sưu tập mẫu ngẫu nhiên. Nhấp vào "Thêm trường hợp mẫu." Mối tương quan và p-giá trị trong cửa sổ "kiểm tra" của bạn sẽ thay đổi---Cập Nhật để phản ánh các mẫu ngẫu nhiên tiếp theo. 6. tạo tham chiếu nhanh của các biện phápLưu ý: Nếu biến categorical là một từ, sử dụng dấu ngoặc kép. Nếu biến categorical là số một, không có dấu ngoặc kép là cần thiết.Sự khác biệt trong tỷ lệtỷ lệ (text = "Có", giới tính = "Nữ") tỷ lệ (text = "Có", giới tính = "Nam") percentfemale-percentmaleSự khác biệt trong phương tiệncó nghĩa là (hiệu suất, ngủ = "unresticted") – có nghĩa là (hiệu suất, ngủ = "tước")Tương quan correlation(height,weight). ANOVA song songABS (mean(Comprehension, Condition="Picture_After")-có nghĩa là (hiểu, tình trạng = "Picture_Before")) + Abs (mean(Comprehension, Condition="Picture_After")-nghĩa là (hiểu, tình trạng = "No_Picture")) + Abs (mean(Comprehension, Condition="Picture_Before")-nghĩa là (hiểu, tình trạng = "No_Picture"))

Kết quả (Việt) 2:

5. Lấy một mẫu ngẫu nhiên
Ví dụ: Tương quan giữa điểm ACT và đại học GPA (StatisticsStudentsGPAACT.ftm tìm thấy trong chương 5 liên kết dữ liệu) . Bước 1. Click một lần vào bộ sưu tập "HopeStatisticsGPAACT" để chọn nó Bước 2. Bộ sưu tập> Các trường hợp mẫu . Trong hộp thoại hiện ra ", bỏ chọn" hộp mà nói: "Hoạt hình trên" và thay đổi số lượng các trường hợp đến 20 (bạn nên để các hộp kiểm tra mà nói "Thay thế các trường hợp hiện tại" và "Với sự thay thế"). Bước 3. nhấp vào "mẫu nhiều trường hợp." Kéo xuống một bảng để nhìn vào mẫu ngẫu nhiên của bạn là 20 Toán 210 sinh viên và xác nhận rằng có 20 người dân ở đó. Bước 4. Kéo xuống một "Tóm tắt" để tìm ra mối tương quan trên mẫu của bạn là 20 sinh viên . Bước 5. Kéo xuống một "thử nghiệm" và kiểm tra mối tương quan giữa điểm ACT và điểm trung bình trên các mẫu ngẫu nhiên của 20 sinh viên Hope. Ghi lại các mối tương quan và các giá trị p. Bước 6. Để có được một mẫu ngẫu nhiên để cửa sổ "thử nghiệm" mở. Mở thanh tra cho các bộ sưu tập mẫu ngẫu nhiên. Nhấp vào "mẫu nhiều trường hợp." Các mối tương quan và p-giá trị trong cửa sổ "thử nghiệm" của bạn sẽ thay đổi --- cập nhật để phản ánh các mẫu ngẫu nhiên tiếp theo. 6. Tạo biện pháp nhanh Tham khảo Chú ý: Nếu biến phân loại là một từ, sử dụng dấu ngoặc kép. Nếu biến phân loại là một con số, không có dấu ngoặc kép là cần thiết. Sự khác biệt trong Proportions tỷ lệ (text = "Có", giới tính = "Nữ") tỷ lệ (text = "Có", giới tính = "Nam") percentfemale - percentmale khác biệt trong phương tiện có nghĩa là (hiệu suất, ngủ = "unresticted") - trung bình (hiệu suất, ngủ = "tước") tương quan tương quan (chiều cao, cân nặng). ANOVA song song Abs (có nghĩa là (Comprehension, Condition = "Picture_After") - trung bình (Comprehension, Condition = " Picture_Before ")) + Abs (trung bình (Comprehension, Condition =" Picture_After ") - trung bình (Comprehension, Condition =" No_Picture ")) + Abs (có nghĩa là (Comprehension, Condition =" Picture_Before ") - trung bình (Comprehension, Condition =" Không có ảnh"))