The practice of econometrics is mad

The practice of econometrics is made difficult by the behaviour of series and inter-relationships between them that render model assumptions
at best questionable. For example, the existence of fat tails, structural
breaks and bi-directional causality between dependent and independent
variables, etc. will make the process of parameter estimation and inference less reliable. Real data is messy, and no one really knows all of the
features that lurk inside it. Clearly, it is important for researchers to have
an idea of what the effects of such phenomena will be for model estimation and inference.

Kết quả (Việt) 1:

Các thực hành của kinh tế lượng được thực hiện khó khăn bởi hành vi của loạt và liên mối quan hệ giữa họ mà làm cho mô hình giả địnhtại best có vấn đề. Ví dụ, sự tồn tại của chất béo đuôi, cấu trúcphá vỡ và bi-directional quan hệ nhân quả giữa phụ thuộc và độc lậpbiến, vv sẽ làm cho quá trình tham số dự toán và suy luận ít đáng tin cậy. Dữ liệu thực tế là lộn xộn, và không ai thực sự biết tất cả cáctính năng mà lurk bên trong nó. Rõ ràng, nó là quan trọng đối với các nhà nghiên cứu để cómột ý tưởng về những gì những ảnh hưởng của hiện tượng như vậy sẽ cho mô hình dự toán và suy luận.

Kết quả (Việt) 2:

Việc thực hành kinh tế được thực hiện khó khăn bởi các hành vi của loạt và liên hệ giữa chúng mà làm cho các giả định mô hình
tốt nhất có vấn đề. Ví dụ, sự tồn tại của đuôi béo, kết cấu
phá vỡ và quan hệ nhân quả hai chiều giữa phụ thuộc và độc lập
biến, vv sẽ làm cho quá trình tham số ước lượng và suy luận ít đáng tin cậy. Bất dữ liệu là lộn xộn, và không có ai thực sự hiểu rõ tất cả các
tính năng mà ẩn nấp bên trong nó. Rõ ràng, điều quan trọng là các nhà nghiên cứu để có
một ý tưởng về những gì các tác động của hiện tượng như vậy sẽ cho mô hình dự toán và suy luận.