Several multivariate analysis metho

Several multivariate analysis methodologies have been successfully used for classifying wines and juices. PCA is one of the most employed multivariate analysis techniques and has been applied to analytical results both for individual compounds and component combination (Arvanitoyannis, Katsota, Psarra, Soufleros, & Kallithraka, 1999; Son et al., 2009). PCA gives a pictorial relationship of the wines based on their chemical and sensory compositions. The PCA makes easy the interpretation of multivariate analysis (Cozzolino, Cynkar, Shah, & Smith, 2011; Vilanova, Genisheva, Masa, & Oliveira, 2010). The aims of this study were to adapt a methodology for producing fruit wine from cagaita pulp and to compare fermentations conducted with free cells and with Ca-alginate immobilised cells using two selected Saccharomyces cerevisiae strains (UFLA CA11 and CÁT-1).

Kết quả (Việt) 1:

Một số phân tích đa biến phương pháp đã được sử dụng thành công cho phân loại rượu vang và nước trái cây. PCA là một trong các kỹ thuật phân tích đa biến đặt làm chủ và đã được áp dụng cho kết quả phân tích cả hai hợp chất cá nhân và sự kết hợp thành phần (Arvanitoyannis, Katsota, Psarra, Soufleros & Kallithraka, 1999; Con trai et al., 2009). PCA cung cấp cho một mối quan hệ hình ảnh của các loại rượu vang dựa trên tác phẩm của hóa chất và cảm giác. PCA làm cho dễ dàng việc giải thích của phân tích đa biến (Cozzolino, Cynkar, Shah, & Smith, năm 2011; Vilanova, Genisheva, Masa, & Oliveira, 2010). Mục tiêu của nghiên cứu này đã là để thích ứng với một phương pháp để sản xuất rượu trái cây từ cagaita bột giấy và để so sánh fermentations tiến hành với ô tự do và với Ca-Nitrite NaNO2 bất tế bào bằng cách sử dụng hai đã chọn Saccharomyces cerevisiae chủng (UFLA CA11 và CÁT-1).

Kết quả (Việt) 2:

Một số phương pháp phân tích đa biến đã được sử dụng thành công để phân loại các loại rượu vang và nước trái cây. PCA là một trong những kỹ thuật phân tích đa biến có việc làm nhất và đã được áp dụng cho các kết quả phân tích cho cả hai hợp chất cá nhân và kết hợp thành phần (Arvanitoyannis, Katsota, Psarra, Sou fl eros, & Kallithraka, 1999; Sơn et al., 2009). PCA cho một mối quan hệ ảnh của các loại rượu dựa theo tính chất hóa và tác phẩm cảm giác. Các PCA làm cho dễ dàng việc giải thích các phân tích đa biến (Cozzolino, Cynkar, Shah, và Smith, 2011; Vilanova, Genisheva, Masa, & Oliveira, 2010). Mục đích của nghiên cứu này là để thích ứng với một phương pháp sản xuất rượu hoa quả từ bột cagaita và để so sánh quá trình lên men được tiến hành với các tế bào miễn phí và với tế bào Ca-alginate cố định bằng cách sử dụng hai Saccharomyces cerevisiae chọn chủng (UFLA CA11 và CÁT-1).