Fig. 2 illustrates budget distribut

Fig. 2 illustrates budget distributions for each project type separately. Projects are again color-coded according to the variety of other projects occurring simultaneously. In each graph, white indicates projects that do not contribute to identifying a treatment effect. These consist of the nine projects that, as mentioned above, are dropped due to potential contamination resulting from the simultaneity of non-IAQ projects. 20 The remaining shaded projects are “identifiable” in the sense that they contribute to identification of the treatment effect. Light gray represents projects that include mold remediation, which command the largest budgets of all renovations. However, these three schools simultaneously received ventilation, waterproofing, and site drainage improvements and two of the three also simultaneously received roof repairs.As a result, it is not possible to identify time and money spent solely on mold remediation so it may be more appropriate to think of mold specifications as identifying the effect of large, full-scale IAQ-renovations on academic outcomes rather than the effect of mold remediation only
Because time and money spent on mold remediation cannot be isolated from time and money spent on other projects and because a good deal of money was spent at these schools, it is of interest to analyze the effect of other project types in the absence of mold projects to ensure that mold remediation is not solely driving results. These remaining projects are shaded in dark gray and are the projects that are used to identify treatment effects for all non-mold project types. Budget statistics for the differing samples are shown in the upper right corner of each graph. For example, the mean expenditure on ventilation projects across all schools renovated between the spring of 2003 and the fall of 2007 (N¼18) was $341,048. Once unidentifiable and mold projects are removed, the mean drops to $300,385 (N¼13).
A quick glance reveals substantial heterogeneity in project expenditures. Mold and ventilation projects clearly command the greatest expenditures, followed by waterproofing, roof, site drainage, and crawl space projects.While project budget can be, and is, incorporated in the empirical model, it is important to note that all specifications assume that each classroom in each elementary school is equally affected by renovation projects at that school. This assumption is necessary since the data are not refined enough to track renovations or students at the classroom level. However, if this assumption does not hold and students change classrooms from year to year, the estimated treatment effect may be biased towards zero and standard errors may be inflated. This is because test score differentials of students in renovated classrooms – which we expect to be positive – are combined with test score differentials of students in non-renovated classrooms – which we expect to be zero– to form the treatment group. The assumption of uniform post-renovation school indoor air quality is much more likely to hold for large budget projects than for smaller ones, which may have only affected a subset of the classrooms in a school. As such, it may be difficult to identify any treatment effect from, for example, site drainage improvements.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 2 minh hoạ phân phối ngân sách đối với từng loại dự án một cách riêng biệt. Dự án một lần nữa được ghép theo sự đa dạng của các dự án khác xảy ra cùng một lúc. Trong mỗi đồ thị, trắng cho biết dự án mà không đóng góp vào việc xác định một tác dụng điều trị. Chúng bao gồm các dự án chín đó, như đã đề cập ở trên, bạn bị rơi do tiềm năng ô nhiễm gây ra bởi nhấn-IAQ dự án. 20 các dự án tô bóng còn lại là "danh tính" trong ý nghĩa họ đóng góp vào việc xác định các tác dụng điều trị. Ánh sáng màu xám đại diện cho dự án bao gồm khuôn khắc phục, lệnh ngân sách lớn nhất của tất cả việc xây dựng mới. Tuy nhiên, các trường này ba cùng một lúc nhận được thông gió, chống thấm, và trang web hệ thống thoát nước cải tiến và hai của việc sửa chữa mái nhà cũng đồng thời nhận được ba. Kết quả là, nó là không thể xác định thời gian và tiền chi tiêu chỉ duy nhất trên khuôn khắc phục vì vậy nó có thể thích hợp hơn cho nấm mốc chi tiết kỹ thuật như xác định có hiệu lực lớn, quy mô đầy đủ IAQ-việc xây dựng mới trên kết quả học tập hơn là tác dụng của nấm mốc khắc phục chỉBởi vì thời gian và tiền bạc chi nấm mốc khắc phục không thể bị cô lập từ thời gian và tiền chi cho các dự án khác và vì một thỏa thuận tốt về tiền đã được chi tiêu tại các trường này, nó là sự quan tâm để phân tích hiệu quả của các loại dự án khác trong sự vắng mặt của nấm mốc dự án nhằm khắc phục nấm mốc đó không chỉ lái xe kết quả. Các dự án còn lại bóng mờ trong màu xám tối và những dự án được sử dụng để xác định điều trị hiệu quả cho tất cả các loại dự án khuôn. Ngân sách số liệu thống kê cho các mẫu khác nhau được hiển thị ở góc trên bên phải của đồ thị mỗi. Ví dụ, chi phí có nghĩa là dự án thông qua tất cả các trường được tân trang lại từ mùa xuân năm 2003 đến mùa thu năm 2007 (N¼18) đã là $341,048. Không xác định một lần và nấm mốc dự án sẽ bị loại bỏ, có nghĩa là xuống đến $300,385 (N¼13).Một nháy mắt nhanh cho thấy heterogeneity đáng kể trong chi phí dự án. Dự án nấm mốc và thông gió rõ ràng lệnh chi phí lớn nhất, theo sau là chống thấm, mái nhà, trang web hệ thống thoát nước và thu thập dữ liệu không gian dự án. Trong khi ngân sách dự án có thể, và tích hợp vào trong các mô hình thực nghiệm, nó là quan trọng cần lưu ý rằng tất cả thông số kỹ thuật giả định rằng mỗi lớp học tại mỗi trường tiểu học đều bị ảnh hưởng bởi dự án đổi mới ở trường đó. Giả định này là cần thiết vì các dữ liệu không tinh chế, đủ để theo dõi việc xây dựng mới hoặc sinh viên ở cấp độ lớp học. Tuy nhiên, nếu giả định này không giữ và sinh viên thay đổi lớp học từ năm này qua năm, có hiệu lực ước tính điều trị có thể được thiên vị đối với zero và lỗi chuẩn có thể được tăng cao. Điều này là do thử nghiệm được điểm khoá của sinh viên trong các lớp học được tân trang lại-mà chúng tôi mong đợi để được tích cực-được kết hợp với thử nghiệm được điểm khoá của sinh viên trong các lớp học phòng không đổi mới-mà chúng tôi mong đợi để là zero-để thành lập đội điều trị. Giả định thống nhất sau đổi mới trường học không khí trong nhà chất lượng là rất có khả năng để giữ cho các dự án ngân sách lớn hơn cho những cái nhỏ hơn, mà có thể đã chỉ ảnh hưởng đến một tập hợp con của các lớp học tại một trường học. Như vậy, nó có thể được khó khăn để xác định bất kỳ tác dụng điều trị từ, ví dụ, trang web cải thiện hệ thống thoát nước.

Kết quả (Việt) 2:

Hình. 2 minh họa sự phân bố ngân sách cho từng dự án loại riêng biệt. Các dự án lại mã màu theo sự đa dạng của các dự án khác xảy ra cùng một lúc. Trong mỗi đồ thị, trắng cho biết dự án mà không góp phần xác định hiệu quả điều trị. Những bao gồm chín dự án đó, như đã đề cập ở trên, đang giảm do ô nhiễm tiềm tàng từ việc đồng thời của các dự án không IAQ. 20 Các dự án còn lại là bóng mờ "nhận dạng" trong ý nghĩa rằng họ đóng góp để xác định hiệu quả điều trị. Ánh sáng màu xám đại diện cho các dự án bao gồm khuôn khắc phục, mà lệnh ngân sách lớn nhất của tất cả các nâng cấp. Tuy nhiên, ba trường này đồng thời nhận được thông gió, chống thấm, và cải thiện hệ thống thoát nước tại chỗ và hai trong số ba cũng đồng thời nhận được mái repairs.As Kết quả là, nó không phải là có thể xác định thời gian và tiền bạc bỏ hoàn toàn vào khuôn khắc phục để nó có thể thích hợp hơn để nghĩ về thông số kỹ thuật khuôn như xác định các tác động của lượng lớn, đầy đủ quy mô IAQ-tu bổ vào kết quả học tập chứ không phải là tác dụng của nấm mốc khắc phục chỉ
Bởi vì thời gian và tiền bạc bỏ vào khuôn khắc phục không thể được phân lập từ thời gian và tiền chi cho các dự án khác và vì một việc tốt của tiền đã được chi tiêu tại các trường học, nó được quan tâm để phân tích ảnh hưởng của các loại dự án khác trong trường hợp không có dự án khuôn để đảm bảo rằng khuôn khắc phục được không chỉ lái xe kết quả. Các dự án còn lại được tô màu xám đen và là những dự án được sử dụng để xác định hiệu quả điều trị cho tất cả các loại dự án không nấm mốc. Thống kê ngân sách đối với các mẫu khác nhau được hiển thị ở góc trên bên phải của mỗi đồ thị. Ví dụ, chi phí trung bình các dự án thông gió trên tất cả các trường được cải tạo từ mùa xuân năm 2003 và mùa thu năm 2007 (N¼18) là $ 341,048. Một khi dự án không xác định được và nấm mốc được loại bỏ, có nghĩa là giảm xuống $ 300,385 (N¼13).
Một cái nhìn nhanh chóng cho thấy sự không đồng nhất đáng kể trong chi phí dự án. Dự án mốc và thông gió lệnh rõ ràng các khoản chi lớn nhất, tiếp theo là chống thấm, mái nhà, hệ thống thoát nước tại chỗ, và ngân sách dự án thu thập dữ liệu không gian projects.While có thể được, và là, kết hợp trong các mô hình thực nghiệm, điều quan trọng là phải lưu ý rằng tất cả các thông số kỹ thuật cho rằng mỗi lớp học ở mỗi trường tiểu học đang chịu tác động bởi dự án cải tạo tại trường đó. Giả định này là cần thiết vì dữ liệu không được tinh chế đủ để theo dõi việc xây dựng mới hoặc học sinh ở cấp lớp học. Tuy nhiên, nếu giả định này không giữ và sinh viên thay đổi phòng học từ năm này sang năm khác, hiệu quả điều trị ước tính có thể được thiên vị đối với số không và sai số chuẩn có thể bị thổi phồng. Điều này là do sự khác biệt về điểm thi của học sinh trong lớp cải tạo - mà chúng tôi hy vọng sẽ được tích cực - được kết hợp với sự khác biệt về điểm thi của học sinh trong lớp không được cải tạo - mà chúng tôi hy vọng sẽ được zero- để hình thành các nhóm điều trị. Các giả thiết về trường học chất lượng không khí trong nhà thống nhất sau đổi mới là rất nhiều khả năng để giữ cho các dự án ngân sách lớn hơn cho những người nhỏ hơn, mà có thể chỉ bị ảnh hưởng một tập hợp con của các lớp học trong một trường học. Như vậy, nó có thể khó khăn để xác định hiệu quả điều trị từ, ví dụ, cải thiện hệ thống thoát nước tại chỗ.