Introduction:This I-chart template

Introduction:
This I-chart template aims to provide a tool for identifying special/common cause of variation in the process based on individual data points. Projects should use this template weekly to plot non-cognitive sensitive sub-process metrics for the project.
How to do:
1. Input initial data points for the identified sub-process metric to be monitored using control chart in the 'column C' of 'Data' sheet along with the date. Identify trial limits for the said sub-process attribute based on org level baselines or earlier project data. Specify project goals for the metric being controlled in USL & LSL (Column L & M) in the Data sheet. Click on 'Refresh Chart' button in the 'Analysis' sheet to plot the data points on the control chart with trial limits as control limits. Look for any problem/issue for points beyond trial limits and take action for correction, if required. .
2. Once there are enough data points (more than 10 ) are collected, populate control limits & mean (Column E to K in the Data sheet) by clicking on 'Compute control limits' button in the 'Analysis' sheet. The outliers with respect to control limits will be marked in 'red' based on the rule selected in the 'Analysis' sheet. Mark those points as outlier 'Yes' in the 'Data' sheet 'column D'.
3. The outliers may be associated with special cause/problem, analyze and take action for correction/prevention of such causes. Whenever such outliers are identified, save the chart to 'Analysis History' sheet by clicking on 'Save to History' button. Record Inference and action below the graph, in the same sheet.
4. Based on the process improvement resulted from the root cause analysis actions, if there are no outliers pertaining to earlier special causes or all data points are within the control limits and centered around mean/CL; recomputed the new UCL/LCL based on fresh data points collected. Kindly note there could be outliers with different cause/problem, which needs to be addressed separately.
5. When all the data points are within the control limits, the process is stable & if control limits are within the specification limits (USL/LSL), the process is capable

Kết quả (Việt) 1:

Giới thiệu:Mẫu biểu-đồ này nhằm mục đích cung cấp một công cụ để xác định đặc biệt/thông thường nguyên nhân gây ra các biến thể trong quá trình này dựa trên các điểm dữ liệu cá nhân. Dự án nên sử dụng mẫu này hàng tuần để vẽ không nhận thức nhạy cảm quá trình phụ liệu cho dự án.Cách làm:1. nhập vào ban đầu điểm dữ liệu cho các số liệu quá trình phụ được xác định phải được theo dõi bằng cách sử dụng biểu đồ kiểm soát trong bảng 'cột C' của 'Dữ liệu' cùng ngày. Xác định các giới hạn dùng thử cho các thuộc tính phụ quá trình nói dựa trên org cấp đường cơ sở hoặc dữ liệu dự án trước đó. Xác định mục tiêu dự án cho các số liệu được kiểm soát ở USL & LSL (cột L & M) trong bảng dữ liệu. Nhấp vào nút 'Refresh Chart' trong bảng 'Phân tích' để vẽ các điểm dữ liệu trên bảng điều khiển với các giới hạn xét xử như là giới hạn kiểm soát. Tìm kiếm bất kỳ vấn đề/vấn đề cho các điểm vượt quá giới hạn xét xử và hành động sửa chữa, nếu cần thiết. .2. sau khi có đủ dữ liệu điểm (hơn 10) được thu thập, cư giới hạn kiểm soát & (cột E k trong bảng dữ liệu) có nghĩa là bằng cách nhấp vào nút 'Tính toán kiểm soát giới hạn' trong 'Phân tích' tờ. Outliers đối với kiểm soát giới hạn sẽ được đánh dấu trong 'đỏ' dựa trên quy tắc được chọn trong bảng 'Phân tích'. Đánh dấu những điểm như outlier 'Có' trong 'Dữ liệu' bảng 'cột D'. 3. các outliers có thể được kết hợp với các nguyên nhân đặc biệt/vấn đề, phân tích và có hành động để sửa chữa/phòng ngừa như vậy nguyên nhân. Bất cứ khi nào các outliers được xác định, lưu các biểu đồ để 'Phân tích lịch sử' bảng bằng cách nhấp vào 'Lưu lịch sử' nút. Ghi lại các suy luận và hành động dưới đồ thị, trong cùng một bảng.4. dựa vào quá trình cải thiện kết quả từ hành động phân tích nguyên nhân gốc rễ, nếu không có outliers không liên quan đến nguyên nhân đặc biệt trước đó hoặc tất cả các điểm dữ liệu trong các giới hạn kiểm soát và tập trung xung quanh bình/CL; recomputed UCL/LCL mới dựa trên điểm tươi dữ liệu thu thập được. Vui lòng lưu ý có thể outliers với khác nhau nguyên nhân/vấn đề, mà cần được giải quyết một cách riêng biệt.5. khi tất cả các điểm dữ liệu trong các giới hạn kiểm soát, quá trình này là ổn định và nếu kiểm soát giới hạn trong phạm vi các đặc điểm kỹ thuật (USL/LSL), quá trình này có khả năng

Kết quả (Việt) 2:

Giới thiệu:
mẫu I-biểu đồ này nhằm cung cấp một công cụ để xác định đặc biệt / nguyên nhân phổ biến của sự biến đổi trong quá trình này dựa trên các điểm dữ liệu cá nhân. Các dự án phải sử dụng mẫu này hàng tuần để vẽ không nhận thức nhạy cảm số liệu tiểu trình cho các dự án.
Làm thế nào để làm:
1. Đầu vào ban đầu điểm dữ liệu cho xác định tiểu trình số liệu để được theo dõi bằng biểu đồ kiểm soát trong cột 'C' của 'dữ liệu' tấm cùng với ngày tháng. Xác định giới hạn xét xử về các thuộc tính tiểu trình cho biết dựa trên đường cơ sở mức org hoặc dữ liệu dự án trước đó. Xác định mục tiêu của dự án đối với số liệu được kiểm soát trong USL & LSL (Cột L & M) trong bảng dữ liệu. Click vào nút 'Refresh Chart' trong 'Phân tích' tờ để vẽ các điểm dữ liệu trên biểu đồ kiểm soát với giới hạn xét xử theo giới hạn kiểm soát. Tìm bất kỳ vấn đề / vấn đề cho điểm vượt quá giới hạn dùng thử và có hành động sửa chữa, nếu cần thiết. .
2. Một khi có đủ các điểm dữ liệu (hơn 10) được thu thập, cư giới hạn kiểm soát và có ý nghĩa (Cột E K trong bảng dữ liệu) bằng cách nhấp vào nút 'giới hạn kiểm soát Tính' trong 'Phân tích' tờ. Các giá trị ngoại lai đối với kiểm soát giới hạn sẽ được đánh dấu trong 'đỏ' dựa trên các quy tắc chọn trong 'Phân tích' tờ. Đánh dấu những điểm như outlier 'Có' trong 'dữ liệu' tờ 'cột D'.
3. Các giá trị ngoại lai có thể liên quan đặc biệt nguyên nhân / vấn đề, phân tích và có hành động sửa chữa / ngăn ngừa các nguyên nhân như vậy. Bất cứ khi nào giá trị ngoại lai như vậy được xác định, lưu các biểu đồ để tờ 'Lịch sử Phân tích bằng cách nhấp vào' Save to History 'nút. Ghi suy luận và hành động biểu đồ dưới đây, trong cùng một trang.
4. Căn cứ vào các quy trình cải tiến kết quả của các hành động phân tích nguyên nhân gốc rễ, nếu không có giá trị ngoại lai liên quan đến nguyên nhân đặc biệt trước đó hoặc tất cả các điểm dữ liệu nằm trong giới hạn kiểm soát và tập trung xung quanh nghĩa / CL; tính toán lại các UCL mới / LCL dựa trên các điểm dữ liệu mới thu thập được. Vui lòng lưu ý có thể có giá trị ngoại lai với nguyên nhân khác nhau / vấn đề, mà cần phải được giải quyết một cách riêng biệt.
5. Khi tất cả các điểm dữ liệu nằm trong giới hạn kiểm soát, quá trình này là ổn định và nếu giới hạn kiểm soát nằm trong giới hạn tiêu chuẩn (USL / LSL), quá trình này có khả năng