Source Data Input DevicesIn some businesses, the speed of data entry i dịch - Source Data Input DevicesIn some businesses, the speed of data entry i Việt làm thế nào để nói

Source Data Input DevicesIn some bu

Source Data Input Devices
In some businesses, the speed of data entry is a top priority. These businesses use machine
reading devices, such as bar-code scanners, known as source data input devices. They copy
data directly from the source, such as a bar code or magnetic-ink characters, without human
intervention. They can also record data directly from other sources, including checks and credit
cards. Source data input technologies are widely used in banking, credit-card processing, and
shipping.
Source Data Technology
Mark-recognition devices are essential to successful source data entry. Special devices use optical
mark recognition to detect the positions of marks on source documents, such as standardized test
response forms. Optical bar recognition senses data encoded in the series of thick and thin black
bars in bar codes.
A less accurate technology used for source data entry is optical character recognition (OCR).
Unlike optical mark recognition, OCR technology is often used to try to interpret handwritten
and printed texts not originally designed for source data entry. A special scanner scans the page
and translates each character into a digitized representation. Software then tries to correlate the
images with characters and stores interpreted text for further processing. Postal services around
the world have experimented with OCR to replace human eyes and hands in the tedious job of
mail sorting.
Note that OCR is not optical mark sensing. In optical mark sensing, the scanner senses a
mark’s position, not what the mark actually is. The mark’s position determines the input. Because
the mark’s position rather than its shape determines the input data, mark sensing is far more
accurate than OCR.
OCR has recently been integrated into mobile devices. For example, Samsung sells a cellular
phone that can help save time entering information into the phone’s address book. When you
use the phone’s digital camera to photograph a business card, the built-in character recognition
software captures the information from the picture and enters it into the address book.
Banking
In the United States, commercial banks and the Federal Reserve Bank process about 200 million
checks daily. Entering check data manually would make the process extremely expensive and
slow. The bank identification number, account number, and check number are printed in special
magnetic ink at the bottom of each check, as shown in Figure 4.5. A device called a magnetic-ink
reader uses magnetic-ink character recognition (MICR, pronounced MIKE-er) to detect
these numbers. A person at the bank enters the amount of the check, also in magnetic ink. The
bank then records its check deposits by placing a large number of checks in a MICR device, which
records check amounts and accounts from which the money is drawn.
Credit Cards
Credit cards, too, facilitate source data entry. Card number and holder information are coded on
the magnetic strip on the card’s back.When you charge a purchase with your credit card, the card
is passed through the reader at the point of sale (POS) to record the account number and your
name and address. The total amount charged is either keyed manually or recorded automatically
from the cash register (often from a bar code on the item purchased).
Shipping and Inventory Control
You might have noticed that every package you receive through shipping companies such as UPS
and FedEx has a bar code on it. Bar codes use the optical bar recognition techniques described
earlier to represent information for both inventory control and shipment tracking. A package is
scanned before it leaves the shipping facility, and the information is channeled into a computer
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Nguồn dữ liệu đầu vào thiết bịTrong một số doanh nghiệp, tốc độ nhập dữ liệu là một ưu tiên hàng đầu. Các doanh nghiệp sử dụng máyđọc thiết bị, chẳng hạn như máy quét mã vạch, gọi là nguồn dữ liệu đầu vào thiết bị. Họ sao chépdữ liệu trực tiếp từ nguồn, ví dụ như một mã vạch hoặc các ký tự từ mực, mà không có con ngườican thiệp. Họ cũng có thể ghi lại dữ liệu trực tiếp từ các nguồn khác, bao gồm kiểm tra và tín dụngthẻ. Nguồn dữ liệu đầu vào công nghệ được sử dụng rộng rãi trong ngân hàng, thẻ tín dụng chế biến, vàvận chuyển.Nguồn dữ liệu công nghệThiết bị công nhận nhãn hiệu là rất cần thiết để nhập dữ liệu nguồn thành công. Sử dụng đặc biệt thiết bị quang họcđánh dấu sự công nhận để phát hiện các vị trí của nhãn hiệu trên các nguồn tài liệu, chẳng hạn như bài kiểm tra tiêu chuẩn hóaCác hình thức phản ứng. Cảm giác quang học thanh công nhận dữ liệu mã hóa trong loạt màu đen dày và mỏngquán bar trong mã vạch.Một công nghệ kém chính xác được sử dụng cho nhập dữ liệu nguồn là nhận dạng ký tự quang học (OCR).Không giống như nhận dạng quang học đánh dấu, công nghệ OCR thường được sử dụng để cố gắng giải thích viết tayvà in nội dung không được thiết kế cho nhập dữ liệu nguồn. Một máy quét đặc biệt quét trangvà dịch mỗi ký tự thành một đại diện số hóa. Phần mềm sau đó cố gắng tương quan cáchình ảnh với nhân vật và cửa hàng giải thích các văn bản để chế biến tiếp. Dịch vụ bưu chínhthế giới đã thử nghiệm với OCR để thay thế cho con người mắt và bàn tay trong công việc tẻ nhạt củaphân loại thư.Lưu ý rằng không phải là OCR optical đánh dấu cảm biến. Trong quang học hiệu cảm biến, máy quét cảm giác, mộtvị trí Mark's, không những gì dấu hiệu thực sự là. Các đánh dấu vị trí xác định đầu vào. Bởi vìCác đánh dấu vị trí chứ không phải là hình dạng của nó sẽ xác định dữ liệu đầu vào, mark cảm biến nhiều hơnchính xác hơn OCR.OCR mới đã được tích hợp vào thiết bị di động. Ví dụ, Samsung bán một di độngđiện thoại có thể giúp tiết kiệm thời gian nhập thông tin vào sổ địa chỉ của điện thoại. Khi bạnsử dụng của điện thoại máy ảnh kỹ thuật số để chụp ảnh một danh thiếp, nhận dạng ký tự được xây dựng trongphần mềm chụp thông tin từ hình ảnh và nhập nó vào sổ địa chỉ.Ngân hàngTại Hoa Kỳ, ngân hàng thương mại và ngân hàng dự trữ liên bang xử lý khoảng 200 triệukiểm tra hàng ngày. Nhập dữ liệu phòng thủ công sẽ làm cho quá trình cực kỳ tốn kém vàlàm chậm. Ngân hàng nhận dạng số, số tài khoản và số kiểm tra ñöôïc in theo đặc biệttừ mực ở dưới cùng của mỗi phòng, như minh hoạ trong hình 4.5. Một thiết bị gọi là từ mực inđọc sử dụng nhận dạng ký tự từ mực (MICR, phát âm là MIKE-er) để phát hiệnnhững con số này. Một người trong ngân hàng vào số lượng kiểm tra, cũng ở từ mực. CácNgân hàng sau đó ghi lại phòng tiền gửi của nó bằng cách đặt một số lớn các kiểm tra trong một thiết bị MICR, màHồ sơ kiểm tra số tiền và tài khoản từ mà tiền được rút ra.Thẻ tín dụngThẻ tín dụng, quá, tạo thuận lợi cho nhập dữ liệu nguồn. Thông tin số và chủ thẻ được mã hoá trêndải từ mặt sau của thẻ. Khi bạn tính phí mua hàng bằng thẻ tín dụng của bạn, thẻđược truyền qua người đọc tại điểm bán hàng (POS) để ghi lại số tài khoản và của bạntên và địa chỉ. Tổng số tiền trả keyed theo cách thủ công hoặc ghi lại tự độngtừ máy tính tiền (thường là từ một mã vạch trên mục mua).Vận chuyển và kiểm soát hàng tồn khoBạn có thể thấy rằng mỗi gói bạn nhận được thông qua vận chuyển công ty như UPSvà FedEx có một mã vạch trên nó. Mã vạch sử dụng quang học bar công nhận kỹ thuật mô tảtrước đó để đại diện cho các thông tin cho cả kiểm soát hàng tồn kho và theo dõi lô hàng. Một gói làquét trước khi nó lá cho cơ sở vận chuyển, và các thông tin chuyển vào một máy tính
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Nguồn dữ liệu vào thiết bị
trong một số doanh nghiệp, tốc độ nhập dữ liệu là một ưu tiên hàng đầu. Các doanh nghiệp sử dụng máy
thiết bị đọc sách, chẳng hạn như máy quét mã vạch, thiết bị được gọi là dữ liệu nguồn đầu vào. Họ sao chép
dữ liệu trực tiếp từ các nguồn, chẳng hạn như là một mã vạch hoặc các ký tự từ mực, mà không có nhân
can thiệp. Họ cũng có thể ghi dữ liệu trực tiếp từ các nguồn khác, bao gồm kiểm tra và tín dụng
thẻ. Công nghệ dữ liệu đầu vào nguồn được sử dụng rộng rãi trong ngành ngân hàng, xử lý thẻ tín dụng, và
vận chuyển.
Nguồn Công nghệ dữ liệu
thiết bị Mark-công nhận là rất cần thiết để nhập dữ liệu nguồn thành công. Các thiết bị đặc biệt sử dụng quang học
công nhận nhãn hiệu để phát hiện vị trí của các dấu vết trên tài liệu nguồn, chẳng hạn như kiểm tra chuẩn hóa
các hình thức phản ứng. Nhận thanh quang cảm nhận dữ liệu được mã hóa trong hàng loạt các màu đen dày và mỏng
quầy bar trong mã vạch.
Một công nghệ ít chính xác được sử dụng để nhập dữ liệu nguồn là nhận dạng ký tự quang học (OCR).
Không giống như nhận dạng dấu quang học, công nghệ OCR thường được sử dụng để cố gắng giải thích viết tay
văn bản và in không được ban đầu được thiết kế để nhập dữ liệu nguồn. Một máy quét đặc biệt quét trang
và dịch mỗi nhân vật thành một đại diện được số hóa. Phần mềm sau đó cố gắng để tương quan
hình ảnh với các nhân vật và các cửa hàng giải thích văn bản để chế biến tiếp. Dịch vụ bưu chính trên toàn
thế giới đã thử nghiệm với OCR để thay thế đôi mắt của con người và bàn tay trong công việc tẻ nhạt của
thư phân loại.
Lưu ý rằng OCR không phải là cảm biến dấu hiệu quang. Trong cảm biến dấu quang học, máy quét cảm nhận một
vị trí của nhãn hiệu, không phải những gì các nhãn hiệu thực sự là. Vị trí đánh dấu xác định đầu vào. Bởi vì
vị trí đánh dấu thay vì hình dạng của nó xác định dữ liệu đầu vào, cảm biến dấu là xa
hơn, chính xác hơn OCR.
OCR gần đây đã được tích hợp vào các thiết bị di động. Ví dụ, Samsung bán một tế bào
điện thoại mà có thể giúp tiết kiệm thời gian nhập thông tin vào sổ địa chỉ của điện thoại. Khi bạn
sử dụng máy ảnh kỹ thuật số của điện thoại để chụp ảnh thẻ kinh doanh, nhận dạng ký tự được xây dựng trong
phần mềm nắm bắt thông tin từ các bức ảnh và nhập số đó vào sổ địa chỉ.
Banking
Tại Hoa Kỳ, các ngân hàng thương mại và các quá trình Ngân hàng Dự trữ Liên bang về 200 triệu
kiểm tra hàng ngày. Nhập dữ liệu kiểm tra bằng tay sẽ làm cho quá trình vô cùng tốn kém và
chậm. Các mã số ngân hàng, số tài khoản, và kiểm tra số được in đặc biệt
mực từ ở dưới cùng của mỗi lần kiểm tra, như thể hiện trong hình 4.5. Một thiết bị được gọi là một từ-ink
đầu đọc sử dụng nhận dạng ký tự từ-ink (MICR, phát âm MIKE-er) để phát hiện
những con số này. Một người ở các ngân hàng đi vào số tiền của séc, cũng trong mực từ tính. Các
ngân hàng sau đó ghi lại các khoản tiền gửi kiểm của nó bằng cách đặt một số lượng lớn các kiểm tra trong một thiết bị MICR, trong đó
ghi lại các khoản séc và tài khoản mà từ đó tiền được rút ra.
Thẻ tín dụng
Thẻ tín dụng, quá, tạo thuận lợi cho việc nhập dữ liệu nguồn. Số thẻ và thông tin người nộp đơn được mã hóa trên
các dải từ tính trên back.When của thẻ bạn phí mua hàng bằng thẻ tín dụng của bạn, thẻ
được đưa qua đầu đọc tại các điểm bán hàng (POS) để ghi lại số tài khoản và bạn
tên và địa chỉ nhà. Tổng số tiền chi trả được hoặc được khóa bằng tay hoặc ghi lại tự động
từ máy tính tiền (thường từ một mã vạch trên mục mua).
Vận chuyển và kiểm soát tồn kho
Bạn có thể đã nhận thấy rằng mỗi gói bạn nhận được thông qua các công ty vận chuyển như UPS
và FedEx có một mã vạch trên đó. Mã vạch sử dụng các kỹ thuật nhận dạng thanh quang học được mô tả
trước đó để thể hiện thông tin cho cả kiểm soát hàng tồn kho và theo dõi lô hàng. Một gói được
quét trước khi nó rời khỏi cơ sở vận chuyển, và các thông tin được đưa vào trong một máy tính
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: