In order to use the Dempster’s rule

In order to use the Dempster’s rule of combination described in Eq. 8, we defined two independent sources of evidence. The first one (m1) uses the measured values of temperature and humidity, and the Lagrange interpolation method to assign mass values. The second one (m2) uses the measured values of temperature and humidity, and the Newton polynomial interpolation method to assign mass values. To assign the mass values, we employ the most recent temperature value to calculate the expected humidity value using the interpolation method. Then, we compare it with the sensed humidity value. If the sensed value is less than or equal to the calculated value, the algorithm assigns to the {fire} hypotheses a mass value greater than or equal to 0.6. Otherwise, it assigns a mass value from 0.59 to 0. The {no_fire} hypotheses is assigned a mass equal to 1 − m({no_fire}).

Kết quả (Việt) 1:

Để sử dụng của Dempster cai trị của sự kết hợp được mô tả trong Eq. 8, chúng tôi xác định hai nguồn độc lập của chứng cứ. Việc đầu tiên một (m1) sử dụng các giá trị đo nhiệt độ, độ ẩm và phương pháp nội suy Lagrange để gán giá trị khối lượng. Các thứ hai một (m2) sử dụng các giá trị đo nhiệt độ, độ ẩm và phương pháp nội suy đa thức Newton để gán giá trị khối lượng. Để gán giá trị khối lượng, chúng tôi sử dụng giá trị nhiệt độ đặt để tính toán giá trị dự kiến độ ẩm bằng cách sử dụng phương pháp nội suy. Sau đó, chúng tôi so sánh nó với giá trị cảm nhận độ ẩm. Nếu giá trị cảm nhận là nhỏ hơn hoặc bằng giá trị tính toán, các thuật toán sẽ gán cho giả thuyết {lửa} một giá trị khối lượng lớn hơn hoặc bằng 0,6. Nếu không, nó sẽ gán một giá trị khối lượng từ 0,59 cho 0. Giả thuyết {no_fire} được gán một bằng khối lượng cho 1 − m({no_fire}).

Kết quả (Việt) 2:

Để sử dụng quy tắc của sự kết hợp được mô tả trong phương trình của Dempster. 8, chúng tôi xác định hai nguồn độc lập của bằng chứng. Người đầu tiên (m1) sử dụng các giá trị đo được của nhiệt độ và độ ẩm, và các phương pháp nội suy Lagrange để gán giá trị khối lượng. Điều thứ hai (m2) sử dụng các giá trị đo được của nhiệt độ và độ ẩm, và Newton phương pháp nội suy đa thức để gán giá trị khối lượng. Để gán các giá trị đại chúng, chúng tôi sử dụng các giá trị nhiệt độ gần đây nhất để tính giá trị độ ẩm dự kiến ​​sẽ sử dụng phương pháp nội suy. Sau đó, chúng ta so sánh nó với giá trị độ ẩm cảm nhận. Nếu giá trị cảm nhận là nhỏ hơn hoặc bằng với giá trị tính toán, thuật toán giao cho {lửa} giả thiết một giá trị khối lượng lớn hơn hoặc bằng 0,6. Nếu không, nó gán một giá trị khối lượng từ 0,59 đến 0. {} no_fire giả thuyết được gán một khối lượng bằng 1 - m ({} no_fire).