Journal of Agrometeorology 10(1) :

Journal of Agrometeorology 10(1) : 65- 69 (June 2008)
Probability analysis of rainfall for Udhagamandalam
D.C. SAHOO, M. MADHU and R. MOHANRAJ
Central Soil and Water Conservation Research and training Institute,
Research Center, Udhagamandalam-643 004, Tamil Nadu, India.
ABSTRACT
Daily rainfall data of 43 years (1960-2002) of Udhagamandalam were used for
annual, seasonal and monthly analysis at different probability levels to obtain the
rainfall distribution pattern. At 80 per cent probability level, the rainfall available in the
first (May to August) and second (September to November) season are more than the
water requirement of the crops which are grown in this region. In the third season
(December to April) the rainfall availability is not enough to support any crop without
irrigation. Annual maximum daily rainfall was estimated at different return period which
will be useful for design of any water harvesting and soil conservation structures. The
annual one day maximum rainfall at 50 and 100 years return period was found to be
238.8 and 293.6 mm, respectively. The depth-duration-frequency relationship was
developed for duration of 1 to 6 days maximum rainfall for different frequency.
Key words: Probability analysis; frequency analysis, Weibull’s formula, return period,
probability density function, Depth-duration-frequency relationship
Journal of Agrometeorology 10(1) : 70- 74 (June 2008)
Effect of temperature and rainfall on wheat yield in south western
region of Punjab
HARPREET SINGH, S. S. HUNDAL and PRABHJYOT- KAUR
Department of Agricultural Meteorology, Punjab Agricultural University, Ludhiana
ABSTRACT
A study was conducted to evaluate the effect of temperature and rainfall on
historical wheat yields in south western region of Punjab. The technology trend at
Bathinda indicated that over the past 25 years wheat yields have increased at the rate
of 82.1 kg ha-1 year-1. Maximum, minimum temperature and rainfall from December to
March for each pentad years 1977-81 to 1997-2001 were analyzed. Temperatures
during February and March revealed significant effects on wheat yield. The maximum
temperature of 25.6 OC and minimum temperature of 10.8 OC during grain filling period
resulted in highest yield of wheat. Compared to first pentad, the percent increase in
average yield during second, third, fourth and fifth pentad was 9.7, 20.3, 49.4 and 60.3
percent, respectively. The grain yield revealed positive correlation with minimum
temperature but no trends were observed for other parameters. The regression models
are in good agreement between the observed and predicted values of wheat yield.
Key words: Temperature, rainfall, wheat yield, technology trend, Punjab, regression model
Journal of Agrometeorology 10(1) : 75 - 80 (June 2008)
A simple weather based forewarning model for white rust in Brassica
GOPAL KUMAR and N.V.K.CHAKRAVARTY
Division of Agricultural Physics,
Indian Agricultural Research Institute, New Delhi – 110 012
ABSTRACT
Field experiments were carried out with two Brassica varieties Pusa Jaikisan and
Bio-169-96 (a genotype at the final stages of release) at the Indian Agricultural
Research Institute farm during two rabi seasons of 2004-05 and 2005-06. The two
varieties were sown on 15th and 30th October. Observations on incidence and spread of
white rust were recorded to develop a suitable forewarning model. Incidentally, the 30th
October sown plants were found to be infested more by white rust to the tune of 30 and
35 per cent in Bio-169-96 and Pusa Jaikisan respectively, as compared to about 16
and 17 per cent in the 15th October sown plants. A thumb rule was developed to
forewarn the incidence of white rust and model equations were developed using hourly
weather data of the past to assess the disease severity quantitatively.
Keywords: Brassica, forewarning model, weather and white rust

Kết quả (Việt) 1:

Tạp chí Agrometeorology 10(1): 65-69 (tháng 6 năm 2008)Xác suất phân tích của lượng mưa cho UdhagamandalamDC SAHOO, M. Kha và R. MOHANRAJTrung tâm đất và nghiên cứu bảo tồn nước và viện đào tạo,Trung tâm nghiên cứu, Udhagamandalam-643 004, Tamil Nadu, Ấn Độ.TÓM TẮTDữ liệu lượng mưa hàng ngày của Udhagamandalam 43 năm (1960-2002) đã được sử dụng chophân tích hàng năm, theo mùa và hàng tháng tại cấp độ khác nhau xác suất để có được cáclượng mưa phân phối mẫu. Ở cấp độ xác suất 80 phần trăm, lượng mưa có sẵn trong cácđầu tiên (có thể đến tháng tám) và thứ hai (tháng chín đến tháng mười một) mùa nhiều hơn cácnước các yêu cầu của các loại cây trồng được trồng trong khu vực này. Ở mùa giải thứ ba(Tháng mười hai-tháng tư) sự sẵn có lượng mưa là không đủ để hỗ trợ bất kỳ cây trồng mà không cóthủy lợi. Lượng mưa hàng năm tối đa hàng ngày được ước tính khoảng thời gian trở lại khác nhau màsẽ hữu ích cho các thiết kế của bất kỳ nước thu hoạch và đất bảo tồn cấu trúc. Cáchàng năm một ngày mưa tối đa 50 và 100 năm trở lại giai đoạn này bị phát hiện238.8 và 293.6 mm, tương ứng. Mối quan hệ sâu thời gian tần số làphát triển cho thời gian của lượng mưa tối đa 1-6 ngày đối với các tần số khác nhau.Từ khóa: phân tích xác suất; phân tích tần số, công thức của Weibull, trở về thời gian,Hàm mật độ xác suất, mối quan hệ sâu thời gian tần sốTạp chí Agrometeorology 10(1): 70-74 (tháng 6 năm 2008)Ảnh hưởng của nhiệt độ và lượng mưa lúa mì sản lượng ở Tây Namvùng PunjabHARPREET SINGH, S. S. HUNDAL và PRABHJYOT - KAURSở nông nghiệp khí tượng học, đại học nông nghiệp Punjab, LudhianaTÓM TẮTMột nghiên cứu được tiến hành để đánh giá hiệu quả của nhiệt độ và lượng mưa ngàylịch sử lúa mì sản lượng trong các khu vực phía Nam Tây Punjab. Các xu hướng công nghệ tạiBathinda chỉ ra rằng trong 25 năm qua sản lượng lúa mì đã tăng với tốc độ82.1 kg Hà-1 năm-1. Tối đa, tối thiểu nhiệt độ và lượng mưa từ tháng mười hai đếnTháng cho mỗi pentad năm 1977-81-1997-2001 được phân tích. Nhiệt độtrong tháng hai và tháng ba tiết lộ các tác dụng đáng kể trên sản lượng lúa mì. Tối đanhiệt độ OC 25,6 và nhiệt độ tối thiểu của OC 10,8 trong hạt làm đầy thời giankết quả là cao nhất sản lượng lúa mì. So với đầu tiên pentad, các phần trăm tăng trongTrung bình sản lượng trong thứ hai, thứ ba, thứ tư và thứ năm pentad là 9.7, 20.3, 49.4 và 60.3phần trăm, tương ứng. Sản lượng ngũ cốc tiết lộ các tương quan tích cực với tối thiểunhiệt độ nhưng không có xu hướng được tiến hành cho các tham số khác. Các mô hình hồi quyđang ở trong các thỏa thuận tốt giữa các giá trị quan sát và dự đoán của năng suất lúa mì.Từ khóa: nhiệt độ, mưa, sản lượng lúa mì, xu hướng công nghệ, Punjab, hồi qui mô hìnhTạp chí Agrometeorology 10(1): 75-80 (tháng 6 năm 2008)Một thời tiết đơn giản dựa forewarning mô hình cho các chất tẩy trắng ở BrassicaGOPAL KUMAR và N.V.K.CHAKRAVARTYCác bộ phận của vật lý nông nghiệp,Indian Agricultural Research Institute, New Delhi – 110 012ABSTRACTField experiments were carried out with two Brassica varieties Pusa Jaikisan andBio-169-96 (a genotype at the final stages of release) at the Indian AgriculturalResearch Institute farm during two rabi seasons of 2004-05 and 2005-06. The twovarieties were sown on 15th and 30th October. Observations on incidence and spread ofwhite rust were recorded to develop a suitable forewarning model. Incidentally, the 30thOctober sown plants were found to be infested more by white rust to the tune of 30 and35 per cent in Bio-169-96 and Pusa Jaikisan respectively, as compared to about 16and 17 per cent in the 15th October sown plants. A thumb rule was developed toforewarn the incidence of white rust and model equations were developed using hourlyweather data of the past to assess the disease severity quantitatively.Keywords: Brassica, forewarning model, weather and white rust