Today, image recognition by machine

Today, image recognition by machines trained via deep learning in some scenarios is better than humans, and that ranges from cats to identifying indicators for cancer in blood and tumors in MRI scans. Google’s AlphaGo learned the game, and trained for its Go match — it tuned its neural network — by playing against itself over and over and over.

Thanks to Deep Learning, AI Has a Bright Future

Deep Learning has enabled many practical applications of Machine Learning and by extension the overall field of AI. Deep Learning breaks down tasks in ways that makes all kinds of machine assists seem possible, even likely. Driverless cars, better preventive healthcare, even better movie recommendations, are all here today or on the horizon. AI is the present and the future. With Deep Learning’s help, AI may even get to that science fiction state we’ve so long imagined. You have a C-3PO, I’ll take it. You can keep your Terminator.

Kết quả (Việt) 1:

Hôm nay, nhận dạng hình ảnh bằng máy được đào tạo qua sâu học tập trong một số trường hợp là tốt hơn so với con người, và mà phạm vi từ mèo để xác định các chỉ số ung thư trong máu và các khối u ở quét MRI. Của Google AlphaGo học trò chơi, và đào tạo cho trận đấu đi — nó điều chỉnh mạng lưới thần kinh của mình-bằng cách chơi chống lại chính nó hơn và hơn và hơn.Nhờ học tập sâu, có AI có một tương lai tươi sángSâu học tập ở đây đã cho phép nhiều ứng dụng thực tế của máy học và bằng cách mở rộng trường tổng thể của AI. Sâu học tập phá vỡ xuống các nhiệm vụ theo cách mà làm cho tất cả các loại máy hỗ trợ dường như có thể, thậm chí có khả năng. Driverless xe ô tô, tốt hơn phòng bệnh chăm sóc sức khỏe, thậm chí tốt hơn bộ phim đề nghị, là tất cả ở đây ngày hôm nay hoặc trên đường chân trời. AI là hiện tại và tương lai. Với sự giúp đỡ học tập sâu, AI thậm chí có thể nhận được để nhà nước khoa học viễn tưởng mà chúng ta đã quá lâu nghĩ. Bạn có một C-3PO, tôi sẽ mất nó. Bạn có thể giữ cho bạn kẻ hủy diệt.