adaptive transmit beamforming is ke

adaptive transmit beamforming is key to increased spectral and energy efficiency in next-generation wireless networks, which are expected to include very large antenna arrays [3]. In light of the difficulty to compute the optimal multiuser transmit beamforming, there is a plethora of heuristic schemes. Although each scheme might be optimal in some special case, and can be tweaked to fit other cases, these heuristic chemes generally do not provide sufficient degrees of freedom to ever achieve the optimal performance. The main purpose of this lecture is to provide a structure of optimal linear transmit beamforming, with a sufficient number of design parameters to not lose optimality. This simple structure provides many insights and is easily extended to take various design constraints of practical cellular networks into account.

Kết quả (Việt) 1:

thích nghi truyền beamforming là chìa khóa để tăng quang phổ và năng lượng efficiency trong các mạng không dây thế hệ kế tiếp, mà được dự kiến sẽ bao gồm mảng ăng-ten rất lớn [3]. Trong ánh sáng của difficulty để tính toán tối ưu multiuser truyền beamforming, có một plethora của đề án heuristic. Mặc dù mỗi chương trình có thể được tối ưu trong một số trường hợp đặc biệt, và có thể được tinh chỉnh để fit các trường hợp khác, các chemes heuristic thường không cung cấp sufficient bậc tự do để bao giờ đạt được hiệu suất tối ưu. Mục đích chính của bài giảng này là cung cấp một cấu trúc của tối ưu tuyến tính truyền beamforming, với một số sufficient thiết kế tham số để không mất điều. Cấu trúc đơn giản này cung cấp những hiểu biết nhiều và dễ dàng mở rộng để có những hạn chế thiết kế khác nhau của thực tế mạng di động vào tài khoản.

Kết quả (Việt) 2:

thích ứng truyền beamforming là chìa khóa để tăng quang phổ và năng lượng ef fi ciency trong các mạng không dây thế hệ tiếp theo, được dự kiến ​​sẽ bao gồm ăng-ten mảng rất lớn [3]. Trong ánh sáng của fi gặp khó khăn để tính toán tối ưu đa người dùng truyền beamforming, có rất nhiều các chương trình heuristic. Mặc dù mỗi chương trình có thể được tối ưu trong một số trường hợp đặc biệt, và có thể được tinh chỉnh để fi t các trường hợp khác, các chemes Heuristic thường không cung cấp độ khu rừng đặc dụng fi cient tự do để bao giờ đạt được hiệu suất tối ưu. Mục đích chính của bài giảng này là để cung cấp một cấu trúc tối ưu tuyến tính truyền beamforming, với một số khu rừng đặc dụng cient fi của các thông số thiết kế để không bị mất tính tối ưu. Cấu trúc đơn giản này cung cấp nhiều hiểu biết sâu sắc và có thể dễ dàng mở rộng để có chế thiết kế khác nhau của các mạng di động thực tế vào tài khoản.