The pathologic regions are more visible in MR images thanks to the bet dịch - The pathologic regions are more visible in MR images thanks to the bet Việt làm thế nào để nói

The pathologic regions are more vis

The pathologic regions are more visible in MR images thanks to the better soft-tissue
differentiation of this modality, which makes the liver more heterogeneous compared to
CT modality. The second main problem from automated segmentation’s point of view is
that even the healthy liver parenchyma can be heterogeneous in MR images due to
various artefacts. The intensity range covering all liver voxels can be so wide that it
usually overlaps with other tissues like fat, bones, or even air. Moreover, the
heterogeneity of the normal liver can be different in different contrast phases, which makes it very difficult to detect the normal liver based on the joint information of more
phases according to our preliminary experiences. Examples for the above mentioned
issues are visualized in Fig. 2.23
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
The pathologic regions are more visible in MR images thanks to the better soft-tissue differentiation of this modality, which makes the liver more heterogeneous compared to CT modality. The second main problem from automated segmentation’s point of view is that even the healthy liver parenchyma can be heterogeneous in MR images due to various artefacts. The intensity range covering all liver voxels can be so wide that it usually overlaps with other tissues like fat, bones, or even air. Moreover, the heterogeneity of the normal liver can be different in different contrast phases, which makes it very difficult to detect the normal liver based on the joint information of more phases according to our preliminary experiences. Examples for the above mentioned issues are visualized in Fig. 2.23
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các vùng bệnh học có thể nhìn thấy nhiều hơn trong MR hình ảnh nhờ vào các mô mềm tốt hơn
sự khác biệt của phương thức này, mà làm cho gan không đồng nhất hơn so với
CT thức. Vấn đề chính thứ hai từ điểm tự động phân chia của xem là
mà ngay cả những nhu mô gan khỏe mạnh có thể không đồng nhất trong hình ảnh MR do
các đồ tạo tác khác nhau. Các phạm vi cường độ bao phủ tất cả các voxel gan có thể rất rộng mà nó
thường trùng lặp với các mô khác như chất béo, xương, hoặc thậm chí không khí. Hơn nữa,
không đồng nhất của gan bình thường có thể khác nhau ở các giai đoạn tương phản khác nhau, mà làm cho nó rất khó khăn để phát hiện gan bình thường dựa trên các thông tin chung của nhiều
giai đoạn theo kinh nghiệm sơ bộ của chúng tôi. Ví dụ về các đề cập ở trên
vấn đề này được hình dung trong hình. 2.23
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: