Qualitative researchers use differe

Qualitative researchers use different techniques for data collection. These differences affect the kinds of analyses that can be performed with the data. Analysts use the collected and transcribed textual data to develop themes, categories, and relationships between variables. Categories are usually developed as the transcripts (and images) are reviewed by researchers. Codes are attached to the categories, which are then used to mark the portions of text (or images) where the category is mentioned.

In this chapter, we review the process of analyzing qualitative data. We explain the process of data reduction, data display, and conclusion making/verification. We also explain how qualitative researchers develop analyses that are credible, which means the analyses are authentic and believable. Finally, we explain how to write a qualitative research report.

Kết quả (Việt) 1:

Các nhà nghiên cứu về chất lượng sử dụng kỹ thuật khác nhau để thu thập dữ liệu. Các khác biệt ảnh hưởng đến các loại phân tích có thể được thực hiện với các dữ liệu. Các nhà phân tích sử dụng dữ liệu văn bản được thu thập và phiên âm để phát triển các chủ đề, thể loại, và các mối quan hệ giữa các biến. Thể loại thường được phát triển như các bảng điểm (và hình ảnh) được xem xét bởi các nhà nghiên cứu. Mã được gắn vào các thể loại, sau đó được sử dụng để đánh dấu các phần của văn bản (hoặc hình ảnh) nơi các thể loại được đề cập.Trong chương này, chúng tôi xem xét quá trình phân tích dữ liệu về chất lượng. Chúng tôi giải thích quá trình dữ liệu giảm, Hiển thị dữ liệu, và kết luận định/quy trình xác minh. Chúng tôi cũng giải thích như thế nào về chất lượng các nhà nghiên cứu phát triển phân tích đáng tin cậy, có nghĩa là những phân tích là xác thực và đáng tin cậy. Cuối cùng, chúng tôi giải thích làm thế nào để viết báo cáo nghiên cứu về chất lượng.

Kết quả (Việt) 2:

Các nhà nghiên cứu định tính sử dụng các kỹ thuật khác nhau để thu thập dữ liệu. Những khác biệt này ảnh hưởng đến các loại phân tích có thể được thực hiện với dữ liệu. Các nhà phân tích sử dụng các dữ liệu văn bản thu thập và ghi chép lại để phát triển chủ đề, thể loại, và các mối quan hệ giữa các biến. Loại thường được phát triển như là bảng điểm (và hình ảnh) được xem xét bởi các nhà nghiên cứu. Các mã được gắn vào các chuyên mục, mà sau đó được sử dụng để đánh dấu các phần của văn bản (hoặc hình ảnh) mà các loại được đề cập.

Trong chương này, chúng tôi xem xét quá trình phân tích dữ liệu định tính. Chúng tôi giải thích quá trình nén dữ liệu, hiển thị dữ liệu, và đưa ra kết luận / xác minh. Chúng tôi cũng giải thích như thế nào về chất lượng các nhà nghiên cứu phát triển các phân tích đó là đáng tin cậy, có nghĩa là các phân tích là xác thực và đáng tin cậy. Cuối cùng, chúng tôi giải thích làm thế nào để viết một báo cáo nghiên cứu định tính.