Like other software engineering act

Like other software engineering activities, data design (sometimes referred to as data
architecting) creates a model of data and/or information that is represented at a high
level of abstraction (the customer/user’s view of data). This data model is then refined
into progressively more implementation-specific representations that can be processed by the computer-based system. In many software applications, the architecture of the data will have a profound influence on the architecture of the software that must process it.
The structure of data has always been an important part of software design. At the program component level, the design of data structures and the associated algorithms required to manipulate them is essential to the creation of high-quality applications. At the application level, the translation of a data model (derived as part of requirements engineering) into a database is pivotal to achieving the business objectives of a system. At the business level, the collection of information stored in disparate databases and reorganized into a “data warehouse” enables data mining or knowledge discovery that can have an impact on the success of the business itself.
In every case, data design plays an important role. Data design is discussed in more
detail in Chapter 9.

Kết quả (Việt) 1:

Giống như các phần mềm khác kỹ thuật hoạt động, dữ liệu thiết kế (đôi khi được gọi là dữ liệuarchitecting) tạo ra một mô hình dữ liệu và/hoặc thông tin được thể hiện ở mức caomức độ trừu tượng (khách hàng/của người dùng xem dữ liệu). Mô hình dữ liệu này sau đó tinh chếthành dần dần thêm cụ thể thực hiện đại diện, mà có thể được xử lý bởi hệ thống máy tính. Trong nhiều phần mềm ứng dụng, kiến trúc của các dữ liệu sẽ có một ảnh hưởng sâu sắc về kiến trúc phần mềm phải xử lý nó.Cấu trúc dữ liệu luôn luôn là một phần quan trọng trong thiết kế phần mềm. Ở cấp thành phần chương trình, thiết kế cấu trúc dữ liệu và kết hợp các thuật toán cần thiết để thao tác chúng là điều cần thiết để tạo ra ứng dụng chất lượng cao. Ở cấp độ ứng dụng, các bản dịch của một mô hình dữ liệu (có nguồn gốc như một phần của các yêu cầu về kỹ thuật) vào cơ sở dữ liệu là yếu tố then chốt để đạt được mục tiêu kinh doanh của một hệ thống. Ở cấp độ doanh nghiệp, thu thập thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu khác nhau và tổ chức lại thành một kho dữ liệu"" cho phép khai thác dữ liệu hoặc khám phá kiến thức mà có thể có một tác động đến sự thành công của các doanh nghiệp riêng của mình.Trong mọi trường hợp, dữ liệu thiết kế đóng một vai trò quan trọng. Dữ liệu thiết kế được thảo luận trong nhiều hơn nữaXem chi tiết trong chương 9.

Kết quả (Việt) 2:

Cũng giống như các hoạt động kỹ thuật phần mềm khác, thiết kế dữ liệu (đôi khi được gọi là dữ liệu
architecting) tạo ra một mô hình dữ liệu và / hoặc thông tin được đại diện tại một cao
mức độ trừu tượng (xem các khách hàng / người dùng của dữ liệu). Mô hình dữ liệu này sau đó được tinh chế
thành dần dần nhiều cơ quan đại diện thực hiện cụ thể mà có thể được xử lý bởi các hệ thống dựa trên máy tính. Trong nhiều ứng dụng phần mềm, kiến trúc của các dữ liệu sẽ có một ảnh hưởng sâu sắc đến kiến trúc của phần mềm mà phải xử lý nó.
Các cấu trúc dữ liệu luôn luôn là một phần quan trọng của thiết kế phần mềm. Ở cấp thành phần chương trình, thiết kế của cấu trúc dữ liệu và các thuật toán liên quan cần thiết để thao tác chúng là điều cần thiết để tạo ra các ứng dụng chất lượng cao. Ở mức ứng dụng, bản dịch của một mô hình dữ liệu (có nguồn gốc như là một phần của yêu cầu kỹ thuật) vào một cơ sở dữ liệu là quan trọng để đạt được các mục tiêu kinh doanh của một hệ thống. Ở cấp độ kinh doanh, thu thập thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu khác nhau và tổ chức lại thành một "kho dữ liệu" cho phép khai thác dữ liệu hoặc phát hiện kiến thức mà có thể có ảnh hưởng đến sự thành công của việc kinh doanh riêng của mình.
Trong mọi trường hợp, thiết kế dữ liệu đóng một vai trò quan trọng . Thiết kế dữ liệu được thảo luận trong nhiều
chi tiết trong Chương 9.