During the same period, salaries an

During the same period, salaries and wages, and non-wage recurrent expenditure
grew at respectively 31.43% and 16.03% per annum, resulting in an increase in their
share of total public expenditure on education from 26.71% in 1993 to 75% in 2000. This
high share of recurrent expenditure over total public expenditure for the education sector
was in line with international experiences, particularly when associated with a high
school enrolment ratio, although there were still complaints that the current level of
teachers' salaries is not sufficient to adequately remunerate and motivate teachers. Higher
growth rate of recurrent expenditure implies that the share of capital investment will be
correspondingly reduced, which in turn would lead to either poor conditions of schools or
continuation of a poor access to schools in some underdeveloped areas. However,
comparing with other countries at a similar level of economic development, Vietnam has
successfully maintained a fairly significant level of capital investment for education
sector.
The existing financing mechanism, under which the district education authorities
use provincial resources to pay pre-primary and primary school teachers’ salaries as well
as most expenditure at the central level, poured into the higher education system, leading
to widening inequality between regions and between provinces. In fact, differences in the
level of financial resources available at the local level created the large variation in
resources available at the school level. Thus, richer provinces tend to collect more
revenue, and also to spend substantially more on education. In contrast, provinces, which
rely exclusively on the central subsidies, are much more constrained in their actual
spending for education.
Thanks to large expenditure in the sector, Vietnam has achieved remarkable
results in reducing illiteracy, and in raising enrolment rates in all schooling levels. Nearly
all communes have at least one primary school. However, only 84.43% of communes
have at least a lower-secondary school. Currently, the national educational network
consists of more than 12,000 pre-school units, 11,633 primary schools, 5,900 lower
secondary schools, and 644 upper secondary schools.
The illiteracy rate in Vietnam has astonishingly dropped in the last three decades,
from 19% in 1971 to 7% in 1999. Most young Vietnamese have the ability to write and
read, contributing to growth in both the farm and non-farm sectors. Enrolment in primary
education has expanded, especially in rural areas although some regions, including the
Central Coast, Central Highlands and the Mekong Delta, still lag behind. In contrast with
some other developing countries, access to education of girls in Vietnam was not much
different from that of boys. In some provinces, girls enrolment in the highest grade (grade
five) of primary education even represents 45% of all children enrolled. Expansion has
also been remarkable for the next two levels of education. Over the last five years, there
has been a two-fold increase in enrolment in lower secondary education, and a four-fold
increase in enrolment in upper secondary education.15
In the coming year, in order to improve the quality of human capital and public
education for the nation, the Government has determined to devote more resources for
this sector. About 5.3% of total investment will be used for the sector, of which the state
investment will account for 67% (SRV 2003).16
V. Effects of Government Spending: Econometric Model
Government spending reaches the poor through many different ways. For
example, government fiscal spending in agricultural research improves agricultural
productivity, which in turn reduces rural poverty. Moreover, improved agricultural
productivity may also help to develop the rural non-farm economy and increase rural
wages through the so-called linkage effect. In addition, government spending in
infrastructure and education may also promote growth in employment and wages in the
non-farm sector, thereby contributing to poverty reduction. Thus, we use a simultaneous
equation model to track these different effects on rural poverty.
(1) Y = f1(LAND, FERT, LABOR, DANIMAL, TRACTOR, PIRRI, LITE, PHONE,
ELECT, ROADS, RS),
(2) NFE = f2(LITE, ROADS, PHONE, ELECT, LP),
(3) P=f3(LP, NFE, UPOP).
Equation (1) is a neo-classical production function for the agricultural sector. The
dependent variable is the value of agricultural production measured in constant prices (Y),
while the independent variables are conventional inputs such as land (LAND), labour
(LABOR), fertilizers (FERT), tractors (TRACTOR), draft animals (DANIMAL) and a set of
public input variables including roads (ROADS), telephone (PHONE), electricity
(ELECT), irrigation (PIRRI), and education (LITE), and the stock of agricultural research
investment (RS).
Equation (2) is a non-farm employment determination equation. Non-farm
employment (NFE) is determined by public input variables such as education, roads,
electricity, telecommunication and growth in agricultural labour productivity
(LP=Y/LABOR).
Equation (3) models poverty determination in rural Vietnam. The dependent
variable (P) is the percentage of population below the poverty line. The independent
variables are growth in agricultural labour productivity, improved non-farm employment,
and urbanization (UPOP, or the percentage urban population in total population). The
inclusion of agricultural growth and nonfarm employment in the poverty equation
(instead of urban growth) is because rural poor accounts for more than 90% of the total
poor in Vietnam. Improved rural wages may also affect poverty. But due to data
unavailability, the variable is not included. This may not cause a serious problem since
there still exist a large labour surplus in rural Vietnam and rural wages may have not
improved much in the past.17
The marginal impact of government spending, taking the example of agricultural
research and education investment as examples, can be derived from these three
equations as follow:
(4) dP/dRS = (?P/?LP)(?Y/?RS)+(?P/?NFE)(?NFE/?LP)(?Y/?RS),
(5) dP/dLITE = (?P/?LP)(?Y/?LITE)+(?P/?NFE)(?NFE/?LP)(?Y/?LITE)
+(?P/?NFE)(?NFE/?LITE).
Equation (4) measures the marginal effect of poverty reduction of the research
stock variable.6
The first term on the right hand side is the direct poverty impact of
growth in agricultural production due to increased agricultural research. The second
term measures the impact of agricultural research through improved non-farm
employment due to research induced production growth in agriculture.
Equation (5) is the marginal poverty reduction effect of improved education.
Similar to equation (4), the first two terms on the right hand side are the direct poverty
reduction effect of improved education from growth in agricultural production and the
indirect effect from improving non-farm employment opportunities. The third term
captures the direct impact on poverty reduction by improving non-farm employment due
to improved education.
To estimate the stock of public spending, we proceed as follow. Beginning with
the work of Griliches, a large number of studies have included some aspects of
government expenditures on agricultural research as explanatory variables in production
or productivity functions. The relationship between government expenditures on
agricultural research and changes in the stock of capital is sometimes referred to as a
capital formation or stock accumulation process. Usually this stock cannot be observed
directly, so it is more a part of the conceptual apparatus than an empirical tool. An
empirically useful variant of the capital formulation or accumulation function, and the
one described by equation 4, is the function that relates output (or productivity) to
weighted sum of lagged values of government expenditures, rt-k, given by
(6) RSt
= rt-1wt-1+rt-1wt-2+…rt-lwt-l
.
where wk's are weights of past expenditures and are normalized to one. In this
study, we estimate separate effects of public research and non-research expenditures.
These types of expenditures have different, but largely unknown, lag structures between
the commitment of the public resources and their effects on agricultural output. For
expediency, we restricted the lag length for research expenditures to be seven years with
the lag structure defined by the following weights: 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1, and 0.05
for i =1,2,...7, respectively in equation (3). Alston, Craig, and Pardey (1997) have argued

6
It is assumed that there is a constant return to scale. Under this assumption, the effect of growth in labour
productivity on poverty reduction is equivalent to that of growth in agricultural production, i.e.,
(?P/?Y)(?Y/?RS)= (?P/?LP)(?Y/?RS).18
persuasively (and shown empirically using U.S. data) that these lag structures ought to be
much longer (perhaps best modelled as infinite) and this is an issue we plan to explore
with these data at a subsequent time. The length and form of these lag structures are of
paramount importance when evaluating the returns to research. This is not attempted
here. Our aims are much more modest, namely to explore the links between government
spending and output growth and to ascribe some share of that output growth to these
public investments.
For investment in irrigation, electricity, roads, equations (7) to (11) model the
relationships between improved physical capitals and monetary stocks of these variables
which are functions of the past government investments.
(7) IRRI = f4(IRRIK)
(8) ELECT=f5(PWRK)
(9) PHONE = f6(TELEK)
(10) ROADS=f7(TRANSK)
(11) LITE=f8(EDUK)
The monetary stocks of these variables are calculated using the perpetual
inventory approach
(12) d)Kt-1 Kt = I
t + (1-
where Kt is the capital stock in year t, It is gross capital formation in year t, and d
is the depreciation rate (5%). To obtain initial values for the capital stock, we used a
similar procedure to Kohli (1982):
(13)

Kết quả (Việt) 1:

Trong cùng một thời gian, tiền lương và tiền lương và chi tiêu thường xuyên-lươngphát triển ở mức tương ứng 31.43% và 16.03% mỗi năm, dẫn đến sự gia tăng của họchia sẻ của tất cả các chi tiêu công về giáo dục từ 26.71% trong năm 1993 đến 75% vào năm 2000. Điều nàyCác cổ phần cao của các chi phí thường xuyên trên tất cả các chi tiêu công cho ngành giáo dụclà phù hợp với kinh nghiệm quốc tế, đặc biệt là khi kết hợp với một caotrường tỷ lệ đăng ký nhập học, mặc dù vẫn còn khiếu nại mà mức hiện naytiền lương của giáo viên là không đủ để đầy đủ remunerate và thúc đẩy giáo viên. Caotốc độ tăng trưởng của chi tiêu thường xuyên ngụ ý rằng những chia sẻ của vốn đầu tư sẽgiảm tương ứng, mà lần lượt sẽ dẫn đến một trong hai điều kiện nghèo của trường hoặctiếp tục của một truy cập nghèo cho các trường học ở một số khu vực kém phát triển. Tuy nhiên,so sánh với các nước khác ở một mức độ tương tự như phát triển kinh tế, Việt Nam cóthành công duy trì độ khá đáng kể về vốn đầu tư cho giáo dụckhu vực kinh tế.Hiện tại tài chính cơ chế, theo đó chính quyền huyện giáo dụcsử dụng nguồn lực tỉnh để trả lương giáo viên trong trước tiểu học và trường tiểu học là tốtnhư hầu hết chi tiêu tại cấp trung ương, đổ vào hệ thống giáo dục đại học, hàng đầuđể mở rộng sự bất bình đẳng giữa các vùng và giữa tỉnh. Trong thực tế, sự khác biệt trong cáctạo ra các mức độ tài chính tài nguyên có sẵn ở cấp địa phương với sự biến thiên lớn trongtài nguyên có sẵn ở mức độ trường học. Vì vậy, tỉnh phong phú hơn có xu hướng để thu thập thêmdoanh thu, và cũng để dành thêm đáng kể về giáo dục. Ngược lại, tỉnh, màdựa hoàn toàn vào các khoản trợ cấp trung, nhiều hơn nữa được cố định vào thực tế của họchi tiêu cho giáo dục.Nhờ chi tiêu lớn trong lĩnh vực, Việt Nam đã đạt được đáng chú ýkết quả trong việc giảm mù chữ, và trong việc nâng cao tốc độ ghi danh trong tất cả các cấp học. GầnTất cả các thị trấn có ít nhất một tiểu học. Tuy nhiên, chỉ có 84.43% của thị trấncó ít nhất một trường trung học thấp hơn. Hiện nay, mạng lưới giáo dục quốc giabao gồm hơn 12.000 đơn vị trường học trước, 11,633 các trường tiểu học, 5.900 người thấptrường trung học, và trường trung học trên 644.Sự ngạc nhiên, tỷ lệ mù chữ tại Việt Nam đã giảm trong ba thập kỷ qua,từ 19% trong năm 1971 để 7% vào năm 1999. Hầu hết trẻ Việt Nam có khả năng viết vàđọc, đóng góp cho sự phát triển trong lĩnh vực nông trại và phòng không trang trại. Tuyển sinh trong tiểugiáo dục đã mở rộng, đặc biệt là ở nông thôn mặc dù một số khu vực, bao gồm cả cácTrung bộ, Tây nguyên và đồng bằng sông Cửu Long, vẫn còn tụt hậu đằng sau. Ngược vớimột số nước đang phát triển khác, truy cập vào giáo dục của các cô gái tại Việt Nam đã không được nhiềukhác nhau từ đó của cậu bé. Tại một số tỉnh, tuyển sinh cô gái ở cao cấp (lớpnăm) của giáo dục tiểu học thậm chí đại diện cho 45% của tất cả các trẻ em đăng ký. Mở rộng cócũng được đáng kể cho các cấp độ tiếp theo hai của giáo dục. Trong năm năm qua, cóđã có một sự gia tăng hai lần đăng ký nhập học trong giáo dục trung học thấp hơn, và một four-foldtăng trong tuyển sinh ở trên trung học education.15Trong năm tới, để cải thiện chất lượng nguồn nhân lực và khu vựcgiáo dục cho các quốc gia, chính phủ đã xác định để cống hiến các nguồn lực nhiều hơn cholĩnh vực này. Khoảng 5,3% tổng vốn đầu tư sẽ được sử dụng cho các lĩnh vực, trong đó nhà nướcđầu tư sẽ chiếm 67% (SRV 2003).16V. tác động của chi tiêu chính phủ: mô hình kinh tế lượngChi tiêu chính phủ đạt đến người nghèo thông qua nhiều cách khác nhau. ChoVí dụ, chính phủ tài chính chi tiêu trong nghiên cứu nông nghiệp cải thiện nông nghiệpsản xuất, mà lần lượt làm giảm nghèo đói nông thôn. Hơn nữa, cải thiện nông nghiệpnăng suất cũng có thể giúp phát triển kinh tế-trang trại nông thôn và tăng nông thôntiền lương thông qua cái gọi là liên kết có hiệu lực. Ngoài ra, chính phủ chi tiêu trongcơ sở hạ tầng và giáo dục có thể cũng thúc đẩy sự tăng trưởng trong việc làm và tiền lương trong cáclĩnh vực phi nông, qua đó góp phần vào giảm nghèo. Vì vậy, chúng tôi sử dụng một đồng thờiphương trình các mô hình để theo dõi các hiệu ứng khác nhau trên nông thôn nghèo.(1) Y = f1 (đất, FERT, lao động, DANIMAL, máy kéo, PIRRI, LITE, điện thoại,KY THUẬT, ĐƯỜNG, RS),(2) NFE = f2 (LITE, đường giao thông, điện thoại, bầu, LP),(3) P = f3 (LP, NFE, UPOP).Phương trình (1) là một hàm tân cổ điển sản xuất cho ngành nông nghiệp. Cácphụ thuộc vào biến là giá trị sản xuất nông nghiệp được đo bằng không đổi giá (Y),trong khi biến độc lập là các đầu vào thông thường như đất (đất), lao độngPhân bón (lao động), (FERT), máy kéo (máy kéo), dự thảo động vật (DANIMAL) và một tập hợp cáckhu vực đầu vào biến bao gồm cả tuyến đường (đường), điện thoại (điện thoại), điện(Chọn), thủy lợi (PIRRI), và giáo dục (LITE), và cổ phiếu của nghiên cứu nông nghiệpđầu tư (RS).Phương trình (2) là một phương trình xác định việc làm farm. Trang trại phòng khôngviệc làm (NFE) được xác định bởi khu vực đầu vào biến chẳng hạn như giáo dục, đường,điện, viễn thông và sự tăng trưởng trong nông nghiệp năng suất lao động.(LP = Y/LAO ĐỘNG).Phương trình (3) các mô hình xác định mức nghèo ở nông thôn Việt Nam. Phụ thuộc vàobiến (P) là tỷ lệ dân số sống dưới mức nghèo khổ. Độc lậpbiến là sự phát triển năng suất lao động nông nghiệp, cải tiến-farm việc làm,và đô thị hóa (UPOP, hoặc dân đô thị tỷ lệ phần trăm tổng dân số). Cácbao gồm của việc làm nông nghiệp tăng trưởng và nonfarm trong phương trình nghèo(thay vì phát triển đô thị) là bởi vì người nghèo nông thôn chiếm tới hơn 90% của tổng sốngười nghèo ở Việt Nam. Cải tiến nông thôn lương cũng có thể ảnh hưởng đến đói nghèo. Nhưng do dữ liệuunavailability, biến là không bao gồm. Điều này không có thể gây ra một vấn đề nghiêm trọng từvẫn có tồn tại một thặng dư lao động lớn ở nông thôn Việt Nam và tiền lương nông thôn có thể có khôngcải tiến nhiều trong past.17Tác động biên của chính phủ chi tiêu, lấy ví dụ về nông nghiệpđầu tư nghiên cứu và giáo dục như là ví dụ, có thể được bắt nguồn từ baphương trình như sau:(4) dP/dRS = (? P /? LP) (? Y /? RS) + (? P /? NFE) (? NFE /? LP) (? Y /? RS),(5) dP/dLITE = (? P /? LP) (? Y /? LITE) + (? P /? NFE) (? NFE /? LP) (? Y /? LITE)+(? P /? NFE) (? NFE /? LÍT).Phương trình (4) các biện pháp hiệu quả biên của xóa đói giảm nghèo của các nghiên cứucổ variable.6 Số hạng đầu tiên ở phía bên tay phải là tác động trực tiếp nghèo củatăng trưởng trong sản xuất nông nghiệp do nghiên cứu nông nghiệp tăng lên. Thứ haithuật ngữ các biện pháp tác động của các nghiên cứu nông nghiệp thông qua phòng không cải thiện trang trạiviệc làm do nghiên cứu gây ra sự tăng trưởng sản xuất trong nông nghiệp.Phương trình (5) là hiệu quả giảm nghèo biên của cải thiện giáo dục.Tương tự để phương trình (4), lần đầu tiên hai nhiệm kỳ bên tay phải là sự nghèo đói trực tiếpgiảm tác dụng của cải tiến giáo dục từ sự tăng trưởng trong sản xuất nông nghiệp và cáccó hiệu lực gián tiếp từ việc cải thiện cơ hội việc làm farm. Nhiệm kỳ thứ banắm bắt tác động trực tiếp vào giảm nghèo bằng cách cải thiện-farm việc làm dođể cải thiện giáo dục.Để ước tính các cổ phiếu của chi tiêu công cộng, chúng tôi tiến hành như sau. Bắt đầu bằngcông việc của Griliches, một số lớn các nghiên cứu đã bao gồm một số khía cạnh củachi phí chính phủ về nghiên cứu nông nghiệp như giải thích biến trong sản xuấthoặc năng suất chức năng. Mối quan hệ giữa chính phủ chi phínghiên cứu nông nghiệp và những thay đổi trong các cổ phiếu vốn đôi khi được gọi là mộtvốn hình thành hoặc quá trình tích lũy cổ phiếu. Thường cổ phiếu này không thể được quan sát thấytrực tiếp, vì vậy nó là nhiều hơn một phần của bộ máy khái niệm hơn một công cụ thực nghiệm. MộtCác biến thể empirically hữu ích của vốn đầu tư xây dựng hoặc chức năng tích lũy, và cácmột mô tả của phương trình 4, là các chức năng liên quan đầu ra (hoặc năng suất) đểtrọng số lagged giá trị của chính phủ chi phí, rt-k, được đưa ra bởi(6) RSt = rt-1wt-1+rt-1wt-2+...rt-lwt-l.nơi của wk là trọng lượng của chi phí trong quá khứ và đều được chuẩn hoá một. Trong điều nàynghiên cứu, chúng tôi ước tính tác động riêng biệt của nghiên cứu công cộng và chi phí không nghiên cứu.Những loại chi tiêu có cấu trúc khác nhau, nhưng phần lớn không rõ, tụt hậu giữacam kết của các nguồn tài nguyên công cộng và hiệu ứng của họ vào sản lượng nông nghiệp. Chothiết thực, chúng tôi hạn chế độ dài tụt hậu cho nghiên cứu chi phí được bảy năm vớicấu trúc tụt hậu được xác định bởi các trọng lượng: 0,05, 0.1, 0.2, 0,3, 0.2, 0.1, và 0,05cho tôi = 1,2,... 7, tương ứng trong phương trình (3). Alston, Craig, và Pardey (1997) đã cho6 Người ta cho rằng có là một hằng số trở về quy mô. Theo giả định này, có hiệu lực tăng trưởng trong lao độngnăng suất vào giảm nghèo là tương đương với sự tăng trưởng trong sản xuất nông nghiệp, tức là,(? P /? Y) (? Y /? RS) = (? P /? LP) (? Y /? RS).18persuasively (và hiển thị empirically sử dụng dữ liệu Mỹ) này tụt hậu cấu trúc nênnhiều thời gian hơn (có lẽ tốt nhất theo mô hình càng vô hạn) và đây là một vấn đề chúng tôi định khám phávới các dữ liệu tại một thời điểm tiếp theo. Chiều dài và hình thức của các cấu trúc tụt hậutầm quan trọng tối thượng khi đánh giá lợi nhuận để nghiên cứu. Điều này không cố gắngỞ đây. Mục tiêu của chúng tôi khiêm tốn nhiều hơn, cụ thể là để khám phá các liên kết giữa chính phủchi tiêu và sản lượng tăng trưởng và để ascribe một số phần đó sản lượng tăng trưởng nàyđầu tư công cộng.Đầu tư thủy lợi, điện, đường giao thông, phương trình (7) để (11) mẫu cácmối quan hệ giữa các cải tiến vật lý vốn và các cổ phiếu tiền tệ của các biếnđó là chức năng của các khoản đầu tư chính phủ trong quá khứ.(7) IRRI = f4(IRRIK)(8) ELECT=f5(PWRK)(9) điện thoại = f6(TELEK)(10) ROADS=f7(TRANSK)(11) LITE=f8(EDUK)Các cổ phiếu tiền tệ của các biến được tính bằng cách sử dụng các vĩnh viễncách tiếp cận hàng tồn kho(12) d) Kt-1 Kt = It + (1-nơi Kt là cổ phiếu vốn trong năm, đó là tổng vốn hình thành trong năm t và dlà tỷ lệ khấu hao (5%). Để có được các giá trị ban đầu cho các cổ phiếu vốn đầu tư, chúng tôi sử dụng mộttương tự như thủ tục để Kohli (1982):(13)

Kết quả (Việt) 2:

Trong cùng thời gian, tiền lương, tiền công, và không lương chi thường xuyên
tăng trưởng lần lượt là 31,43% và 16,03% mỗi năm, dẫn đến sự gia tăng của họ
với tổng chi tiêu công cho giáo dục từ 26,71% năm 1993 lên 75% vào năm 2000. Điều này
phần cao về chi thường xuyên trên tổng chi tiêu công cho ngành giáo dục
là phù hợp với kinh nghiệm quốc tế, đặc biệt là khi kết hợp với một cao
tỷ lệ học sinh nhập học, mặc dù vẫn còn có khiếu nại mà cấp độ hiện tại của
lương giáo viên không đủ để khen thưởng thỏa đáng và tạo động lực cho giáo viên. Cao hơn
tốc độ tăng trưởng của chi thường xuyên ngụ ý rằng những chia sẻ của đầu tư vốn sẽ được
giảm tương ứng, do đó sẽ dẫn đến một trong hai điều kiện nghèo của trường hoặc
tiếp tục của một người nghèo tiếp cận với các trường ở một số khu vực kém phát triển. Tuy nhiên,
so sánh với các nước khác ở một mức độ phát triển kinh tế, Việt Nam đã
duy trì được một mức độ khá đáng kể vốn đầu tư cho giáo dục
khu vực.
Các cơ chế tài chính hiện hành, theo đó các cơ quan giáo dục huyện
sử dụng nguồn lực trong tỉnh để trả mầm non và tiểu học tiền lương giáo viên 'cũng
như hầu hết các chi tiêu ở cấp trung ương, đổ vào hệ thống giáo dục cao hơn, dẫn
đến sự bất bình đẳng ngày càng lớn giữa các vùng và giữa các tỉnh. Trong thực tế, sự khác biệt về
mức độ các nguồn tài chính sẵn có ở địa phương tạo ra sự thay đổi lớn trong
các nguồn tài nguyên có sẵn ở cấp trường. Vì vậy, các tỉnh giàu có xu hướng để thu thập thêm
doanh thu, và cũng chi tiêu nhiều hơn đáng kể về giáo dục. Ngược lại, các tỉnh, mà
hoàn toàn dựa vào các khoản trợ cấp trung ương, được nhiều hạn chế hơn trong thực tế họ
chi tiêu cho giáo dục.
Nhờ chi tiêu lớn trong lĩnh vực này, Việt Nam đã đạt được đáng ghi nhận
kết quả trong việc giảm tỷ lệ mù chữ, và trong việc nâng cao tỷ lệ nhập học ở tất cả các cấp học hành . Gần như
tất cả các xã đều có ít nhất một trường tiểu học. Tuy nhiên, chỉ có 84.43% số xã
có ít nhất một trường trung học thấp hơn. Hiện nay, mạng lưới giáo dục quốc gia
bao gồm hơn 12.000 đơn vị mầm non, 11.633 trường tiểu học, 5.900 thấp hơn
các trường trung học, và 644 trường trung học phổ.
Tỷ lệ mù chữ ở Việt Nam đã kinh ngạc giảm trong ba thập kỷ qua,
từ 19% năm 1971 đến 7% trong năm 1999. Hầu hết các thanh niên Việt Nam có khả năng viết và
đọc, góp phần tăng trưởng trong cả khu vực nông nghiệp và phi nông nghiệp. Nhập học tại tiểu học
giáo dục đã mở rộng, đặc biệt là ở các khu vực nông thôn mặc dù một số khu vực, bao gồm cả các
bờ biển miền Trung, Tây Nguyên và Đồng bằng sông Cửu Long, vẫn còn tụt lại phía sau. Ngược lại với
một số quốc gia đang phát triển khác, tiếp cận giáo dục của trẻ em gái ở Việt Nam không có nhiều
khác biệt so với trẻ em trai. Ở một số tỉnh, cô gái ghi danh vào các lớp cao nhất (lớp
năm) của giáo dục tiểu học thậm chí đại diện cho 45% của tất cả các trẻ em tham gia. Mở rộng đã
cũng rất đáng chú ý đối với hai cấp độ tiếp theo của giáo dục. Trong năm năm qua, có
một sự gia tăng gấp hai lần trong tuyển sinh trong giáo dục trung học cơ sở, và một bốn lần
tăng trong tuyển sinh trong education.15 phổ
Trong năm tới, để nâng cao chất lượng nguồn nhân lực và công
giáo dục cho dân tộc, Chính phủ đã xác định để dành nhiều nguồn lực cho
lĩnh vực này. Khoảng 5,3% tổng đầu tư sẽ được sử dụng cho các lĩnh vực, trong đó nhà nước
đầu tư sẽ chiếm 67% (SRV 2003) .16
V. Ảnh hưởng của chi tiêu chính phủ: mô hình kinh tế
chi tiêu Chính phủ đạt đến người nghèo thông qua nhiều cách khác nhau. Ví
dụ, chính phủ chi tiêu tài chính trong nghiên cứu nông nghiệp cải thiện nông nghiệp
năng suất, do đó làm giảm đói nghèo ở nông thôn. Hơn nữa, cải thiện nông nghiệp
năng suất cũng có thể giúp đỡ để phát triển nền kinh tế phi nông nghiệp nông thôn và nông thôn tăng
lương thông qua cái gọi là hiệu ứng liên kết. Ngoài ra, chi tiêu chính phủ trong
cơ sở hạ tầng và giáo dục cũng có thể thúc đẩy tăng trưởng việc làm và tiền lương trong các
ngành phi nông nghiệp, góp phần xóa đói giảm nghèo. Vì vậy, chúng tôi sử dụng một đồng thời
mô hình phương trình để theo dõi những hiệu ứng khác nhau về đói nghèo ở nông thôn.
(1) Y = f1 (LAND, Fert, LAO ĐỘNG, DANIMAL, máy kéo, PIRRI, LITE, ĐIỆN THOẠI,
ELECT, ĐƯỜNG, RS),
(2) NFE = f2 (LITE, ĐƯỜNG, ĐIỆN THOẠI, ELECT, LP),
(3) P = f3 (LP, GDKCQ UPOP).
Phương trình (1) là một hàm sản xuất tân cổ điển cho ngành nông nghiệp. Các
biến phụ thuộc là giá trị của sản xuất nông nghiệp được đo bằng giá không đổi (Y),
trong khi các biến độc lập là đầu vào thông thường như đất đai (đất), lao động
(lao động), phân bón (Fert), máy kéo (máy kéo), súc vật kéo (DANIMAL ) và một tập hợp các
biến số đầu vào công cộng bao gồm đường giao thông (ROADS), điện thoại (PHONE), điện
(ELECT), thuỷ lợi (PIRRI), và giáo dục (LITE), và cổ phiếu của nghiên cứu nông nghiệp
đầu tư (RS).
Phương trình (2) là một phương trình xác định việc làm phi nông nghiệp. Phi nông nghiệp
việc làm (NFE) được xác định bởi các biến đầu vào công như giáo dục, đường giao thông,
điện, viễn thông và tăng trưởng trong sản xuất nông nghiệp lao động
(LP = Y / lao động).
Phương trình (3) Xác định mô hình đói nghèo ở nông thôn Việt Nam. Việc phụ thuộc vào
biến (P) là tỷ lệ dân số sống dưới mức nghèo. Các độc lập
biến là tăng năng suất lao động nông nghiệp, cải thiện việc làm phi nông nghiệp,
và đô thị hóa (UPOP, hoặc tỷ lệ dân số đô thị trong tổng dân số). Các
bao gồm của tăng trưởng nông nghiệp và phi nông nghiệp trong việc làm các phương trình giảm nghèo
(thay vì tăng trưởng đô thị) là bởi vì tài khoản người nghèo nông thôn cho hơn 90% tổng số
người nghèo ở Việt Nam. Cải thiện lương nông thôn cũng có thể ảnh hưởng đến đói nghèo. Nhưng do số liệu
không có sẵn, các biến không được bao gồm. Điều này có thể không gây ra một vấn đề nghiêm trọng kể từ khi
vẫn còn tồn tại một lượng lớn lao động dư thừa ở nông thôn Việt Nam và tiền lương ở nông thôn có thể đã không
được cải thiện nhiều trong past.17
Tác động biên của chi tiêu chính phủ, lấy ví dụ về nông nghiệp
nghiên cứu và đầu tư giáo dục làm ví dụ, có thể được bắt nguồn từ ba
phương trình như sau:
(? Y / RS) (? P / NFE) (? NFE / LP)? (4) dP / DRS = (? P / LP) + (Y / ? RS),
(5) dP / dLITE = (? P /? LP) (? Y LITE /?) + (? P /? NFE) (? NFE /? LP) (? Y LITE /?)
+ (? P /? NFE) (? NFE / LITE?).
Phương trình (4) đo lường tác động biên của giảm nghèo của các nghiên cứu
chứng khoán variable.6
Nhiệm kỳ đầu tiên ở phía bên tay phải là tác động giảm nghèo trực tiếp của
tăng trưởng trong sản xuất nông nghiệp do để tăng nghiên cứu nông nghiệp. Thứ hai
biện pháp hạn tác động của nghiên cứu nông nghiệp thông qua cải thiện phi nông nghiệp
làm do nghiên cứu do tăng trưởng sản xuất nông nghiệp.
Phương trình (5) là tác giảm nghèo biên của cải tiến giáo dục.
Tương tự như phương trình (4), hai điều kiện đầu tiên trên phía bên tay phải là nghèo trực tiếp
tác dụng giảm được cải thiện giáo dục từ sự tăng trưởng trong sản xuất nông nghiệp và các
tác động gián tiếp từ việc cải thiện cơ hội việc làm phi nông nghiệp. Thuật ngữ thứ ba
nắm bắt được những tác động trực tiếp đến xóa đói giảm nghèo bằng cách cải thiện việc làm phi nông nghiệp do
để cải thiện giáo dục.
Để ước tính chứng khoán của chi tiêu công, chúng tôi tiến hành như sau. Bắt đầu với
công việc của Griliches, một số lượng lớn các nghiên cứu đã đưa một số khía cạnh của
chi tiêu chính phủ về nghiên cứu nông nghiệp như các biến giải thích trong sản xuất
các chức năng hoặc năng suất. Mối quan hệ giữa chi tiêu của chính phủ về
nghiên cứu nông nghiệp và những thay đổi trong các cổ phiếu vốn đôi khi được gọi là một
hình vốn hoặc quá trình tích lũy cổ phiếu. Thông thường cổ phiếu này không thể quan sát
trực tiếp, vì vậy nó là một phần của bộ máy khái niệm hơn là một công cụ thực nghiệm. Một
biến thể theo kinh nghiệm hữu ích của việc xây dựng vốn hoặc chức năng tích lũy, và
một mô tả bởi phương trình 4, là chức năng có liên quan đầu ra (hoặc năng suất) để
tổng trọng số của các giá trị trễ của chi tiêu chính phủ, rt-k, được đưa ra bởi
(6) RST
= rt-1wt-1 + rt-1wt-2 + ...
rt-LWT-l.
nơi của tuần là trọng lượng của các khoản chi tiêu trong quá khứ và đang chuẩn hóa cho một. Trong
nghiên cứu, chúng tôi ước tính hiệu ứng riêng biệt của nghiên cứu và không nghiên cứu chi tiêu công.
Những loại chi phí có khác nhau, nhưng phần lớn không rõ, tụt hậu cấu trúc giữa
các cam kết của các nguồn lực công và tác động của chúng lên sản lượng nông nghiệp. Đối với
phương tiện, chúng tôi hạn chế chiều dài lag cho chi phí nghiên cứu được bảy năm với
cơ cấu lag xác định bởi trọng số như sau: 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1, và 0.05
cho i = 1,2, ... 7 , tương ứng trong phương trình (3). Alston, Craig, và Pardey (1997) đã lập luận 6 Nó được giả định rằng có một sự trở lại không đổi theo quy mô. Theo giả thuyết này, tác động của tăng trưởng trong lao động sản xuất trên các giảm nghèo là tương đương với tốc độ tăng trưởng trong sản xuất nông nghiệp, tức là, (? P /? Y) (Y /? RS) = (? P /? LP) (? Y /? RS) .18 thuyết phục (và hiển thị theo kinh nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu của Mỹ) rằng những cấu trúc lag nên để có nhiều thời gian hơn (có lẽ tốt nhất mô hình như là vô hạn) và điều này là một vấn đề, ​​chúng tôi có kế hoạch để khám phá với những dữ liệu tại một thời điểm sau đó. Chiều dài và hình thức của các cấu trúc lag là của hết sức quan trọng khi đánh giá về lợi nhuận để nghiên cứu. Đây không phải là cố gắng ở đây. Mục đích của chúng tôi là khiêm tốn hơn nhiều, cụ thể là để khám phá những liên kết giữa chính phủ chi tiêu và tăng trưởng sản lượng và gán một số cổ phần của sự tăng trưởng đầu ra cho những khoản đầu tư công. Đối với đầu tư vào thủy lợi, điện, đường, phương trình (7) đến (11) mô hình các mối quan hệ giữa cải thiện vốn vật chất và chứng khoán tiền tệ của các biến này là các chức năng của các khoản đầu tư của chính phủ trong quá khứ. (7) IRRI = f4 (IRRIK) (8) ELECT = f5 (PWRK) (9) PHONE = f6 (TELEK) (10 ) ROADS = f7 (TRANSK) (11) LITE = f8 (EDUK) Các mã tiền tệ của các biến này được tính toán bằng cách sử dụng vĩnh viễn tiếp cận hàng tồn kho (12) d) Kt-1 Kt = I t + (1- nơi Kt là thủ đô chứng khoán trong năm t, là hình thành vốn gộp trong năm t và d. là tỷ lệ khấu hao (5%) Để có được giá trị ban đầu cho các chứng khoán vốn, chúng tôi sử dụng một thủ tục tương tự như Kohli (1982): (13)