Spectral clustering

Spectral clustering

Kết quả (Việt) 1:

Phân cụm quang phổ

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích quang

Kết quả (Việt) 3:

Có tải trọng yếu tố, phương tiện và phương sai được ước tính tự do có thể dẫn đến SEM Trees có cấu trúc nhóm phân cấp ngụ ý có thể vi phạm trình độ bất biến được yêu cầu. Tuy nhiên, chúng tôi chắc chắn có thể có được kiến thức về tập dữ liệu của mình từ việc tự do ước tính tất cả các tham số. Điều này sẽ tương ứng với một tìm kiếm thăm dò dự đoán sự khác biệt tối đa giữa các submodels và do đó subsumes covariates phá vỡ tối đa các giả định bất biến. Phù hợp với Meredith (1993), chúng ta có xu hướng đòi hỏi sự bất biến mạnh mẽ bất cứ khi nào chúng ta quan tâm đến sự khác biệt có nghĩa là tiềm ẩn. Vì tải yếu tố thể hiện sự thay đổi dự kiến trong biến quan sát được trên mỗi đơn vị thay đổi của biến tiềm ẩn, thử nghiệm bất biến này là một thử nghiệm về tỷ lệ bằng nhau giữa các nhóm (Jöreskog, 1969). Trong trường hợp đó, chúng tôi khuyên bạn chỉ nên khám phá các phân tách biến trong giới hạn rằng tải yếu tố bằng nhau trên tất cả các submodels. Một cách hiệu quả, Cây SEM có thể được tạo ra theo giả định về mức độ bất biến đo đã chọn. Bằng cách chọn một hạn chế toàn cầu trên các tải yếu tố, phương sai số liệu có thể được áp dụng cho mô hình; bằng cách mở rộng giới hạn điểm số có nghĩa là, sự bất biến mạnh mẽ được áp đặt. Tuy nhiên, giả định của MI vẫn chưa được xác nhận thống kê. Bằng cách giới thiệu các thử nghiệm bổ sung liệu các hạn chế toàn cầu này có được tổ chức ở giai đoạn đánh giá chia tách biến đổi hay không, khả năng tồn tại của MI được đảm bảo. Chính xác, tại mỗi đánh giá về sự phân chia có thể có trong một mẫu con, mô hình thứ ba được giới thiệu là một biến thể của mẫu con, chỉ có điều hạn chế toàn cầu đối với tải yếu tố được nới lỏng. Tỷ lệ khả năng giữa submodel hợp chất và submodel nới lỏng cho phép thử nghiệm MI trongtheo cách truyền thống bằng cách tạm thời chấp nhận mô hình là bất biến nếu giả thuyết null không thể bị từ chối. Chính thức, hãy để các tham số ước tính của mô hình đầy đủ trước khi tách & đầy đủ và các tham số &res của mô hình phân tách hợp chất bị hạn chế và &giải phóng các tham số ước tính tự do của mô hình hợp chất của tất cả các mô hình tách. Các mô hình này được lồng nhau và các giá trị khả năng của chúng sẽ đáp ứng -2!!!' miễn phí"* – 2!!!' res"* – 2!!!' đày