C3.1 Like other simulation models,

C3.1 Like other simulation models, an NII simulation model is not always objective despite offering greater versatility than gap analysis. An NII simulation might distort, underestimate or overestimate an AI’s current interest rate risk position because it relies on management’s assumptions about the AI’s future business.

C3.2 The myriad assumptions underlying an NII simulation model can make it difficult to determine how much a variable contributes to changes in the value of NII. For this reason, it is necessary to supplement NII simulation measures by additional in-depth analysis and specific simulation results to isolate the risk of each variable inherent in the existing balance sheet and assess the specific impact on NII.

C3.3 It may be appropriate to limit the evaluation of risk exposures to the next two years in an NII simulation model because interest rate and business assumptions that project further would be unreliable. However, using the models with horizons of only one or two years will not fully capture long-term exposures. An AI that uses an NII simulation model to measure the risk solely to near- term earnings should supplement its model with gap analysis or economic value approach that measures the amount of long-term repricing exposures.

Kết quả (Việt) 1:

C3.1 như các mô hình mô phỏng, một mô hình mô phỏng NII không luôn luôn là mục tiêu mặc dù cung cấp tính linh hoạt lớn hơn khoảng cách phân tích. Một mô phỏng NII có thể bóp méo, đánh giá thấp hoặc đánh giá cao vị trí hiện tại của một AI nguy cơ lãi suất bởi vì nó dựa trên quản lý của các giả định về kinh doanh trong tương lai của AI.C3.2 vô số giả định tiềm ẩn một mô hình mô phỏng NII có thể làm cho nó khó khăn để xác định bao nhiêu một biến góp phần vào những thay đổi trong giá trị của NII. Vì lý do này, nó là cần thiết để bổ sung NII mô phỏng các biện pháp bổ sung phân tích chuyên sâu và kết quả cụ thể mô phỏng để cô lập rủi ro của mỗi biến cố hữu trong bảng cân đối sẵn có và đánh giá tác động cụ thể trên NII.C3.3 nó có thể thích hợp để giới hạn việc đánh giá nguy cơ tiếp xúc để hai năm sau đó trong một mô hình mô phỏng NII vì tỷ lệ lãi suất và giả định kinh doanh dự án hơn nữa sẽ là không đáng tin cậy. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng các mô hình với tầm nhìn của chỉ một hoặc hai năm sẽ không hoàn toàn nắm bắt tiếp xúc lâu dài. Một AI đó sử dụng một mô hình mô phỏng NII để đo lường rủi ro chỉ để thu nhập gần thuật ngữ nên bổ sung mô hình của nó với khoảng cách phân tích hoặc cách tiếp cận giá trị kinh tế các biện pháp số lượng tiếp xúc lâu dài repricing.

Kết quả (Việt) 2:

C3.1 Giống như mô hình mô phỏng khác, một mô hình mô phỏng NII không phải là luôn luôn quan mặc dù cung cấp tính linh hoạt lớn hơn phân tích khoảng cách. Một mô phỏng NII có thể bóp méo, đánh giá thấp hoặc đánh giá quá cao vị thế rủi ro lãi suất hiện hành của một AI vì nó dựa trên các giả định quản lý về kinh doanh trong tương lai của AI. C3.2 Vô số giả định cơ bản một mô hình mô phỏng NII có thể làm cho nó khó khăn để xác định bao nhiêu một góp phần biến với những thay đổi trong giá trị của NII. Vì lý do này, nó là cần thiết để bổ sung các biện pháp mô phỏng NII bởi các phân tích thêm vào chiều sâu và kết quả mô phỏng cụ thể để cô lập các rủi ro của từng biến cố hữu trong bảng cân đối kế hiện và đánh giá các tác động cụ thể về NII. C3.3 Nó có thể thích hợp để hạn chế việc đánh giá rủi ro cho hai năm tiếp theo trong một mô hình mô phỏng NII vì lãi suất và kinh doanh giả định rằng dự án sẽ tiếp tục được không đáng tin cậy. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng các mô hình với chân trời chỉ có một hoặc hai năm sẽ không nắm bắt đầy đủ phơi sáng lâu dài. Một AI có sử dụng một mô hình mô phỏng NII để đo lường rủi ro chỉ đến gần bờ thu nhập hạn nên bổ sung mô hình của nó với phân tích khoảng cách hay cách tiếp cận giá trị kinh tế mà đo lượng phơi nhiễm lại giá dài hạn.